由于这些原因，新的流行方法是argparse。Argparse > optparse > getopt

更新:从py2.7开始，argparse是标准库的一部分，optparse已弃用。

以防万一，如果你需要在Win32 (2K, XP等)上获取unicode参数，这可能会有所帮助:

from ctypes import *

def wmain(argc, argv):
    print argc
    for i in argv:
        print i
    return 0

def startup():
    size = c_int()
    ptr = windll.shell32.CommandLineToArgvW(windll.kernel32.GetCommandLineW(), byref(size))
    ref = c_wchar_p * size.value
    raw = ref.from_address(ptr)
    args = [arg for arg in raw]
    windll.kernel32.LocalFree(ptr)
    exit(wmain(len(args), args))
startup()

几乎每个人都在使用getopt

下面是文档的示例代码:

import getopt, sys

def main():
    try:
        opts, args = getopt.getopt(sys.argv[1:], "ho:v", ["help", "output="])
    except getopt.GetoptError:
        # print help information and exit:
        usage()
        sys.exit(2)
    output = None
    verbose = False
    for o, a in opts:
        if o == "-v":
            verbose = True
        if o in ("-h", "--help"):
            usage()
            sys.exit()
        if o in ("-o", "--output"):
            output = a

总之，这就是它的工作原理。

你有两种选择。一种是接受辩论的，另一种是接受辩论的 就像开关一样。

sys。argv基本上就是你C语言中的char** argv。就像在C语言中，你跳过第一个元素，也就是你程序的名字，只解析参数:

Getopt。Getopt将根据参数中给出的规则解析它。

这里的"ho:v"描述了短参数:- onletter。:表示-o接受一个参数。

最后["help"， "output="]描述长参数(——morethanonletter)。 输出后的=再次表示输出接受一个参数。

结果是一对(选项，参数)的列表

如果一个选项不接受任何参数(比如help)， arg部分就是一个空字符串。 然后，您通常希望在此列表上进行循环，并像示例中那样测试选项名称。

我希望这对你有所帮助。

我扩展了Erco的方法，允许使用必需的位置参数和可选参数。这些参数应该在-d， -v等参数之前。

位置参数和可选参数可以分别用PosArg(i)和OptArg(i, default)检索。 当找到一个可选参数时，搜索选项的起始位置(例如-i)将向前移动1，以避免导致“意外”致命。

import os,sys


def HelpAndExit():
    print("<<your help output goes here>>")
    sys.exit(1)

def Fatal(msg):
    sys.stderr.write("%s: %s\n" % (os.path.basename(sys.argv[0]), msg))
    sys.exit(1)

def NextArg(i):
    '''Return the next command line argument (if there is one)'''
    if ((i+1) >= len(sys.argv)):
        Fatal("'%s' expected an argument" % sys.argv[i])
    return(1, sys.argv[i+1])

def PosArg(i):
    '''Return positional argument'''
    if i >= len(sys.argv):
        Fatal("'%s' expected an argument" % sys.argv[i])
    return sys.argv[i]

def OptArg(i, default):
    '''Return optional argument (if there is one)'''
    if i >= len(sys.argv):
        Fatal("'%s' expected an argument" % sys.argv[i])
    if sys.argv[i][:1] != '-':
        return True, sys.argv[i]
    else:
        return False, default


### MAIN
if __name__=='__main__':

    verbose = 0
    debug   = 0
    infile  = "infile"
    outfile = "outfile"
    options_start = 3

    # --- Parse two positional parameters ---
    n1 = int(PosArg(1))
    n2 = int(PosArg(2))

    # --- Parse an optional parameters ---
    present, a3 = OptArg(3,50)
    n3 = int(a3)
    options_start += int(present)

    # --- Parse rest of command line ---
    skip = 0
    for i in range(options_start, len(sys.argv)):
        if not skip:
            if   sys.argv[i][:2] == "-d": debug ^= 1
            elif sys.argv[i][:2] == "-v": verbose ^= 1
            elif sys.argv[i][:2] == "-i": (skip,infile)  = NextArg(i)
            elif sys.argv[i][:2] == "-o": (skip,outfile) = NextArg(i)
            elif sys.argv[i][:2] == "-h": HelpAndExit()
            elif sys.argv[i][:1] == "-":  Fatal("'%s' unknown argument" % sys.argv[i])
            else:                         Fatal("'%s' unexpected" % sys.argv[i])
        else: skip = 0

    print("Number 1 = %d" % n1)
    print("Number 2 = %d" % n2)
    print("Number 3 = %d" % n3)
    print("Debug    = %d" % debug)
    print("verbose  = %d" % verbose)
    print("infile   = %s" % infile)
    print("outfile  = %s" % outfile) 

Argparse代码可能比实际实现代码还要长!

这是我在大多数流行参数解析选项中发现的一个问题，如果您的参数只是适度的，那么用于记录它们的代码就会变得与它们所提供的好处不成比例地大。

对参数解析场景来说(我认为)一个相对的新来者是plac。

它与argparse做了一些公认的权衡，但使用内联文档并简单地包装main()类型函数:

def main(excel_file_path: "Path to input training file.",
     excel_sheet_name:"Name of the excel sheet containing training data including columns 'Label' and 'Description'.",
     existing_model_path: "Path to an existing model to refine."=None,
     batch_size_start: "The smallest size of any minibatch."=10.,
     batch_size_stop:  "The largest size of any minibatch."=250.,
     batch_size_step:  "The step for increase in minibatch size."=1.002,
     batch_test_steps: "Flag.  If True, show minibatch steps."=False):
"Train a Spacy (http://spacy.io/) text classification model with gold document and label data until the model nears convergence (LOSS < 0.5)."

    pass # Implementation code goes here!

if __name__ == '__main__':
    import plac; plac.call(main)

我更喜欢optparse而不是getopt。它非常具有声明性:您告诉它选项的名称和它们应该具有的效果(例如，设置一个布尔字段)，它会返回给您一个根据您的规范填充的字典。

http://docs.python.org/lib/module-optparse.html