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**拆开词典。

This

func(a=1, b=2, c=3)

与

args = {'a': 1, 'b': 2, 'c':3}
func(**args)

如果您必须构造参数，这很有用：

args = {'name': person.name}
if hasattr(person, "address"):
    args["address"] = person.address
func(**args)  # either expanded to func(name=person.name) or
              #                    func(name=person.name, address=person.address)

函数的包装参数

对python 3使用.items（）而不是.iteritems（）

def setstyle(**styles):
    for key, value in styles.iteritems():      # styles is a regular dictionary
        setattr(someobject, key, value)

这使您可以像这样使用函数：

setstyle(color="red", bold=False)

笔记

kwargs是用于关键字参数的变量名，可以使用另一个变量名。重要的一点是它是一本字典，并且用双星号运算符**进行了解包。其他可迭代项使用单个星号运算符解包*为了避免混淆，最好分别使用字典和其他可迭代变量的可识别变量名kwargs和args。

资源

PEP 448：其他解包概括真实Python：Python args和kwargs：解密在函数签名中，变量名前的*和**意味着什么？

关键字Arguments在Python中通常缩写为kwargs。在计算机编程中，

关键字参数是指计算机语言对函数的支持调用，明确说明函数调用。

在参数名**kwargs之前使用两个星号是因为不知道有多少关键字参数将传递到函数中。在这种情况下，它被称为任意/通配符关键字参数。

Django的接收器函数就是一个例子。

def my_callback(sender, **kwargs):
    print("Request finished!")

注意，该函数接受sender参数和通配符关键字参数（**kwargs）；所有信号处理程序都必须接受这些论据。所有信号都发送关键字参数，并可能更改这些参数关键字参数。在request_finished的情况下记录为不发送参数，这意味着我们可能会将我们的信号处理写成mycallback（sender）。这是错误的——事实上，如果你这样做，Django会抛出错误这是因为在任何时候，参数都可以添加到信号和接收器必须能够处理这些新参数。

注意，它不必被称为kwargs，但它需要有**（kwargs这个名称是一个惯例）。

基于一个好的示例有时比一个长的论述更好，我将使用所有python变量参数传递工具（位置和命名参数）编写两个函数。你应该能够很容易地自己看到它的作用：

def f(a = 0, *args, **kwargs):
    print("Received by f(a, *args, **kwargs)")
    print("=> f(a=%s, args=%s, kwargs=%s" % (a, args, kwargs))
    print("Calling g(10, 11, 12, *args, d = 13, e = 14, **kwargs)")
    g(10, 11, 12, *args, d = 13, e = 14, **kwargs)

def g(f, g = 0, *args, **kwargs):
    print("Received by g(f, g = 0, *args, **kwargs)")
    print("=> g(f=%s, g=%s, args=%s, kwargs=%s)" % (f, g, args, kwargs))

print("Calling f(1, 2, 3, 4, b = 5, c = 6)")
f(1, 2, 3, 4, b = 5, c = 6)

下面是输出：

Calling f(1, 2, 3, 4, b = 5, c = 6)
Received by f(a, *args, **kwargs) 
=> f(a=1, args=(2, 3, 4), kwargs={'c': 6, 'b': 5}
Calling g(10, 11, 12, *args, d = 13, e = 14, **kwargs)
Received by g(f, g = 0, *args, **kwargs)
=> g(f=10, g=11, args=(12, 2, 3, 4), kwargs={'c': 6, 'b': 5, 'e': 14, 'd': 13})

这是了解python解包的简单示例，

>>> def f(*args, **kwargs):
...    print 'args', args, 'kwargs', kwargs

eg1:

>>>f(1, 2)
>>> args (1,2) kwargs {} #args return parameter without reference as a tuple
>>>f(a = 1, b = 2)
>>> args () kwargs {'a': 1, 'b': 2} #args is empty tuple and kwargs return parameter with reference as a dictionary

