使用一个字段很容易找到重复项：
SELECT email, COUNT(email)
FROM users
GROUP BY email
HAVING COUNT(email) > 1
所以如果我们有一张桌子
ID NAME EMAIL
1 John asd@asd.com
2 Sam asd@asd.com
3 Tom asd@asd.com
4 Bob bob@asd.com
5 Tom asd@asd.com
这个查询将告诉我们John、Sam、Tom和Tom，因为他们都有相同的电子邮件。
然而，我想要的是获得相同电子邮件和名称的副本。
也就是说，我想得到“汤姆”，“汤姆”。
我需要这个的原因是：我犯了一个错误，允许插入重复的名称和电子邮件值。现在我需要删除/更改重复项，所以我需要先找到它们。
当前回答
这将从每组重复项中选择/删除除一条记录之外的所有重复记录。因此，删除操作会留下所有唯一的记录+每组重复项中的一条记录。
选择重复项：
SELECT *
FROM <table>
WHERE
id NOT IN (
SELECT MIN(id)
FROM table
GROUP BY <column1>, <column2>
);
删除重复项：
DELETE FROM <table>
WHERE
id NOT IN (
SELECT MIN(id)
FROM table
GROUP BY <column1>, <column2>
);
请注意大量的记录，这可能会导致性能问题。
其他回答
select emp.ename, emp.empno, dept.loc
from emp
inner join dept
on dept.deptno=emp.deptno
inner join
(select ename, count(*) from
emp
group by ename, deptno
having count(*) > 1)
t on emp.ename=t.ename order by emp.ename
/
这将从每组重复项中选择/删除除一条记录之外的所有重复记录。因此，删除操作会留下所有唯一的记录+每组重复项中的一条记录。
选择重复项：
SELECT *
FROM <table>
WHERE
id NOT IN (
SELECT MIN(id)
FROM table
GROUP BY <column1>, <column2>
);
删除重复项：
DELETE FROM <table>
WHERE
id NOT IN (
SELECT MIN(id)
FROM table
GROUP BY <column1>, <column2>
);
请注意大量的记录，这可能会导致性能问题。
表结构：
ID NAME EMAIL
1 John asd@asd.com
2 Sam asd@asd.com
3 Tom asd@asd.com
4 Bob bob@asd.com
5 Tom asd@asd.com
解决方案1：
SELECT *,
COUNT(*)
FROM users t1
INNER JOIN users t2
WHERE t1.id > t2.id
AND t1.name = t2.name
AND t1.email=t2.email
解决方案2：
SELECT name,
email,
COUNT(*)
FROM users
GROUP BY name,
email
HAVING COUNT(*) > 1
我们可以在这里使用have，它处理聚合函数，如下所示
create table #TableB (id_account int, data int, [date] date)
insert into #TableB values (1 ,-50, '10/20/2018'),
(1, 20, '10/09/2018'),
(2 ,-900, '10/01/2018'),
(1 ,20, '09/25/2018'),
(1 ,-100, '08/01/2018')
SELECT id_account , data, COUNT(*)
FROM #TableB
GROUP BY id_account , data
HAVING COUNT(id_account) > 1
drop table #TableB
这里有两个字段id_account和data与Count（*）一起使用。因此，它将给出两列中值超过一倍的所有记录。
由于某种原因，我们错误地错过了在SQL server表中添加任何约束，并且记录已在前端应用程序的所有列中重复插入。然后我们可以使用下面的查询从表中删除重复的查询。
SELECT DISTINCT * INTO #TemNewTable FROM #OriginalTable
TRUNCATE TABLE #OriginalTable
INSERT INTO #OriginalTable SELECT * FROM #TemNewTable
DROP TABLE #TemNewTable
在这里，我们获取了原始表的所有不同记录，并删除了原始表中的记录。我们再次将新表中的所有不同值插入到原始表中，然后删除新表。
SELECT column_name，COUNT（*）FROM TABLE_name GROUP BY column1，HAVING COUNT；
