这个答案建议optparse适用于较旧的Python版本。对于Python 2.7及以上版本，argparse替换optparse。更多信息请看这个答案。

正如其他人指出的那样，您最好使用optparse而不是getopt。getopt基本上是标准getopt(3) C库函数的一对一映射，不太容易使用。

Optparse虽然有点冗长，但结构更好，以后更容易扩展。

下面是向解析器添加选项的典型行:

parser.add_option('-q', '--query',
            action="store", dest="query",
            help="query string", default="spam")

它本身就说明了一切;在处理时，它将接受-q或——query作为选项，将参数存储在一个名为query的属性中，如果您没有指定它，则有一个默认值。它也是自文档化的，因为你在选项中声明了help参数(在使用-h/——help时使用)。

通常你会这样分析你的论点:

options, args = parser.parse_args()

默认情况下，这将解析传递给脚本的标准参数(sys.argv[1:])

选项。Query将被设置为您传递给脚本的值。

只需执行以下操作即可创建解析器

parser = optparse.OptionParser()

这些都是你需要的基本知识。下面是一个完整的Python脚本:

import optparse

parser = optparse.OptionParser()

parser.add_option('-q', '--query',
    action="store", dest="query",
    help="query string", default="spam")

options, args = parser.parse_args()

print 'Query string:', options.query

5行python代码告诉你基本原理。

将其保存在sample.py中，并使用

python sample.py

有一次

python sample.py --query myquery

除此之外，您会发现optparse非常容易扩展。 在我的一个项目中，我创建了一个命令类，它允许您轻松地在命令树中嵌套子命令。它大量使用optparse将命令链接在一起。我不能用几行话就解释清楚，但是可以在存储库中随意浏览主类，以及使用它的类和选项解析器

由于这些原因，新的流行方法是argparse。Argparse > optparse > getopt

更新:从py2.7开始，argparse是标准库的一部分，optparse已弃用。

轻量级命令行参数默认值

尽管argparse很棒，并且是完整文档化的命令行开关和高级特性的正确答案，但是您可以使用函数参数默认值非常简单地处理直接的位置参数。

import sys

def get_args(name='default', first='a', second=2):
    return first, int(second)

first, second = get_args(*sys.argv)
print first, second

'name'参数捕获脚本名称，但不使用。测试输出如下所示:

> ./test.py
a 2
> ./test.py A
A 2
> ./test.py A 20
A 20

对于只想要一些默认值的简单脚本，我发现这已经足够了。您可能还希望在返回值中包含一些类型强制，否则命令行值将全部为字符串。

我认为大型项目的最佳方法是optparse，但如果您正在寻找一种简单的方法，也许http://werkzeug.pocoo.org/documentation/script适合您。

from werkzeug import script

# actions go here
def action_foo(name=""):
    """action foo does foo"""
    pass

def action_bar(id=0, title="default title"):
    """action bar does bar"""
    pass

if __name__ == '__main__':
    script.run()

所以基本上每个函数action_*都暴露在命令行和一个nice 免费生成帮助信息。

python foo.py 
usage: foo.py <action> [<options>]
       foo.py --help

actions:
  bar:
    action bar does bar

    --id                          integer   0
    --title                       string    default title

  foo:
    action foo does foo

    --name                        string

Argparse是正确的方法。下面是如何使用它的简短总结:

1)初始化

import argparse

# Instantiate the parser
parser = argparse.ArgumentParser(description='Optional app description')

2)添加论据

# Required positional argument
parser.add_argument('pos_arg', type=int,
                    help='A required integer positional argument')

# Optional positional argument
parser.add_argument('opt_pos_arg', type=int, nargs='?',
                    help='An optional integer positional argument')

# Optional argument
parser.add_argument('--opt_arg', type=int,
                    help='An optional integer argument')

# Switch
parser.add_argument('--switch', action='store_true',
                    help='A boolean switch')

3)解析

args = parser.parse_args()

4)访问

print("Argument values:")
print(args.pos_arg)
print(args.opt_pos_arg)
print(args.opt_arg)
print(args.switch)

5)检查价值

if args.pos_arg > 10:
    parser.error("pos_arg cannot be larger than 10")

使用

正确使用方法:

$ ./app 1 2 --opt_arg 3 --switch

Argument values:
1
2
3
True

不正确的参数:

$ ./app foo 2 --opt_arg 3 --switch
usage: convert [-h] [--opt_arg OPT_ARG] [--switch] pos_arg [opt_pos_arg]
app: error: argument pos_arg: invalid int value: 'foo'

$ ./app 11 2 --opt_arg 3
Argument values:
11
2
3
False
usage: app [-h] [--opt_arg OPT_ARG] [--switch] pos_arg [opt_pos_arg]
convert: error: pos_arg cannot be larger than 10

完整的帮助:

$ ./app -h

usage: app [-h] [--opt_arg OPT_ARG] [--switch] pos_arg [opt_pos_arg]

Optional app description

positional arguments:
  pos_arg            A required integer positional argument
  opt_pos_arg        An optional integer positional argument

optional arguments:
  -h, --help         show this help message and exit
  --opt_arg OPT_ARG  An optional integer argument
  --switch           A boolean switch

这是一个方法，而不是一个库，这似乎对我有用。

这里的目标是简洁，每个参数由一行解析，参数为可读性排列，代码简单且不依赖于任何特殊模块(仅os + sys)，优雅地警告丢失或未知参数，使用简单的for/range()循环，并在python 2中工作。X和3.x

显示了两个切换标志(-d， -v)和两个由参数控制的值(-i xxx和-o xxx)。

import os,sys

def HelpAndExit():
    print("<<your help output goes here>>")
    sys.exit(1)

def Fatal(msg):
    sys.stderr.write("%s: %s\n" % (os.path.basename(sys.argv[0]), msg))
    sys.exit(1)

def NextArg(i):
    '''Return the next command line argument (if there is one)'''
    if ((i+1) >= len(sys.argv)):
        Fatal("'%s' expected an argument" % sys.argv[i])
    return(1, sys.argv[i+1])

### MAIN
if __name__=='__main__':

    verbose = 0
    debug   = 0
    infile  = "infile"
    outfile = "outfile"

    # Parse command line
    skip = 0
    for i in range(1, len(sys.argv)):
        if not skip:
            if   sys.argv[i][:2] == "-d": debug ^= 1
            elif sys.argv[i][:2] == "-v": verbose ^= 1
            elif sys.argv[i][:2] == "-i": (skip,infile)  = NextArg(i)
            elif sys.argv[i][:2] == "-o": (skip,outfile) = NextArg(i)
            elif sys.argv[i][:2] == "-h": HelpAndExit()
            elif sys.argv[i][:1] == "-":  Fatal("'%s' unknown argument" % sys.argv[i])
            else:                         Fatal("'%s' unexpected" % sys.argv[i])
        else: skip = 0

    print("%d,%d,%s,%s" % (debug,verbose,infile,outfile))

NextArg()的目标是在检查丢失的数据时返回下一个参数，而'skip'在使用NextArg()时跳过循环，将标志解析保持在一行内。