**kwargs中的kwargs只是变量名。你很可能有**anyVariableNamekwargs代表“关键字参数”。但我觉得最好将它们称为“命名参数”，因为这些参数只是与名称一起传递的参数（我认为“关键字参数”一词中的“关键字”没有任何意义。我猜“关键字”通常是指编程语言保留的词，因此程序员不应将其用于变量名称。在kwargs的情况下，不会发生这种情况。). 所以我们给出了名字param1和param2转换为传递给函数的两个参数值：func（param1=“val1”，param2=“val2”），而不是只传递值：fun（val1，val2）。因此，我觉得它们应该被恰当地称为“任意数量的命名参数”，因为如果func具有签名func（**kwargs），我们可以指定任意数量的这些参数（即参数）

因此，让我先解释“命名参数”，然后解释“任意数量的命名参数”。

命名参数

命名的参数应跟随位置参数命名参数的顺序不重要实例定义函数1（param1，param2=“arg2”，param3=“arg3”）：打印（“\n”+str（param1）+“”+str（param2）+““”+str（param3）+“\n”）函数1（1）#1 arg2 arg3#1位置参数函数1（param1=1）#1 arg2 arg3#1命名arg函数1（1，param2=2）#1 2 arg3#1位置arg，1命名arg函数1（param1=1，param2=2）#1 2 arg3#2命名参数函数1（param2=2，param1=1）#1 2 arg3#2命名的args无序函数1（1，param3=3，param2=2）#1 2 3##function1（）#无效：缺少必需的参数#function1（param2=2,1）#无效：语法错误：关键字arg之后的非关键字arg#function1（1，param1=11）#无效：TypeError:function1（）为参数“param1”获取了多个值#function1（param4=4）#无效：TypeError:function1（）获得了意外的关键字参数“param4”

任意数量的命名参数kwargs

功能参数顺序：位置参数捕获任意数量参数的形式参数（前缀为*）命名的形式参数捕获任意数量的命名参数的形式参数（前缀为**）实例def函数2（param1，*tupleParams，param2，param3，**dictionaryParams）：打印（“param1:”+param1）打印（“param2:”+param2）打印（“param3:”+param3）打印（“自定义元组参数”，“-”*10）对于tupleParams中的p：打印（str（p）+“，”）打印（“自定义命名参数”，“-”*10）对于dictionaryParams.items（）中的k，v：打印（str（k）+“：”+str（v））功能2（“arg1”，“自定义参数1”，“自定义参数2”，“自定义参数3”，param3=“arg3”，param2=“arg2”，customNamedParam1=“val1”，customNamedParam2=“val2”)#输出##参数1：arg1#参数2：arg2#参数3：arg3#自定义元组参数----------#自定义参数1，#自定义参数2，#自定义参数3，#自定义命名参数----------#自定义名称参数2:val2#自定义名称参数1:val1

为自定义参数传递元组和dict变量

最后，我还要指出，我们可以通过

“捕获任意数量参数的形式参数”作为元组变量“捕获任意数量的命名参数的形式参数”作为dict变量

因此，可以如下进行上述相同的调用：

tupleCustomArgs = ("custom param1", "custom param2", "custom param3")
dictCustomNamedArgs = {"customNamedParam1":"val1", "customNamedParam2":"val2"}

function2("arg1",
      *tupleCustomArgs,    #note *
      param3="arg3",
      param2="arg2", 
      **dictCustomNamedArgs     #note **
      )

最后注意上面函数调用中的*和**。如果我们忽略它们，我们可能会得到不好的结果。

在元组参数中省略*：

function2("arg1",
      tupleCustomArgs,   #omitting *
      param3="arg3",
      param2="arg2", 
      **dictCustomNamedArgs
      )

印刷品

param1: arg1
param2: arg2
param3: arg3
custom tuple params ----------
('custom param1', 'custom param2', 'custom param3'),
custom named params ----------
customNamedParam2:val2
customNamedParam1:val1

上面的元组（“自定义参数1”、“自定义参数2”、“定制参数3”）按原样打印。

省略dict args：

function2("arg1",
      *tupleCustomArgs,   
      param3="arg3",
      param2="arg2", 
      dictCustomNamedArgs   #omitting **
      )

给予

dictCustomNamedArgs
         ^
SyntaxError: non-keyword arg after keyword arg

kwargs是一种语法糖，可以将名称参数作为字典传递（对于func），或将字典作为命名参数传递（对于func）