如果有的话,下面两个循环之间的性能差异是什么?
for (Object o: objectArrayList) {
o.DoSomething();
}
and
for (int i=0; i<objectArrayList.size(); i++) {
objectArrayList.get(i).DoSomething();
}
如果有的话,下面两个循环之间的性能差异是什么?
for (Object o: objectArrayList) {
o.DoSomething();
}
and
for (int i=0; i<objectArrayList.size(); i++) {
objectArrayList.get(i).DoSomething();
}
当前回答
使用迭代器总是比使用索引更好。这是因为iterator最有可能针对List实现进行了优化,而索引(调用get)可能没有。例如,LinkedList是一个List,但是通过它的元素建立索引将比使用迭代器迭代慢。
其他回答
以下代码:
import java.lang.reflect.Array;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
interface Function<T> {
long perform(T parameter, long x);
}
class MyArray<T> {
T[] array;
long x;
public MyArray(int size, Class<T> type, long x) {
array = (T[]) Array.newInstance(type, size);
this.x = x;
}
public void forEach(Function<T> function) {
for (T element : array) {
x = function.perform(element, x);
}
}
}
class Compute {
int factor;
final long constant;
public Compute(int factor, long constant) {
this.factor = factor;
this.constant = constant;
}
public long compute(long parameter, long x) {
return x * factor + parameter + constant;
}
}
public class Main {
public static void main(String[] args) {
List<Long> numbers = new ArrayList<Long>(50000000);
for (int i = 0; i < 50000000; i++) {
numbers.add(i * i + 5L);
}
long x = 234553523525L;
long time = System.currentTimeMillis();
for (int i = 0; i < numbers.size(); i++) {
x += x * 7 + numbers.get(i) + 3;
}
System.out.println(System.currentTimeMillis() - time);
System.out.println(x);
x = 0;
time = System.currentTimeMillis();
for (long i : numbers) {
x += x * 7 + i + 3;
}
System.out.println(System.currentTimeMillis() - time);
System.out.println(x);
x = 0;
numbers = null;
MyArray<Long> myArray = new MyArray<Long>(50000000, Long.class, 234553523525L);
for (int i = 0; i < 50000000; i++) {
myArray.array[i] = i * i + 3L;
}
time = System.currentTimeMillis();
myArray.forEach(new Function<Long>() {
public long perform(Long parameter, long x) {
return x * 8 + parameter + 5L;
}
});
System.out.println(System.currentTimeMillis() - time);
System.out.println(myArray.x);
myArray = null;
myArray = new MyArray<Long>(50000000, Long.class, 234553523525L);
for (int i = 0; i < 50000000; i++) {
myArray.array[i] = i * i + 3L;
}
time = System.currentTimeMillis();
myArray.forEach(new Function<Long>() {
public long perform(Long parameter, long x) {
return new Compute(8, 5).compute(parameter, x);
}
});
System.out.println(System.currentTimeMillis() - time);
System.out.println(myArray.x);
}
}
在我的系统上给出以下输出:
224
-699150247503735895
221
-699150247503735895
220
-699150247503735895
219
-699150247503735895
我运行的是带有OracleJDK 1.7更新6的Ubuntu 12.10 alpha。
一般来说,HotSpot优化了大量的间接操作和简单的冗余操作,所以一般情况下,您不必担心它们,除非它们有很多顺序或嵌套严重。
另一方面,LinkedList上的索引get比LinkedList上的next On迭代器要慢得多,所以当你使用迭代器(显式或隐式地在for-each循环中)时,你可以避免性能损失,同时保持可读性。
1. for(Object o: objectArrayList){
o.DoSomthing();
}
and
2. for(int i=0; i<objectArrayList.size(); i++){
objectArrayList.get(i).DoSomthing();
}
两者都做同样的事情,但为了方便和安全的编程使用,在第二种使用方式中有容易出错的可能性。
摘自Joshua Bloch的《Effective Java》第46条:
The for-each loop, introduced in release 1.5, gets rid of the clutter and the opportunity for error by hiding the iterator or index variable completely. The resulting idiom applies equally to collections and arrays: // The preferred idiom for iterating over collections and arrays for (Element e : elements) { doSomething(e); } When you see the colon (:), read it as “in.” Thus, the loop above reads as “for each element e in elements.” Note that there is no performance penalty for using the for-each loop, even for arrays. In fact, it may offer a slight performance advantage over an ordinary for loop in some circumstances, as it computes the limit of the array index only once. While you can do this by hand (Item 45), programmers don’t always do so.
奇怪的是,没有人提到显而易见的——foreach分配内存(以迭代器的形式),而普通的for循环不分配任何内存。对于Android游戏来说,这是个问题,因为这意味着垃圾收集器将周期性地运行。在游戏中,你不希望垃圾回收器运行……永远。所以不要在你的绘制(或渲染)方法中使用foreach循环。
通过变量名称objectArrayList,我假设它是java.util.ArrayList的一个实例。在这种情况下,性能差异是不明显的。
另一方面,如果它是java.util的实例。LinkedList,第二种方法会慢得多,因为list# get(int)是一个O(n)操作。
因此,第一种方法总是首选的,除非循环中的逻辑需要索引。