基于一个好的示例有时比一个长的论述更好，我将使用所有python变量参数传递工具（位置和命名参数）编写两个函数。你应该能够很容易地自己看到它的作用：

def f(a = 0, *args, **kwargs):
    print("Received by f(a, *args, **kwargs)")
    print("=> f(a=%s, args=%s, kwargs=%s" % (a, args, kwargs))
    print("Calling g(10, 11, 12, *args, d = 13, e = 14, **kwargs)")
    g(10, 11, 12, *args, d = 13, e = 14, **kwargs)

def g(f, g = 0, *args, **kwargs):
    print("Received by g(f, g = 0, *args, **kwargs)")
    print("=> g(f=%s, g=%s, args=%s, kwargs=%s)" % (f, g, args, kwargs))

print("Calling f(1, 2, 3, 4, b = 5, c = 6)")
f(1, 2, 3, 4, b = 5, c = 6)

下面是输出：

Calling f(1, 2, 3, 4, b = 5, c = 6)
Received by f(a, *args, **kwargs) 
=> f(a=1, args=(2, 3, 4), kwargs={'c': 6, 'b': 5}
Calling g(10, 11, 12, *args, d = 13, e = 14, **kwargs)
Received by g(f, g = 0, *args, **kwargs)
=> g(f=10, g=11, args=(12, 2, 3, 4), kwargs={'c': 6, 'b': 5, 'e': 14, 'd': 13})

基于一个好的示例有时比一个长的论述更好，我将使用所有python变量参数传递工具（位置和命名参数）编写两个函数。你应该能够很容易地自己看到它的作用：

def f(a = 0, *args, **kwargs):
    print("Received by f(a, *args, **kwargs)")
    print("=> f(a=%s, args=%s, kwargs=%s" % (a, args, kwargs))
    print("Calling g(10, 11, 12, *args, d = 13, e = 14, **kwargs)")
    g(10, 11, 12, *args, d = 13, e = 14, **kwargs)

def g(f, g = 0, *args, **kwargs):
    print("Received by g(f, g = 0, *args, **kwargs)")
    print("=> g(f=%s, g=%s, args=%s, kwargs=%s)" % (f, g, args, kwargs))

print("Calling f(1, 2, 3, 4, b = 5, c = 6)")
f(1, 2, 3, 4, b = 5, c = 6)

下面是输出：

Calling f(1, 2, 3, 4, b = 5, c = 6)
Received by f(a, *args, **kwargs) 
=> f(a=1, args=(2, 3, 4), kwargs={'c': 6, 'b': 5}
Calling g(10, 11, 12, *args, d = 13, e = 14, **kwargs)
Received by g(f, g = 0, *args, **kwargs)
=> g(f=10, g=11, args=(12, 2, 3, 4), kwargs={'c': 6, 'b': 5, 'e': 14, 'd': 13})

正在解压缩词典

**拆开词典。

This

func(a=1, b=2, c=3)

与

args = {'a': 1, 'b': 2, 'c':3}
func(**args)

如果您必须构造参数，这很有用：

args = {'name': person.name}
if hasattr(person, "address"):
    args["address"] = person.address
func(**args)  # either expanded to func(name=person.name) or
              #                    func(name=person.name, address=person.address)

函数的包装参数

对python 3使用.items（）而不是.iteritems（）

def setstyle(**styles):
    for key, value in styles.iteritems():      # styles is a regular dictionary
        setattr(someobject, key, value)

这使您可以像这样使用函数：

setstyle(color="red", bold=False)

笔记

kwargs是用于关键字参数的变量名，可以使用另一个变量名。重要的一点是它是一本字典，并且用双星号运算符**进行了解包。其他可迭代项使用单个星号运算符解包*为了避免混淆，最好分别使用字典和其他可迭代变量的可识别变量名kwargs和args。

资源

PEP 448：其他解包概括真实Python：Python args和kwargs：解密在函数签名中，变量名前的*和**意味着什么？

这是了解python解包的简单示例，

>>> def f(*args, **kwargs):
...    print 'args', args, 'kwargs', kwargs

eg1:

>>>f(1, 2)
>>> args (1,2) kwargs {} #args return parameter without reference as a tuple
>>>f(a = 1, b = 2)
>>> args () kwargs {'a': 1, 'b': 2} #args is empty tuple and kwargs return parameter with reference as a dictionary

下面是一个我希望有帮助的例子：

#! /usr/bin/env python
#
def g( **kwargs) :
  print ( "In g ready to print kwargs" )
  print kwargs
  print ( "in g, calling f")
  f ( **kwargs )
  print ( "In g, after returning from f")

def f( **kwargs ) :
  print ( "in f, printing kwargs")
  print ( kwargs )
  print ( "In f, after printing kwargs")


g( a="red", b=5, c="Nassau")

g( q="purple", w="W", c="Charlie", d=[4, 3, 6] )

运行程序时，您将获得：

$ python kwargs_demo.py 
In g ready to print kwargs
{'a': 'red', 'c': 'Nassau', 'b': 5}
in g, calling f
in f, printing kwargs
{'a': 'red', 'c': 'Nassau', 'b': 5}
In f, after printing kwargs
In g, after returning from f
In g ready to print kwargs
{'q': 'purple', 'c': 'Charlie', 'd': [4, 3, 6], 'w': 'W'}
in g, calling f
in f, printing kwargs
{'q': 'purple', 'c': 'Charlie', 'd': [4, 3, 6], 'w': 'W'}
In f, after printing kwargs
In g, after returning from f

这里的关键是调用中命名参数的可变数量转换为函数中的字典。

关键字Arguments在Python中通常缩写为kwargs。在计算机编程中，

关键字参数是指计算机语言对函数的支持调用，明确说明函数调用。

在参数名**kwargs之前使用两个星号是因为不知道有多少关键字参数将传递到函数中。在这种情况下，它被称为任意/通配符关键字参数。

Django的接收器函数就是一个例子。

def my_callback(sender, **kwargs):
    print("Request finished!")

注意，该函数接受sender参数和通配符关键字参数（**kwargs）；所有信号处理程序都必须接受这些论据。所有信号都发送关键字参数，并可能更改这些参数关键字参数。在request_finished的情况下记录为不发送参数，这意味着我们可能会将我们的信号处理写成mycallback（sender）。这是错误的——事实上，如果你这样做，Django会抛出错误这是因为在任何时候，参数都可以添加到信号和接收器必须能够处理这些新参数。

注意，它不必被称为kwargs，但它需要有**（kwargs这个名称是一个惯例）。