在我从这个问题中了解到以下内容后,我想到了这一点:

where T : struct

我们,C#开发人员,都知道C#的基础知识。我指的是声明、条件、循环、运算符等。

我们中的一些人甚至掌握了Generics、匿名类型、lambdas、LINQ等等。。。

但是,即使是C#的粉丝、瘾君子和专家也几乎不知道C#最隐藏的功能或技巧是什么?

以下是迄今为止揭示的功能:

关键词

迈克尔·斯图姆的产量Michael Stum的varkokos的using()语句kokos只读由Mike Stone作者:Ed Swangren由Rocketpants改进因死亡而违约全球::由pzycomanAlexCuse的using()块Jakubšturc的挥发性Jakubšturc的外部别名

属性

Michael Stum的DefaultValueAttributeDannySmurf的ObsoleteAttribute调试器DisplayAttribute(按Stu)bdukes提供的DebuggerBrowseble和DebuggerStepThroughmarxidad的ThreadStaticAttributeMartin Clarke的FlagsAttributeAndrewBurns的ConditionalAttribute

语法

?? kokos的(合并空值)运算符Nick Berardi的数字标记其中T:Lars Mæhlum的新Keith的隐式泛型Keith的单参数lambdas基思汽车财产Keith的命名空间别名Patrick的带@的逐字字符串文字按lfoost列出的枚举值@marxidad的variableamesmarxidad的事件运算符由Portman设置字符串括号格式xanadot的属性访问器可访问性修饰符JasonS的条件(三元)运算符(?:)Binoj Antony检查和未检查操作员Flory的隐式和显式运算符

语言功能

Brad Barker的可空类型Keith的匿名类型__由Judah Himango制作的makeref __reftype __refvaluelomaxx的对象初始化器达科他州David的字符串格式marxidad的扩展方法Jon Erickson的部分方法John Asbeck的预处理器指令Robert Durgin的DEBUG预处理器指令SefBkn导致操作员过载通过chakrit推断类型Rob Gough将布尔运算符提升到下一级通过Roman Boiko将值类型变量作为不带装箱的接口传递由Roman Boiko编程确定声明的变量类型Chris的静态构造器使用LINQ by roosteronacid更容易进行眼睛/精简ORM映射__Zac Bowling的arglist

Visual Studio功能

Himadri在编辑器中选择文本块DannySmurf的片段

框架

KiwiCastard的TransactionScopeKiwiAstard的从属事务IainMH的<T>可为空迪亚戈的Mutex按ageektrapped列出的System.IO.PathJuan Manuel的WeakReference

方法和财产

KiwiAstard的String.IsNullOrEmpty()方法KiwiCastard的List.ForEach()方法Will Dean的BeginInvoke()、EndInvoke(()方法Nullable<T>。HasValue和Nullable<T>。Rismo的Value财产John Sheehan的GetValueOrDefault方法

提示和技巧

Andreas H.R.Nilsson的事件处理程序的好方法John的大写比较访问匿名类型而不通过dp进行反射Will延迟实例化集合财产的快速方法chosteronacid提供的类似JavaScript的匿名内联函数

另外

kokos的netmodulesDuncan Smart的LINQBridgeJoel Coehorn的并行扩展


当前回答

我想如果你必须使用nullable类型,最好使用Nullable<.T>而不是问号符号这让它令人心疼很明显,魔法正在发生。不确定为什么有人会想使用但可为null<.bool>。

在VB.NET Web服务中,参数可能无法传递(因为合作伙伴请求不一致或不可靠),但必须通过针对建议类型的验证(布尔值表示“if is search request”)。把它归结为“管理层的另一个需求”。。。

…是的,我知道有些人认为这不是做这些事情的正确方法,但IsSearchRequest As Nullable(Of Boolean)让我当晚失去了理智!

