这不是深度复制或浅复制的问题，你所做的都不是深度复制。

在这里:

>>> new = original 

您正在创建一个对original引用的列表/字典的新引用。

而在这里:

>>> new = original.copy()
>>> # or
>>> new = list(original) # dict(original)

您正在创建一个新的列表/字典，其中填充了原始容器中包含的对象引用的副本。

通过“浅复制”，它意味着字典的内容不按值复制，而只是创建一个新的引用。

>>> a = {1: [1,2,3]}
>>> b = a.copy()
>>> a, b
({1: [1, 2, 3]}, {1: [1, 2, 3]})
>>> a[1].append(4)
>>> a, b
({1: [1, 2, 3, 4]}, {1: [1, 2, 3, 4]})

相比之下，深度复制将按值复制所有内容。

>>> import copy
>>> c = copy.deepcopy(a)
>>> a, c
({1: [1, 2, 3, 4]}, {1: [1, 2, 3, 4]})
>>> a[1].append(5)
>>> a, c
({1: [1, 2, 3, 4, 5]}, {1: [1, 2, 3, 4]})

So:

b = a:引用赋值，使a和b指向同一个对象。 b = a.copy():浅复制，a和b将成为两个独立的对象，但它们的内容仍然共享相同的引用 b = copy.deepcopy(a):深度复制，a和b的结构和内容完全隔离。

在第二部分中，应该使用new = original.copy()

.copy和=是不同的东西。

加上kennytm的答案。当你做一个浅拷贝parent.copy()时，一个新的字典会被创建，但值不会被复制，而是被引用。如果你给parent_copy添加一个新值，它不会影响parent，因为parent_copy是一个新字典而不是引用。

parent = {1: [1,2,3]}
parent_copy = parent.copy()
parent_reference = parent

print id(parent),id(parent_copy),id(parent_reference)
#140690938288400 140690938290536 140690938288400

print id(parent[1]),id(parent_copy[1]),id(parent_reference[1])
#140690938137128 140690938137128 140690938137128

parent_copy[1].append(4)
parent_copy[2] = ['new']

print parent, parent_copy, parent_reference
#{1: [1, 2, 3, 4]} {1: [1, 2, 3, 4], 2: ['new']} {1: [1, 2, 3, 4]}

父[1]和parent_copy[1]的哈希(id)值相同，这意味着父[1]和parent_copy[1]的[1,2,3]存储在id 140690938288400。

但是parent和parent_copy的哈希值是不同的，这意味着 它们是不同的字典，parent_copy是一个新字典，有对parent的值的引用

举个例子:

original = dict(a=1, b=2, c=dict(d=4, e=5))
new = original.copy()

现在让我们在“shallow”(第一个)层中改变一个值:

new['a'] = 10
# new = {'a': 10, 'b': 2, 'c': {'d': 4, 'e': 5}}
# original = {'a': 1, 'b': 2, 'c': {'d': 4, 'e': 5}}
# no change in original, since ['a'] is an immutable integer

现在让我们改变一个更深层次的值:

new['c']['d'] = 40
# new = {'a': 10, 'b': 2, 'c': {'d': 40, 'e': 5}}
# original = {'a': 1, 'b': 2, 'c': {'d': 40, 'e': 5}}
# new['c'] points to the same original['d'] mutable dictionary, so it will be changed

“新”和“原始”是不同的字典，这就是为什么你只能更新其中一个。这些条目是浅层复制的，而不是字典本身。