我想了解以下内容:给定一个日期(datetime对象),一周中对应的日期是什么?

例如,星期天是第一天,星期一是第二天。。等等

然后如果输入的内容类似于今天的日期。

实例

>>> today = datetime.datetime(2017, 10, 20)
>>> today.get_weekday()  # what I look for

产量可能是6(因为现在是星期五)


当前回答

import datetime
int(datetime.datetime.today().strftime('%w'))+1

这应该会给你一个真实的数字-1=星期天,2=星期一,等等。。。

其他回答

使用Canlendar模块

import calendar
a=calendar.weekday(year,month,day)
days=["MONDAY","TUESDAY","WEDNESDAY","THURSDAY","FRIDAY","SATURDAY","SUNDAY"]
print(days[a])

要让星期天1点到星期六7点,这是解决问题的最简单方法:

datetime.date.today().toordinal()%7 + 1

所有这些:

import datetime

today = datetime.date.today()
sunday = today - datetime.timedelta(today.weekday()+1)

for i in range(7):
    tmp_date = sunday + datetime.timedelta(i)
    print tmp_date.toordinal()%7 + 1, '==', tmp_date.strftime('%A')

输出:

1 == Sunday
2 == Monday
3 == Tuesday
4 == Wednesday
5 == Thursday
6 == Friday
7 == Saturday

假设你得到了日期、月份和年份,你可以做到:

import datetime
DayL = ['Mon','Tues','Wednes','Thurs','Fri','Satur','Sun']
date = DayL[datetime.date(year,month,day).weekday()] + 'day'
#Set day, month, year to your value
#Now, date is set as an actual day, not a number from 0 to 6.

print(date)
import datetime
int(datetime.datetime.today().strftime('%w'))+1

这应该会给你一个真实的数字-1=星期天,2=星期一,等等。。。

我们可以帮助熊猫:

import pandas as pd

如上所述,我们有:

datetime(2017, 10, 20)

如果在jupyter笔记本中执行这一行,我们将得到如下输出:

datetime.datetime(2017, 10, 20, 0, 0)

使用weekday()和weekday_name:

如果您希望工作日为整数格式,请使用:

pd.to_datetime(datetime(2017, 10, 20)).weekday()

输出将为:

4

如果你想把它作为一天的名字,比如星期天、星期一、星期五等,你可以使用:

pd.to_datetime(datetime(2017, 10, 20)).weekday_name

输出将为:

'星期五'

如果Pandas数据帧中有日期列,则:

现在假设您有一个panda数据帧,其日期列如下:pdExampleDataFrame['Dates'].head(5)

0   2010-04-01
1   2010-04-02
2   2010-04-03
3   2010-04-04
4   2010-04-05
Name: Dates, dtype: datetime64[ns]

现在,如果我们想知道工作日的名称,比如星期一、星期二。。等等,我们可以按如下方式使用.weekday_name:

pdExampleDataFrame.head(5)['Dates'].dt.weekday_name

输出将是:

0    Thursday
1      Friday
2    Saturday
3      Sunday
4      Monday
Name: Dates, dtype: object

如果我们希望从“日期”列中得到工作日的整数,那么我们可以使用:

pdExampleDataFrame.head(5)['Dates'].apply(lambda x: x.weekday())

输出将如下所示:

0    3
1    4
2    5
3    6
4    0
Name: Dates, dtype: int64