其他回答

我喜欢这样一个事实:我可以在普通的旧.NET 2.0上使用LINQ对象(即不需要到处安装.NET 3.5)。您只需要实现所有查询运算符Extension方法-请参阅LINQBridge

不是C#的具体内容,但我是一个三元操作迷。

而不是

if (boolean Condition)
{
    //Do Function
}
else
{
    //Do something else
}

你可以用一个简洁的

booleanCondtion ? true operation : false operation;

e.g.

而不是

int value = param;
if (doubleValue)
{
    value *= 2;
}
else
{
    value *= 3;
}

您可以键入

int value = param * (tripleValue ? 3 : 2);

它确实有助于编写简洁的代码,但嵌套这些该死的东西可能会令人讨厌,它们可能会被用于邪恶,但我还是喜欢那些小笨蛋

如果您希望在调试模式和发布模式之间有不同的行为,那么预处理器指令可以很好。

http://msdn.microsoft.com/en-us/library/ed8yd1ha.aspx

还有ThreadStaticAttribute可以使每个线程的静态字段唯一,因此您可以拥有强类型的线程本地存储。

即使扩展方法不是那么秘密(LINQ是基于它们的),对于实用程序助手方法来说,它们的有用性和可读性可能并不明显:

//for adding multiple elements to a collection that doesn't have AddRange
//e.g., collection.Add(item1, item2, itemN);
static void Add<T>(this ICollection<T> coll, params T[] items)
 { foreach (var item in items) coll.Add(item);
 }

//like string.Format() but with custom string representation of arguments
//e.g., "{0} {1} {2}".Format<Custom>(c=>c.Name,"string",new object(),new Custom())
//      result: "string {System.Object} Custom1Name"
static string Format<T>(this string format, Func<T,object> select, params object[] args)
 { for(int i=0; i < args.Length; ++i)
    { var x = args[i] as T;
      if (x != null) args[i] = select(x);
    }
   return string.Format(format, args);
 }

我参加这个聚会迟到了,所以我的第一选择已经被接受了。但我还没看到有人提到这个宝石:

.NET Framework的并行扩展

它有类似于用Parallel.For或foreach替换Parallel.foreach


平行样品:在您看来,一秒钟可以创建多少个CLR对象?参见休耕示例:

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Diagnostics;
using System.Threading;
using System.Threading.Tasks;

namespace ObjectInitSpeedTest
{
   class Program
   {
       //Note: don't forget to build it in Release mode.
       static void Main()
       {
           normalSpeedTest();           
           parallelSpeedTest();

           Console.ForegroundColor = ConsoleColor.White;
           Console.WriteLine("Press a key ...");
           Console.ReadKey();
       }

       private static void parallelSpeedTest()
       {
           Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Yellow;
           Console.WriteLine("parallelSpeedTest");

           long totalObjectsCreated = 0;
           long totalElapsedTime = 0;

           var tasks = new List<Task>();
           var processorCount = Environment.ProcessorCount;

           Console.WriteLine("Running on {0} cores", processorCount);

           for (var t = 0; t < processorCount; t++)
           {
               tasks.Add(Task.Factory.StartNew(
               () =>
               {
                   const int reps = 1000000000;
                   var sp = Stopwatch.StartNew();
                   for (var j = 0; j < reps; ++j)
                   {
                       new object();
                   }
                   sp.Stop();

                   Interlocked.Add(ref totalObjectsCreated, reps);
                   Interlocked.Add(ref totalElapsedTime, sp.ElapsedMilliseconds);
               }
               ));
           }

           // let's complete all the tasks
           Task.WaitAll(tasks.ToArray());

           Console.WriteLine("Created {0:N} objects in 1 sec\n", (totalObjectsCreated / (totalElapsedTime / processorCount)) * 1000);
       }

       private static void normalSpeedTest()
       {
           Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Green;
           Console.WriteLine("normalSpeedTest");

           const int reps = 1000000000;
           var sp = Stopwatch.StartNew();
           sp.Start();
           for (var j = 0; j < reps; ++j)
           {
               new object();
           }
           sp.Stop();

           Console.WriteLine("Created {0:N} objects in 1 sec\n", (reps / sp.ElapsedMilliseconds) * 1000);
       }
   }
}