在读取dict.copy()的文档时,它说它对字典做了一个浅拷贝。我正在阅读的这本书(Beazley's Python Reference)也是如此,它说:

m.copy()方法创建了一个浅的 项中包含的项目的副本 对象的映射,并将它们放在 新建映射对象。

考虑一下:

>>> original = dict(a=1, b=2)
>>> new = original.copy()
>>> new.update({'c': 3})
>>> original
{'a': 1, 'b': 2}
>>> new
{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2}

所以我假设这将更新原始的值(并添加'c': 3),因为我正在做一个浅拷贝。比如,如果你做一个列表:

>>> original = [1, 2, 3]
>>> new = original
>>> new.append(4)
>>> new, original
([1, 2, 3, 4], [1, 2, 3, 4])

这与预期的一样。

既然两者都是浅拷贝,为什么dict.copy()不像我期望的那样工作?或者我对浅复制和深复制的理解是有缺陷的?


当前回答

在第二部分中,应该使用new = original.copy()

.copy和=是不同的东西。

其他回答

在第二部分中,应该使用new = original.copy()

.copy和=是不同的东西。

加上kennytm的答案。当你做一个浅拷贝parent.copy()时,一个新的字典会被创建,但值不会被复制,而是被引用。如果你给parent_copy添加一个新值,它不会影响parent,因为parent_copy是一个新字典而不是引用。

parent = {1: [1,2,3]}
parent_copy = parent.copy()
parent_reference = parent

print id(parent),id(parent_copy),id(parent_reference)
#140690938288400 140690938290536 140690938288400

print id(parent[1]),id(parent_copy[1]),id(parent_reference[1])
#140690938137128 140690938137128 140690938137128

parent_copy[1].append(4)
parent_copy[2] = ['new']

print parent, parent_copy, parent_reference
#{1: [1, 2, 3, 4]} {1: [1, 2, 3, 4], 2: ['new']} {1: [1, 2, 3, 4]}

父[1]和parent_copy[1]的哈希(id)值相同,这意味着父[1]和parent_copy[1]的[1,2,3]存储在id 140690938288400。

但是parent和parent_copy的哈希值是不同的,这意味着 它们是不同的字典,parent_copy是一个新字典,有对parent的值的引用

“新”和“原始”是不同的字典,这就是为什么你只能更新其中一个。这些条目是浅层复制的,而不是字典本身。

通过“浅复制”,它意味着字典的内容不按值复制,而只是创建一个新的引用。

>>> a = {1: [1,2,3]}
>>> b = a.copy()
>>> a, b
({1: [1, 2, 3]}, {1: [1, 2, 3]})
>>> a[1].append(4)
>>> a, b
({1: [1, 2, 3, 4]}, {1: [1, 2, 3, 4]})

相比之下,深度复制将按值复制所有内容。

>>> import copy
>>> c = copy.deepcopy(a)
>>> a, c
({1: [1, 2, 3, 4]}, {1: [1, 2, 3, 4]})
>>> a[1].append(5)
>>> a, c
({1: [1, 2, 3, 4, 5]}, {1: [1, 2, 3, 4]})

So:

b = a:引用赋值,使a和b指向同一个对象。 b = a.copy():浅复制,a和b将成为两个独立的对象,但它们的内容仍然共享相同的引用 b = copy.deepcopy(a):深度复制,a和b的结构和内容完全隔离。

举个例子:

original = dict(a=1, b=2, c=dict(d=4, e=5))
new = original.copy()

现在让我们在“shallow”(第一个)层中改变一个值:

new['a'] = 10
# new = {'a': 10, 'b': 2, 'c': {'d': 4, 'e': 5}}
# original = {'a': 1, 'b': 2, 'c': {'d': 4, 'e': 5}}
# no change in original, since ['a'] is an immutable integer

现在让我们改变一个更深层次的值:

new['c']['d'] = 40
# new = {'a': 10, 'b': 2, 'c': {'d': 40, 'e': 5}}
# original = {'a': 1, 'b': 2, 'c': {'d': 40, 'e': 5}}
# new['c'] points to the same original['d'] mutable dictionary, so it will be changed