解析Python命令行参数最简单、最简洁、最灵活的方法或库是什么?
当前回答
我扩展了Erco的方法,允许使用必需的位置参数和可选参数。这些参数应该在-d, -v等参数之前。
位置参数和可选参数可以分别用PosArg(i)和OptArg(i, default)检索。 当找到一个可选参数时,搜索选项的起始位置(例如-i)将向前移动1,以避免导致“意外”致命。
import os,sys
def HelpAndExit():
print("<<your help output goes here>>")
sys.exit(1)
def Fatal(msg):
sys.stderr.write("%s: %s\n" % (os.path.basename(sys.argv[0]), msg))
sys.exit(1)
def NextArg(i):
'''Return the next command line argument (if there is one)'''
if ((i+1) >= len(sys.argv)):
Fatal("'%s' expected an argument" % sys.argv[i])
return(1, sys.argv[i+1])
def PosArg(i):
'''Return positional argument'''
if i >= len(sys.argv):
Fatal("'%s' expected an argument" % sys.argv[i])
return sys.argv[i]
def OptArg(i, default):
'''Return optional argument (if there is one)'''
if i >= len(sys.argv):
Fatal("'%s' expected an argument" % sys.argv[i])
if sys.argv[i][:1] != '-':
return True, sys.argv[i]
else:
return False, default
### MAIN
if __name__=='__main__':
verbose = 0
debug = 0
infile = "infile"
outfile = "outfile"
options_start = 3
# --- Parse two positional parameters ---
n1 = int(PosArg(1))
n2 = int(PosArg(2))
# --- Parse an optional parameters ---
present, a3 = OptArg(3,50)
n3 = int(a3)
options_start += int(present)
# --- Parse rest of command line ---
skip = 0
for i in range(options_start, len(sys.argv)):
if not skip:
if sys.argv[i][:2] == "-d": debug ^= 1
elif sys.argv[i][:2] == "-v": verbose ^= 1
elif sys.argv[i][:2] == "-i": (skip,infile) = NextArg(i)
elif sys.argv[i][:2] == "-o": (skip,outfile) = NextArg(i)
elif sys.argv[i][:2] == "-h": HelpAndExit()
elif sys.argv[i][:1] == "-": Fatal("'%s' unknown argument" % sys.argv[i])
else: Fatal("'%s' unexpected" % sys.argv[i])
else: skip = 0
print("Number 1 = %d" % n1)
print("Number 2 = %d" % n2)
print("Number 3 = %d" % n3)
print("Debug = %d" % debug)
print("verbose = %d" % verbose)
print("infile = %s" % infile)
print("outfile = %s" % outfile)
其他回答
Argparse代码可能比实际实现代码还要长!
这是我在大多数流行参数解析选项中发现的一个问题,如果您的参数只是适度的,那么用于记录它们的代码就会变得与它们所提供的好处不成比例地大。
对参数解析场景来说(我认为)一个相对的新来者是plac。
它与argparse做了一些公认的权衡,但使用内联文档并简单地包装main()类型函数:
def main(excel_file_path: "Path to input training file.",
excel_sheet_name:"Name of the excel sheet containing training data including columns 'Label' and 'Description'.",
existing_model_path: "Path to an existing model to refine."=None,
batch_size_start: "The smallest size of any minibatch."=10.,
batch_size_stop: "The largest size of any minibatch."=250.,
batch_size_step: "The step for increase in minibatch size."=1.002,
batch_test_steps: "Flag. If True, show minibatch steps."=False):
"Train a Spacy (http://spacy.io/) text classification model with gold document and label data until the model nears convergence (LOSS < 0.5)."
pass # Implementation code goes here!
