这是一个方法，而不是一个库，这似乎对我有用。

这里的目标是简洁，每个参数由一行解析，参数为可读性排列，代码简单且不依赖于任何特殊模块(仅os + sys)，优雅地警告丢失或未知参数，使用简单的for/range()循环，并在python 2中工作。X和3.x

显示了两个切换标志(-d， -v)和两个由参数控制的值(-i xxx和-o xxx)。

import os,sys

def HelpAndExit():
    print("<<your help output goes here>>")
    sys.exit(1)

def Fatal(msg):
    sys.stderr.write("%s: %s\n" % (os.path.basename(sys.argv[0]), msg))
    sys.exit(1)

def NextArg(i):
    '''Return the next command line argument (if there is one)'''
    if ((i+1) >= len(sys.argv)):
        Fatal("'%s' expected an argument" % sys.argv[i])
    return(1, sys.argv[i+1])

### MAIN
if __name__=='__main__':

    verbose = 0
    debug   = 0
    infile  = "infile"
    outfile = "outfile"

    # Parse command line
    skip = 0
    for i in range(1, len(sys.argv)):
        if not skip:
            if   sys.argv[i][:2] == "-d": debug ^= 1
            elif sys.argv[i][:2] == "-v": verbose ^= 1
            elif sys.argv[i][:2] == "-i": (skip,infile)  = NextArg(i)
            elif sys.argv[i][:2] == "-o": (skip,outfile) = NextArg(i)
            elif sys.argv[i][:2] == "-h": HelpAndExit()
            elif sys.argv[i][:1] == "-":  Fatal("'%s' unknown argument" % sys.argv[i])
            else:                         Fatal("'%s' unexpected" % sys.argv[i])
        else: skip = 0

    print("%d,%d,%s,%s" % (debug,verbose,infile,outfile))

NextArg()的目标是在检查丢失的数据时返回下一个参数，而'skip'在使用NextArg()时跳过循环，将标志解析保持在一行内。

Argparse代码可能比实际实现代码还要长!

这是我在大多数流行参数解析选项中发现的一个问题，如果您的参数只是适度的，那么用于记录它们的代码就会变得与它们所提供的好处不成比例地大。

对参数解析场景来说(我认为)一个相对的新来者是plac。

它与argparse做了一些公认的权衡，但使用内联文档并简单地包装main()类型函数:

def main(excel_file_path: "Path to input training file.",
     excel_sheet_name:"Name of the excel sheet containing training data including columns 'Label' and 'Description'.",
     existing_model_path: "Path to an existing model to refine."=None,
     batch_size_start: "The smallest size of any minibatch."=10.,
     batch_size_stop:  "The largest size of any minibatch."=250.,
     batch_size_step:  "The step for increase in minibatch size."=1.002,
     batch_test_steps: "Flag.  If True, show minibatch steps."=False):
"Train a Spacy (http://spacy.io/) text classification model with gold document and label data until the model nears convergence (LOSS < 0.5)."

    pass # Implementation code goes here!

if __name__ == '__main__':
    import plac; plac.call(main)

以防万一，如果你需要在Win32 (2K, XP等)上获取unicode参数，这可能会有所帮助:

from ctypes import *

def wmain(argc, argv):
    print argc
    for i in argv:
        print i
    return 0

def startup():
    size = c_int()
    ptr = windll.shell32.CommandLineToArgvW(windll.kernel32.GetCommandLineW(), byref(size))
    ref = c_wchar_p * size.value
    raw = ref.from_address(ptr)
    args = [arg for arg in raw]
    windll.kernel32.LocalFree(ptr)
    exit(wmain(len(args), args))
startup()

几乎每个人都在使用getopt

下面是文档的示例代码:

import getopt, sys

def main():
    try:
        opts, args = getopt.getopt(sys.argv[1:], "ho:v", ["help", "output="])
    except getopt.GetoptError:
        # print help information and exit:
        usage()
        sys.exit(2)
    output = None
    verbose = False
    for o, a in opts:
        if o == "-v":
            verbose = True
        if o in ("-h", "--help"):
            usage()
            sys.exit()
        if o in ("-o", "--output"):
            output = a

总之，这就是它的工作原理。

你有两种选择。一种是接受辩论的，另一种是接受辩论的 就像开关一样。

sys。argv基本上就是你C语言中的char** argv。就像在C语言中，你跳过第一个元素，也就是你程序的名字，只解析参数:

Getopt。Getopt将根据参数中给出的规则解析它。

这里的"ho:v"描述了短参数:- onletter。:表示-o接受一个参数。

最后["help"， "output="]描述长参数(——morethanonletter)。 输出后的=再次表示输出接受一个参数。

结果是一对(选项，参数)的列表

如果一个选项不接受任何参数(比如help)， arg部分就是一个空字符串。 然后，您通常希望在此列表上进行循环，并像示例中那样测试选项名称。

我希望这对你有所帮助。

我更喜欢optparse而不是getopt。它非常具有声明性:您告诉它选项的名称和它们应该具有的效果(例如，设置一个布尔字段)，它会返回给您一个根据您的规范填充的字典。

http://docs.python.org/lib/module-optparse.html

轻量级命令行参数默认值

尽管argparse很棒，并且是完整文档化的命令行开关和高级特性的正确答案，但是您可以使用函数参数默认值非常简单地处理直接的位置参数。

import sys

def get_args(name='default', first='a', second=2):
    return first, int(second)

first, second = get_args(*sys.argv)
print first, second

'name'参数捕获脚本名称，但不使用。测试输出如下所示:

> ./test.py
a 2
> ./test.py A
A 2
> ./test.py A 20
A 20

对于只想要一些默认值的简单脚本，我发现这已经足够了。您可能还希望在返回值中包含一些类型强制，否则命令行值将全部为字符串。