我想了解以下内容:给定一个日期(datetime对象),一周中对应的日期是什么?
例如,星期天是第一天,星期一是第二天。。等等
然后如果输入的内容类似于今天的日期。
实例
>>> today = datetime.datetime(2017, 10, 20)
>>> today.get_weekday() # what I look for
产量可能是6(因为现在是星期五)
我想了解以下内容:给定一个日期(datetime对象),一周中对应的日期是什么?
例如,星期天是第一天,星期一是第二天。。等等
然后如果输入的内容类似于今天的日期。
实例
>>> today = datetime.datetime(2017, 10, 20)
>>> today.get_weekday() # what I look for
产量可能是6(因为现在是星期五)
当前回答
import datetime
int(datetime.datetime.today().strftime('%w'))+1
这应该会给你一个真实的数字-1=星期天,2=星期一,等等。。。
其他回答
如果您将日期作为字符串,那么使用panda的时间戳可能更容易
import pandas as pd
df = pd.Timestamp("2019-04-12")
print(df.dayofweek, df.weekday_name)
输出:
4 Friday
这是一个新的方法。星期天是0。
from datetime import datetime
today = datetime(year=2022, month=6, day=17)
print(today.toordinal()%7) # 5
yesterday = datetime(year=1, month=1, day=1)
print(today.toordinal()%7) # 1
如果您希望生成一个包含日期范围(Date)的列,并生成一个指向第一个日期并指定周日(Week Day)的列(我将使用从2008-01-01到2020-02-01的日期):
import pandas as pd
dr = pd.date_range(start='2008-01-01', end='2020-02-1')
df = pd.DataFrame()
df['Date'] = dr
df['Week Day'] = pd.to_datetime(dr).weekday
输出如下:
工作日从0到6不等,其中0对应于周一,6对应于周日。
import numpy as np
def date(df):
df['weekday'] = df['date'].dt.day_name()
conditions = [(df['weekday'] == 'Sunday'),
(df['weekday'] == 'Monday'),
(df['weekday'] == 'Tuesday'),
(df['weekday'] == 'Wednesday'),
(df['weekday'] == 'Thursday'),
(df['weekday'] == 'Friday'),
(df['weekday'] == 'Saturday')]
choices = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]
df['week'] = np.select(conditions, choices)
return df
一个简单、直接但尚未提及的选项:
import datetime
...
givenDateObj = datetime.date(2017, 10, 20)
weekday = givenDateObj.isocalendar()[2] # 5
weeknumber = givenDateObj.isocalendar()[1] # 42