在bash 4之前，在bash中没有使用关联数组的好方法。最好的办法是使用一种真正支持这些功能的解释语言，比如awk。另一方面，bash 4确实支持它们。

至于bash 3中不太好的方法，这里有一个参考:http://mywiki.wooledge.org/BashFAQ/006

你可以进一步修改hput()/hget()接口，这样你就有了如下命名的哈希值:

hput() {
    eval "$1""$2"='$3'
}

hget() {
    eval echo '${'"$1$2"'#hash}'
}

然后

hput capitals France Paris
hput capitals Netherlands Amsterdam
hput capitals Spain Madrid
echo `hget capitals France` and `hget capitals Netherlands` and `hget capitals Spain`

这让你可以定义其他不冲突的地图(例如，'rcapitals'根据首都城市进行国家查找)。但是，不管怎样，我想你会发现这一切都很糟糕，就性能而言。

编辑:上面的修改版本，支持非字母数字字符的键

hashKey() {
  # replace non-alphanumeric characters with underscore to make keys valid BASH identifiers
  echo "$1_$2" | sed -E "s/[^a-zA-Z0-9]+/_/g" | sed -E "s/^[^a-zA-Z0-9]+|[^a-zA-Z0-9]+\$//g"
}

hashPut() {
  local KEY=`hashKey $1 $2`
  eval "$KEY"="$3"
}

hashGet() {
  local KEY=`hashKey $1 $2`
  echo "${!KEY}"
}

最后编辑

如果你真的想要快速哈希查找，有一个非常非常糟糕的黑客，它实际上非常有效。它是这样的:将您的键/值写入一个临时文件，每行一个，然后使用'grep "^$key"'将它们取出，使用带有cut或awk或sed或其他工具的管道来检索值。

就像我说的，这听起来很可怕，听起来它应该很慢，做各种不必要的IO，但实际上它非常快(磁盘缓存很棒，不是吗?)，即使对于非常大的哈希表也是如此。你必须自己强制键的唯一性等等。即使只有几百个条目，输出文件/grep组合也会快很多——以我的经验，快几倍。它还消耗更少的内存。

这里有一种方法:

hinit() {
    rm -f /tmp/hashmap.$1
}

hput() {
    echo "$2 $3" >> /tmp/hashmap.$1
}

hget() {
    grep "^$2 " /tmp/hashmap.$1 | awk '{ print $2 };'
}

hinit capitals
hput capitals France Paris
hput capitals Netherlands Amsterdam
hput capitals Spain Madrid

echo `hget capitals France` and `hget capitals Netherlands` and `hget capitals Spain`

考虑使用bash内置read的解决方案，如下面的ufw防火墙脚本代码片段所示。这种方法的优点是可以根据需要使用尽可能多的带分隔符的字段集(不只是2个)。我们使用了|分隔符，因为端口范围说明符可能需要冒号，即6001:6010。

#!/usr/bin/env bash

readonly connections=(       
                            '192.168.1.4/24|tcp|22'
                            '192.168.1.4/24|tcp|53'
                            '192.168.1.4/24|tcp|80'
                            '192.168.1.4/24|tcp|139'
                            '192.168.1.4/24|tcp|443'
                            '192.168.1.4/24|tcp|445'
                            '192.168.1.4/24|tcp|631'
                            '192.168.1.4/24|tcp|5901'
                            '192.168.1.4/24|tcp|6566'
)

function set_connections(){
    local range proto port
    for fields in ${connections[@]}
    do
            IFS=$'|' read -r range proto port <<< "$fields"
            ufw allow from "$range" proto "$proto" to any port "$port"
    done
}

set_connections

Bash 3解决方案:

在阅读一些答案的过程中，我整理了一个快速的小函数，我想贡献出来，可能会帮助到其他人。

# Define a hash like this
MYHASH=("firstName:Milan"
        "lastName:Adamovsky")

# Function to get value by key
getHashKey()
 {
  declare -a hash=("${!1}")
  local key
  local lookup=$2

  for key in "${hash[@]}" ; do
   KEY=${key%%:*}
   VALUE=${key#*:}
   if [[ $KEY == $lookup ]]
   then
    echo $VALUE
   fi
  done
 }

# Function to get a list of all keys
getHashKeys()
 {
  declare -a hash=("${!1}")
  local KEY
  local VALUE
  local key
  local lookup=$2

  for key in "${hash[@]}" ; do
   KEY=${key%%:*}
   VALUE=${key#*:}
   keys+="${KEY} "
  done

  echo $keys
 }

# Here we want to get the value of 'lastName'
echo $(getHashKey MYHASH[@] "lastName")


# Here we want to get all keys
echo $(getHashKeys MYHASH[@])

只使用文件系统:文件系统是一个树结构，可以用作散列映射。 您的哈希表将是一个临时目录，键将是文件名，值将是文件内容。它的优点是可以处理巨大的hashmap，并且不需要特定的shell。

哈希表创建

hashtable = $ (mktemp - d)

添加一个元素

Echo $value > "$hashtable/$key"

读取一个元素

价值= $ (< hashtable美元- key美元”)

性能

当然，它很慢，但也没那么慢。 我在我的机器上测试了它，使用SSD和btrfs，它每秒可以读/写大约3000个元素。

我真的很喜欢Al P的答案，但想要唯一性强制廉价，所以我更进一步-使用目录。有一些明显的限制(目录文件限制，无效的文件名)，但它应该适用于大多数情况。

hinit() {
    rm -rf /tmp/hashmap.$1
    mkdir -p /tmp/hashmap.$1
}

hput() {
    printf "$3" > /tmp/hashmap.$1/$2
}

hget() {
    cat /tmp/hashmap.$1/$2
}

hkeys() {
    ls -1 /tmp/hashmap.$1
}

hdestroy() {
    rm -rf /tmp/hashmap.$1
}

hinit ids

for (( i = 0; i < 10000; i++ )); do
    hput ids "key$i" "value$i"
done

for (( i = 0; i < 10000; i++ )); do
    printf '%s\n' $(hget ids "key$i") > /dev/null
done

hdestroy ids

在我的测试中，它的表现也稍微好一点。

$ time bash hash.sh 
real    0m46.500s
user    0m16.767s
sys     0m51.473s

$ time bash dirhash.sh 
real    0m35.875s
user    0m8.002s
sys     0m24.666s

我只是想帮帮忙。干杯!

编辑:添加hdestroy()