我在Visual Studio Code从VS Code提示安装pylint时遇到了这个问题。 通过打开Anaconda安装目录并运行，我能够克服这个问题

pip install pylint

然后VS Code很高兴，但这并没有解决运行时的问题

& C:/Users/happy/Anaconda3/python.exe -m pip install -U pylint

基本上都给出了相同的错误，所以看起来VS Code无法访问python模块。

注意，VS Code在安装时选择了它看到的第一个python env，屏幕的左下角表示正在使用哪个env。单击该区域可以设置环境。所以即使你在一个环境中运行pip安装，VS Code也可能会看到一个不同的环境。

最好的方法是确保VS代码选择了正确的python环境，并且相同的环境在系统路径中(在系统属性->高级->环境变量下)

在Path变量下，编辑并浏览到你想要VSCode使用并添加到Path的特定Anaconda目录，我需要添加以下内容:

C:\Users\happy\Anaconda3\
C:\Users\happy\Anaconda3\Scripts\
C:\Users\happy\Anaconda3\Library\bin\
C:\Users\happy\Anaconda3\Library\mingw-w64\bin\

您的Anaconda安装目录可能不同。 需要注意的是，Windows直到重新启动终端才使PATH变量生效。在这种情况下，关闭并重新操作VS代码。如果使用终端或PS Shell，则关闭并重新打开并检查路径，以确保它包括在内。

对于Windows 10下的Miniconda3, python=3.7.5，我尝试了以上所有建议;毫无效果。我不得不降级到python=3.7.0，这解决了这个问题

conda install python=3.7.0

显然这很混乱。答案表明升级到3.8.5也可以工作，但这在我的环境中有太多的副作用。

正如Tokci所说，它也适用于Windows 7。

用鼠标移动到Windows图标(左下)，并开始输入“Anaconda”。应该会显示一些匹配的条目。选择“Anaconda Prompt”。一个名为“蟒蛇提示”的新命令窗口将打开。

然后pip开始工作。

以下也有助于导入xgboost: https://www.youtube.com/watch?v=05djBSOs1FA

我用的是macOS，我用过brew，但Vaulstein在他的回答中提到的并没有涵盖我的情况。

我运行以下命令，以确保我当前的python没有通过brew安装

brew list | grep python           
python
python@2

brew info python
python@3.8: stable 3.8.3 (bottled)
Interpreted, interactive, object-oriented programming language
https://www.python.org/
Not installed
... 

所以我从https://www.python.org/下载了最新的3.8.5，安装时我看到了以下信息

证书验证和OpenSSL 此包包含自己的私有OpenSSL 1.1.1副本。的 管理的系统和用户密钥链中的信任证书 Python ssl模块不默认使用Keychain Access应用程序和安全命令行实用程序

在安装3.8.5之后，它修复了这个问题。

这招对我很管用:

yum install python36-pyOpenSSL 

Python版本和包管理器可能不同。

在Windows 10 SQL Server 19中，解决方案是已知的。

复制以下文件:

libssl-1_1-x64.dll libcrypto-1_1-x64.dll

从文件夹中

C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSSQL15。MSSQLSERVER \ PYTHON_SERVICES \图书馆\ bin

到文件夹

C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSSQL15。MSSQLSERVER \ PYTHON_SERVICES \ dll

然后打开一个新的DOS命令shell提示符。

从https://learn.microsoft.com/en-us/sql/machine-learning/troubleshooting/known-issues-for-sql-server-machine-learning-services?view=sql-server-ver15 # 7 -不-安装- python包-使用- pip -后-安装- sql - server - windows - 2019