以下是如何将小端字符串日期列表转换为datetime：

import datetime, time
ls = ['31/1/2007', '14/2/2017']
for d in ls:    
    dt = datetime.datetime.strptime(d, "%d/%m/%Y")
    print(dt)
    print(dt.strftime("%A"))

当星期一为0，星期日为6时，使用date.weekday（）

or

date.isoweekday（），当周一是1，周日是7

如果您是中国用户，您可以使用此软件包：https://github.com/LKI/chinese-calendar

import datetime

# 判断 2018年4月30号 是不是节假日
from chinese_calendar import is_holiday, is_workday
april_last = datetime.date(2018, 4, 30)
assert is_workday(april_last) is False
assert is_holiday(april_last) is True

# 或者在判断的同时，获取节日名
import chinese_calendar as calendar  # 也可以这样 import
on_holiday, holiday_name = calendar.get_holiday_detail(april_last)
assert on_holiday is True
assert holiday_name == calendar.Holiday.labour_day.value

# 还能判断法定节假日是不是调休
import chinese_calendar
assert chinese_calendar.is_in_lieu(datetime.date(2006, 2, 1)) is False
assert chinese_calendar.is_in_lieu(datetime.date(2006, 2, 2)) is True

使用weekday（）：

>>> import datetime
>>> datetime.datetime.today()
datetime.datetime(2012, 3, 23, 23, 24, 55, 173504)
>>> datetime.datetime.today().weekday()
4

根据文档：

以整数形式返回星期几，其中星期一为0，星期日为6。

假设您有timeStamp：字符串变量YYYY-MM-DD HH:MM:SS

步骤1：使用blow代码将其转换为dateTime函数。。。

df['timeStamp'] = pd.to_datetime(df['timeStamp'])

步骤2：现在您可以提取所有必需的功能，如下所示，这将为每个字段创建新的列-小时、月、星期、年、日期

df['Hour'] = df['timeStamp'].apply(lambda time: time.hour)
df['Month'] = df['timeStamp'].apply(lambda time: time.month)
df['Day of Week'] = df['timeStamp'].apply(lambda time: time.dayofweek)
df['Year'] = df['timeStamp'].apply(lambda t: t.year)
df['Date'] = df['timeStamp'].apply(lambda t: t.day)

这是一个新的方法。星期天是0。

from datetime import datetime
today = datetime(year=2022, month=6, day=17)
print(today.toordinal()%7)  # 5
yesterday = datetime(year=1, month=1, day=1)
print(today.toordinal()%7)  # 1