if __name__ == '__main__':
import plac; plac.call(main)
这个答案建议optparse适用于较旧的Python版本。对于Python 2.7及以上版本,argparse替换optparse。更多信息请看这个答案。
正如其他人指出的那样,您最好使用optparse而不是getopt。getopt基本上是标准getopt(3) C库函数的一对一映射,不太容易使用。
Optparse虽然有点冗长,但结构更好,以后更容易扩展。
下面是向解析器添加选项的典型行:
parser.add_option('-q', '--query',
action="store", dest="query",
help="query string", default="spam")
它本身就说明了一切;在处理时,它将接受-q或——query作为选项,将参数存储在一个名为query的属性中,如果您没有指定它,则有一个默认值。它也是自文档化的,因为你在选项中声明了help参数(在使用-h/——help时使用)。
通常你会这样分析你的论点:
options, args = parser.parse_args()
默认情况下,这将解析传递给脚本的标准参数(sys.argv[1:])
选项。Query将被设置为您传递给脚本的值。
只需执行以下操作即可创建解析器
parser = optparse.OptionParser()
这些都是你需要的基本知识。下面是一个完整的Python脚本:
import optparse
parser = optparse.OptionParser()
parser.add_option('-q', '--query',
action="store", dest="query",
help="query string", default="spam")
options, args = parser.parse_args()
print 'Query string:', options.query
5行python代码告诉你基本原理。
将其保存在sample.py中,并使用
python sample.py
有一次
python sample.py --query myquery
除此之外,您会发现optparse非常容易扩展。 在我的一个项目中,我创建了一个命令类,它允许您轻松地在命令树中嵌套子命令。它大量使用optparse将命令链接在一起。我不能用几行话就解释清楚,但是可以在存储库中随意浏览主类,以及使用它的类和选项解析器
值得一提的是主机游戏。它很容易使用。看看吧:
from consoleargs import command
@command
def main(url, name=None):
"""
:param url: Remote URL
:param name: File name
"""
print """Downloading url '%r' into file '%r'""" % (url, name)
if __name__ == '__main__':
main()
现在在控制台:
% python demo.py --help
Usage: demo.py URL [OPTIONS]
URL: Remote URL
Options:
--name -n File name
% python demo.py http://www.google.com/
Downloading url ''http://www.google.com/'' into file 'None'
% python demo.py http://www.google.com/ --name=index.html
Downloading url ''http://www.google.com/'' into file ''index.html''
这是一个方法,而不是一个库,这似乎对我有用。
这里的目标是简洁,每个参数由一行解析,参数为可读性排列,代码简单且不依赖于任何特殊模块(仅os + sys),优雅地警告丢失或未知参数,使用简单的for/range()循环,并在python 2中工作。X和3.x
显示了两个切换标志(-d, -v)和两个由参数控制的值(-i xxx和-o xxx)。
import os,sys
def HelpAndExit():
print("<<your help output goes here>>")
sys.exit(1)
def Fatal(msg):
sys.stderr.write("%s: %s\n" % (os.path.basename(sys.argv[0]), msg))
sys.exit(1)
def NextArg(i):
'''Return the next command line argument (if there is one)'''
if ((i+1) >= len(sys.argv)):
Fatal("'%s' expected an argument" % sys.argv[i])
return(1, sys.argv[i+1])
### MAIN
if __name__=='__main__':
verbose = 0
debug = 0
infile = "infile"
outfile = "outfile"
# Parse command line
skip = 0
for i in range(1, len(sys.argv)):
if not skip:
if sys.argv[i][:2] == "-d": debug ^= 1
elif sys.argv[i][:2] == "-v": verbose ^= 1
elif sys.argv[i][:2] == "-i": (skip,infile) = NextArg(i)
elif sys.argv[i][:2] == "-o": (skip,outfile) = NextArg(i)
elif sys.argv[i][:2] == "-h": HelpAndExit()
elif sys.argv[i][:1] == "-": Fatal("'%s' unknown argument" % sys.argv[i])
else: Fatal("'%s' unexpected" % sys.argv[i])
else: skip = 0
print("%d,%d,%s,%s" % (debug,verbose,infile,outfile))
NextArg()的目标是在检查丢失的数据时返回下一个参数,而'skip'在使用NextArg()时跳过循环,将标志解析保持在一行内。
我更喜欢optparse而不是getopt。它非常具有声明性:您告诉它选项的名称和它们应该具有的效果(例如,设置一个布尔字段),它会返回给您一个根据您的规范填充的字典。
http://docs.python.org/lib/module-optparse.html
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