示例使用GPS的纬度/经度2个点。

var latitude1 = 39.46;
var longitude1 = -0.36;
var latitude2 = 40.40;
var longitude2 = -3.68;

var distance = google.maps.geometry.spherical.computeDistanceBetween(new google.maps.LatLng(latitude1, longitude1), new google.maps.LatLng(latitude2, longitude2));       

首先，你指的是整个路径的长度，还是你只想知道位移(直线距离)?我看没人指出距离和位移的区别。对于距离计算JSON/XML数据给出的每个路由点，至于位移，有一个内置的解决方案使用球面类

//calculates distance between two points in km's
function calcDistance(p1, p2) {
  return (google.maps.geometry.spherical.computeDistanceBetween(p1, p2) / 1000).toFixed(2);
}

示例使用GPS的纬度/经度2个点。

var latitude1 = 39.46;
var longitude1 = -0.36;
var latitude2 = 40.40;
var longitude2 = -3.68;

var distance = google.maps.geometry.spherical.computeDistanceBetween(new google.maps.LatLng(latitude1, longitude1), new google.maps.LatLng(latitude2, longitude2));       

如果你想自己计算，那么你可以使用哈弗辛公式:

var rad = function(x) {
  return x * Math.PI / 180;
};

var getDistance = function(p1, p2) {
  var R = 6378137; // Earth’s mean radius in meter
  var dLat = rad(p2.lat() - p1.lat());
  var dLong = rad(p2.lng() - p1.lng());
  var a = Math.sin(dLat / 2) * Math.sin(dLat / 2) +
    Math.cos(rad(p1.lat())) * Math.cos(rad(p2.lat())) *
    Math.sin(dLong / 2) * Math.sin(dLong / 2);
  var c = 2 * Math.atan2(Math.sqrt(a), Math.sqrt(1 - a));
  var d = R * c;
  return d; // returns the distance in meter
};

//JAVA
    public Double getDistanceBetweenTwoPoints(Double latitude1, Double longitude1, Double latitude2, Double longitude2) {
    final int RADIUS_EARTH = 6371;

    double dLat = getRad(latitude2 - latitude1);
    double dLong = getRad(longitude2 - longitude1);

    double a = Math.sin(dLat / 2) * Math.sin(dLat / 2) + Math.cos(getRad(latitude1)) * Math.cos(getRad(latitude2)) * Math.sin(dLong / 2) * Math.sin(dLong / 2);
    double c = 2 * Math.atan2(Math.sqrt(a), Math.sqrt(1 - a));
    return (RADIUS_EARTH * c) * 1000;
    }

    private Double getRad(Double x) {
    return x * Math.PI / 180;
    }

对于谷歌，你可以使用球面api, google.maps.geometry. sphere.computedistancebetween (latLngA, latLngB);

然而，如果球面投影或哈弗辛解的精度对你来说不够精确(例如，如果你靠近极点或计算更长的距离)，你应该使用不同的库。

关于这个主题的大部分信息我都是在维基百科上找到的。

要查看任何给定算法的精度是否足够，一个技巧是填充地球的最大和最小半径，并查看差异是否会给您的用例带来问题。更多细节可以在本文中找到

最后，谷歌api或haversine将毫无问题地满足大多数目的。