此外，您还可以在调用kwargs函数时混合使用不同的用法：

def test(**kwargs):
    print kwargs['a']
    print kwargs['b']
    print kwargs['c']


args = { 'b': 2, 'c': 3}

test( a=1, **args )

给出以下输出：

1
2
3

注意，**kwargs必须是最后一个参数

关键字Arguments在Python中通常缩写为kwargs。在计算机编程中，

关键字参数是指计算机语言对函数的支持调用，明确说明函数调用。

在参数名**kwargs之前使用两个星号是因为不知道有多少关键字参数将传递到函数中。在这种情况下，它被称为任意/通配符关键字参数。

Django的接收器函数就是一个例子。

def my_callback(sender, **kwargs):
    print("Request finished!")

注意，该函数接受sender参数和通配符关键字参数（**kwargs）；所有信号处理程序都必须接受这些论据。所有信号都发送关键字参数，并可能更改这些参数关键字参数。在request_finished的情况下记录为不发送参数，这意味着我们可能会将我们的信号处理写成mycallback（sender）。这是错误的——事实上，如果你这样做，Django会抛出错误这是因为在任何时候，参数都可以添加到信号和接收器必须能够处理这些新参数。

注意，它不必被称为kwargs，但它需要有**（kwargs这个名称是一个惯例）。

下面是一个简单的函数，用于解释用法：

def print_wrap(arg1, *args, **kwargs):
    print(arg1)
    print(args)
    print(kwargs)
    print(arg1, *args, **kwargs)

函数定义中未指定的任何参数都将放在args列表或kwargs列表中，具体取决于它们是否为关键字参数：

>>> print_wrap('one', 'two', 'three', end='blah', sep='--')
one
('two', 'three')
{'end': 'blah', 'sep': '--'}
one--two--threeblah

如果添加的关键字参数从未传递给函数，则会引发错误：

>>> print_wrap('blah', dead_arg='anything')
TypeError: 'dead_arg' is an invalid keyword argument for this function

Motif:*args和**kwargs充当需要传递给函数调用的参数的占位符

使用*args和**kwargs调用函数

def args_kwargs_test(arg1, arg2, arg3):
    print "arg1:", arg1
    print "arg2:", arg2
    print "arg3:", arg3

现在我们将使用*args调用上面定义的函数

#args can either be a "list" or "tuple"
>>> args = ("two", 3, 5)  
>>> args_kwargs_test(*args)

结果：

arg1：两个参数2:3参数3:5

现在，使用**kwargs调用相同的函数

#keyword argument "kwargs" has to be a dictionary
>>> kwargs = {"arg3":3, "arg2":'two', "arg1":5}
>>> args_kwargs_test(**kwargs)

结果：

arg1：5arg2：两个参数3:3

底线：*args没有智能，它只是将传递的args插入到参数中（按从左到右的顺序），而**kwargs通过在所需位置放置适当的值来智能地执行操作

基于一个好的示例有时比一个长的论述更好，我将使用所有python变量参数传递工具（位置和命名参数）编写两个函数。你应该能够很容易地自己看到它的作用：

def f(a = 0, *args, **kwargs):
    print("Received by f(a, *args, **kwargs)")
    print("=> f(a=%s, args=%s, kwargs=%s" % (a, args, kwargs))
    print("Calling g(10, 11, 12, *args, d = 13, e = 14, **kwargs)")
    g(10, 11, 12, *args, d = 13, e = 14, **kwargs)

def g(f, g = 0, *args, **kwargs):
    print("Received by g(f, g = 0, *args, **kwargs)")
    print("=> g(f=%s, g=%s, args=%s, kwargs=%s)" % (f, g, args, kwargs))

print("Calling f(1, 2, 3, 4, b = 5, c = 6)")
f(1, 2, 3, 4, b = 5, c = 6)

下面是输出：

Calling f(1, 2, 3, 4, b = 5, c = 6)
Received by f(a, *args, **kwargs) 
=> f(a=1, args=(2, 3, 4), kwargs={'c': 6, 'b': 5}
Calling g(10, 11, 12, *args, d = 13, e = 14, **kwargs)
Received by g(f, g = 0, *args, **kwargs)
=> g(f=10, g=11, args=(12, 2, 3, 4), kwargs={'c': 6, 'b': 5, 'e': 14, 'd': 13})

这是了解python解包的简单示例，

>>> def f(*args, **kwargs):
...    print 'args', args, 'kwargs', kwargs

eg1:

>>>f(1, 2)
>>> args (1,2) kwargs {} #args return parameter without reference as a tuple
>>>f(a = 1, b = 2)
>>> args () kwargs {'a': 1, 'b': 2} #args is empty tuple and kwargs return parameter with reference as a dictionary