Python中的**kwargs有什么用途?

我知道你可以在表上执行objects.filter并传递一个**kwargs参数。 

我也可以这样做来指定时间增量,即时间增量(小时=时间1)吗?

它到底是如何工作的?是否归类为“开箱”?比如a,b=1,2?


当前回答

关键字Arguments在Python中通常缩写为kwargs。在计算机编程中,

关键字参数是指计算机语言对函数的支持调用,明确说明函数调用。

在参数名**kwargs之前使用两个星号是因为不知道有多少关键字参数将传递到函数中。在这种情况下,它被称为任意/通配符关键字参数。

Django的接收器函数就是一个例子。

def my_callback(sender, **kwargs):
    print("Request finished!")

注意,该函数接受sender参数和通配符关键字参数(**kwargs);所有信号处理程序都必须接受这些论据。所有信号都发送关键字参数,并可能更改这些参数关键字参数。在request_finished的情况下记录为不发送参数,这意味着我们可能会将我们的信号处理写成mycallback(sender)。这是错误的——事实上,如果你这样做,Django会抛出错误这是因为在任何时候,参数都可以添加到信号和接收器必须能够处理这些新参数。

注意,它不必被称为kwargs,但它需要有**(kwargs这个名称是一个惯例)。

其他回答

您可以使用**kwargs让函数接受任意数量的关键字参数(“kwargs”表示“关键字参数”):

>>> def print_keyword_args(**kwargs):
...     # kwargs is a dict of the keyword args passed to the function
...     for key, value in kwargs.iteritems():
...         print "%s = %s" % (key, value)
... 
>>> print_keyword_args(first_name="John", last_name="Doe")
first_name = John
last_name = Doe

通过构造关键字参数字典并将其传递给函数,也可以在调用函数时使用**kwargs语法:

>>> kwargs = {'first_name': 'Bobby', 'last_name': 'Smith'}
>>> print_keyword_args(**kwargs)
first_name = Bobby
last_name = Smith

Python教程包含了它如何工作的很好的解释,以及一些很好的示例。

Python 3更新

对于Python 3,使用items()代替itertimes()

Motif:*args和**kwargs充当需要传递给函数调用的参数的占位符

使用*args和**kwargs调用函数

def args_kwargs_test(arg1, arg2, arg3):
    print "arg1:", arg1
    print "arg2:", arg2
    print "arg3:", arg3

现在我们将使用*args调用上面定义的函数

#args can either be a "list" or "tuple"
>>> args = ("two", 3, 5)  
>>> args_kwargs_test(*args)

结果:

arg1:两个参数2:3参数3:5


现在,使用**kwargs调用相同的函数

#keyword argument "kwargs" has to be a dictionary
>>> kwargs = {"arg3":3, "arg2":'two', "arg1":5}
>>> args_kwargs_test(**kwargs)

结果:

arg1:5arg2:两个参数3:3

底线:*args没有智能,它只是将传递的args插入到参数中(按从左到右的顺序),而**kwargs通过在所需位置放置适当的值来智能地执行操作

**kwargs中的kwargs只是变量名。你很可能有**anyVariableNamekwargs代表“关键字参数”。但我觉得最好将它们称为“命名参数”,因为这些参数只是与名称一起传递的参数(我认为“关键字参数”一词中的“关键字”没有任何意义。我猜“关键字”通常是指编程语言保留的词,因此程序员不应将其用于变量名称。在kwargs的情况下,不会发生这种情况。). 所以我们给出了名字param1和param2转换为传递给函数的两个参数值:func(param1=“val1”,param2=“val2”),而不是只传递值:fun(val1,val2)。因此,我觉得它们应该被恰当地称为“任意数量的命名参数”,因为如果func具有签名func(**kwargs),我们可以指定任意数量的这些参数(即参数)

因此,让我先解释“命名参数”,然后解释“任意数量的命名参数”。

命名参数

命名的参数应跟随位置参数命名参数的顺序不重要实例定义函数1(param1,param2=“arg2”,param3=“arg3”):打印(“\n”+str(param1)+“”+str(param2)+““”+str(param3)+“\n”)函数1(1)#1 arg2 arg3#1位置参数函数1(param1=1)#1 arg2 arg3#1命名arg函数1(1,param2=2)#1 2 arg3#1位置arg,1命名arg函数1(param1=1,param2=2)#1 2 arg3#2命名参数函数1(param2=2,param1=1)#1 2 arg3#2命名的args无序函数1(1,param3=3,param2=2)#1 2 3##function1()#无效:缺少必需的参数#function1(param2=2,1)#无效:语法错误:关键字arg之后的非关键字arg#function1(1,param1=11)#无效:TypeError:function1()为参数“param1”获取了多个值#function1(param4=4)#无效:TypeError:function1()获得了意外的关键字参数“param4”

