Motif:*args和**kwargs充当需要传递给函数调用的参数的占位符

使用*args和**kwargs调用函数

def args_kwargs_test(arg1, arg2, arg3):
    print "arg1:", arg1
    print "arg2:", arg2
    print "arg3:", arg3

现在我们将使用*args调用上面定义的函数

#args can either be a "list" or "tuple"
>>> args = ("two", 3, 5)  
>>> args_kwargs_test(*args)

结果：

arg1：两个参数2:3参数3:5

现在，使用**kwargs调用相同的函数

#keyword argument "kwargs" has to be a dictionary
>>> kwargs = {"arg3":3, "arg2":'two', "arg1":5}
>>> args_kwargs_test(**kwargs)

结果：

arg1：5arg2：两个参数3:3

底线：*args没有智能，它只是将传递的args插入到参数中（按从左到右的顺序），而**kwargs通过在所需位置放置适当的值来智能地执行操作

kwargs只是一个添加到参数中的字典。

字典可以包含键、值对。这就是夸格夫妇。好的，就是这样。

做什么并不是那么简单。

例如（非常假设），您有一个接口，它只调用其他例程来完成任务：

def myDo(what, where, why):
   if what == 'swim':
      doSwim(where, why)
   elif what == 'walk':
      doWalk(where, why)
   ...

现在你得到了一个新的方法“驱动”：

elif what == 'drive':
   doDrive(where, why, vehicle)

但是等一下，有一个新的参数“车辆”——你以前不知道。现在必须将其添加到myDo函数的签名中。

在这里，您可以将夸rgs放入游戏中——只需将夸rg斯添加到签名中即可：

def myDo(what, where, why, **kwargs):
   if what == 'drive':
      doDrive(where, why, **kwargs)
   elif what == 'swim':
      doSwim(where, why, **kwargs)

这样，您就不需要在每次调用的某些例程发生更改时更改接口函数的签名。

这只是一个很好的例子，你会发现夸尔格很有用。

下面是一个简单的函数，用于解释用法：

def print_wrap(arg1, *args, **kwargs):
    print(arg1)
    print(args)
    print(kwargs)
    print(arg1, *args, **kwargs)

函数定义中未指定的任何参数都将放在args列表或kwargs列表中，具体取决于它们是否为关键字参数：

>>> print_wrap('one', 'two', 'three', end='blah', sep='--')
one
('two', 'three')
{'end': 'blah', 'sep': '--'}
one--two--threeblah

如果添加的关键字参数从未传递给函数，则会引发错误：

>>> print_wrap('blah', dead_arg='anything')
TypeError: 'dead_arg' is an invalid keyword argument for this function

下面是一个我希望有帮助的例子：

#! /usr/bin/env python
#
def g( **kwargs) :
  print ( "In g ready to print kwargs" )
  print kwargs
  print ( "in g, calling f")
  f ( **kwargs )
  print ( "In g, after returning from f")

def f( **kwargs ) :
  print ( "in f, printing kwargs")
  print ( kwargs )
  print ( "In f, after printing kwargs")


g( a="red", b=5, c="Nassau")

g( q="purple", w="W", c="Charlie", d=[4, 3, 6] )

运行程序时，您将获得：

$ python kwargs_demo.py 
In g ready to print kwargs
{'a': 'red', 'c': 'Nassau', 'b': 5}
in g, calling f
in f, printing kwargs
{'a': 'red', 'c': 'Nassau', 'b': 5}
In f, after printing kwargs
In g, after returning from f
In g ready to print kwargs
{'q': 'purple', 'c': 'Charlie', 'd': [4, 3, 6], 'w': 'W'}
in g, calling f
in f, printing kwargs
{'q': 'purple', 'c': 'Charlie', 'd': [4, 3, 6], 'w': 'W'}
In f, after printing kwargs
In g, after returning from f

这里的关键是调用中命名参数的可变数量转换为函数中的字典。

基于一个好的示例有时比一个长的论述更好，我将使用所有python变量参数传递工具（位置和命名参数）编写两个函数。你应该能够很容易地自己看到它的作用：

def f(a = 0, *args, **kwargs):
    print("Received by f(a, *args, **kwargs)")
    print("=> f(a=%s, args=%s, kwargs=%s" % (a, args, kwargs))
    print("Calling g(10, 11, 12, *args, d = 13, e = 14, **kwargs)")
    g(10, 11, 12, *args, d = 13, e = 14, **kwargs)

def g(f, g = 0, *args, **kwargs):
    print("Received by g(f, g = 0, *args, **kwargs)")
    print("=> g(f=%s, g=%s, args=%s, kwargs=%s)" % (f, g, args, kwargs))

print("Calling f(1, 2, 3, 4, b = 5, c = 6)")
f(1, 2, 3, 4, b = 5, c = 6)

下面是输出：

Calling f(1, 2, 3, 4, b = 5, c = 6)
Received by f(a, *args, **kwargs) 
=> f(a=1, args=(2, 3, 4), kwargs={'c': 6, 'b': 5}
Calling g(10, 11, 12, *args, d = 13, e = 14, **kwargs)
Received by g(f, g = 0, *args, **kwargs)
=> g(f=10, g=11, args=(12, 2, 3, 4), kwargs={'c': 6, 'b': 5, 'e': 14, 'd': 13})

这是了解python解包的简单示例，

>>> def f(*args, **kwargs):
...    print 'args', args, 'kwargs', kwargs

eg1:

>>>f(1, 2)
>>> args (1,2) kwargs {} #args return parameter without reference as a tuple
>>>f(a = 1, b = 2)
>>> args () kwargs {'a': 1, 'b': 2} #args is empty tuple and kwargs return parameter with reference as a dictionary