在读取dict.copy()的文档时,它说它对字典做了一个浅拷贝。我正在阅读的这本书(Beazley's Python Reference)也是如此,它说:

m.copy()方法创建了一个浅的 项中包含的项目的副本 对象的映射,并将它们放在 新建映射对象。

考虑一下:

>>> original = dict(a=1, b=2)
>>> new = original.copy()
>>> new.update({'c': 3})
>>> original
{'a': 1, 'b': 2}
>>> new
{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2}

所以我假设这将更新原始的值(并添加'c': 3),因为我正在做一个浅拷贝。比如,如果你做一个列表:

>>> original = [1, 2, 3]
>>> new = original
>>> new.append(4)
>>> new, original
([1, 2, 3, 4], [1, 2, 3, 4])

这与预期的一样。

既然两者都是浅拷贝,为什么dict.copy()不像我期望的那样工作?或者我对浅复制和深复制的理解是有缺陷的?


当前回答

通过“浅复制”,它意味着字典的内容不按值复制,而只是创建一个新的引用。

>>> a = {1: [1,2,3]}
>>> b = a.copy()
>>> a, b
({1: [1, 2, 3]}, {1: [1, 2, 3]})
>>> a[1].append(4)
>>> a, b
({1: [1, 2, 3, 4]}, {1: [1, 2, 3, 4]})

相比之下,深度复制将按值复制所有内容。

>>> import copy
>>> c = copy.deepcopy(a)
>>> a, c
({1: [1, 2, 3, 4]}, {1: [1, 2, 3, 4]})
>>> a[1].append(5)
>>> a, c
({1: [1, 2, 3, 4, 5]}, {1: [1, 2, 3, 4]})

So:

b = a:引用赋值,使a和b指向同一个对象。 b = a.copy():浅复制,a和b将成为两个独立的对象,但它们的内容仍然共享相同的引用 b = copy.deepcopy(a):深度复制,a和b的结构和内容完全隔离。

其他回答

在第二部分中,应该使用new = original.copy()

.copy和=是不同的东西。

内容是浅拷贝的。

因此,如果原始字典包含一个列表或另一个字典,在原始字典或其浅拷贝中修改其中一个字典将在另一个字典中修改它们(列表或字典)。

“新”和“原始”是不同的字典,这就是为什么你只能更新其中一个。这些条目是浅层复制的,而不是字典本身。

这不是深度复制或浅复制的问题,你所做的都不是深度复制。

在这里:

>>> new = original 

您正在创建一个对original引用的列表/字典的新引用。

而在这里:

>>> new = original.copy()
>>> # or
>>> new = list(original) # dict(original)

您正在创建一个新的列表/字典,其中填充了原始容器中包含的对象引用的副本。

举个例子:

original = dict(a=1, b=2, c=dict(d=4, e=5))
new = original.copy()

现在让我们在“shallow”(第一个)层中改变一个值:

new['a'] = 10
# new = {'a': 10, 'b': 2, 'c': {'d': 4, 'e': 5}}
# original = {'a': 1, 'b': 2, 'c': {'d': 4, 'e': 5}}
# no change in original, since ['a'] is an immutable integer

现在让我们改变一个更深层次的值:

new['c']['d'] = 40
# new = {'a': 10, 'b': 2, 'c': {'d': 40, 'e': 5}}
# original = {'a': 1, 'b': 2, 'c': {'d': 40, 'e': 5}}
# new['c'] points to the same original['d'] mutable dictionary, so it will be changed