任意数量的命名参数kwargs

功能参数顺序:位置参数捕获任意数量参数的形式参数(前缀为*)命名的形式参数捕获任意数量的命名参数的形式参数(前缀为**)实例def函数2(param1,*tupleParams,param2,param3,**dictionaryParams):打印(“param1:”+param1)打印(“param2:”+param2)打印(“param3:”+param3)打印(“自定义元组参数”,“-”*10)对于tupleParams中的p:打印(str(p)+“,”)打印(“自定义命名参数”,“-”*10)对于dictionaryParams.items()中的k,v:打印(str(k)+“:”+str(v))功能2(“arg1”,“自定义参数1”,“自定义参数2”,“自定义参数3”,param3=“arg3”,param2=“arg2”,customNamedParam1=“val1”,customNamedParam2=“val2”)#输出##参数1:arg1#参数2:arg2#参数3:arg3#自定义元组参数----------#自定义参数1,#自定义参数2,#自定义参数3,#自定义命名参数----------#自定义名称参数2:val2#自定义名称参数1:val1

为自定义参数传递元组和dict变量

最后,我还要指出,我们可以通过

“捕获任意数量参数的形式参数”作为元组变量“捕获任意数量的命名参数的形式参数”作为dict变量

因此,可以如下进行上述相同的调用:

tupleCustomArgs = ("custom param1", "custom param2", "custom param3")
dictCustomNamedArgs = {"customNamedParam1":"val1", "customNamedParam2":"val2"}

function2("arg1",
      *tupleCustomArgs,    #note *
      param3="arg3",
      param2="arg2", 
      **dictCustomNamedArgs     #note **
      )

最后注意上面函数调用中的*和**。如果我们忽略它们,我们可能会得到不好的结果。

在元组参数中省略*:

function2("arg1",
      tupleCustomArgs,   #omitting *
      param3="arg3",
      param2="arg2", 
      **dictCustomNamedArgs
      )

印刷品

param1: arg1
param2: arg2
param3: arg3
custom tuple params ----------
('custom param1', 'custom param2', 'custom param3'),
custom named params ----------
customNamedParam2:val2
customNamedParam1:val1

上面的元组(“自定义参数1”、“自定义参数2”、“定制参数3”)按原样打印。

省略dict args:

function2("arg1",
      *tupleCustomArgs,   
      param3="arg3",
      param2="arg2", 
      dictCustomNamedArgs   #omitting **
      )

给予

dictCustomNamedArgs
         ^
SyntaxError: non-keyword arg after keyword arg

下面是一个我希望有帮助的例子:

#! /usr/bin/env python
#
def g( **kwargs) :
  print ( "In g ready to print kwargs" )
  print kwargs
  print ( "in g, calling f")
  f ( **kwargs )
  print ( "In g, after returning from f")

def f( **kwargs ) :
  print ( "in f, printing kwargs")
  print ( kwargs )
  print ( "In f, after printing kwargs")


g( a="red", b=5, c="Nassau")

g( q="purple", w="W", c="Charlie", d=[4, 3, 6] )

运行程序时,您将获得:

$ python kwargs_demo.py 
In g ready to print kwargs
{'a': 'red', 'c': 'Nassau', 'b': 5}
in g, calling f
in f, printing kwargs
{'a': 'red', 'c': 'Nassau', 'b': 5}
In f, after printing kwargs
In g, after returning from f
In g ready to print kwargs
{'q': 'purple', 'c': 'Charlie', 'd': [4, 3, 6], 'w': 'W'}
in g, calling f
in f, printing kwargs
{'q': 'purple', 'c': 'Charlie', 'd': [4, 3, 6], 'w': 'W'}
In f, after printing kwargs
In g, after returning from f

这里的关键是调用中命名参数的可变数量转换为函数中的字典。

kwargs只是一个添加到参数中的字典。

字典可以包含键、值对。这就是夸格夫妇。好的,就是这样。

做什么并不是那么简单。

例如(非常假设),您有一个接口,它只调用其他例程来完成任务:

def myDo(what, where, why):
   if what == 'swim':
      doSwim(where, why)
   elif what == 'walk':
      doWalk(where, why)
   ...

现在你得到了一个新的方法“驱动”:

elif what == 'drive':
   doDrive(where, why, vehicle)

但是等一下,有一个新的参数“车辆”——你以前不知道。现在必须将其添加到myDo函数的签名中。

在这里,您可以将夸rgs放入游戏中——只需将夸rg斯添加到签名中即可:

def myDo(what, where, why, **kwargs):
   if what == 'drive':
      doDrive(where, why, **kwargs)
   elif what == 'swim':
      doSwim(where, why, **kwargs)

这样,您就不需要在每次调用的某些例程发生更改时更改接口函数的签名。

这只是一个很好的例子,你会发现夸尔格很有用。