我有一个映射，这是由几个线程并发修改。
在Java API中似乎有三种不同的同步Map实现:
哈希表 collections . synchronizedmap(地图) ConcurrentHashMap
根据我的理解，Hashtable是一个旧的实现(扩展了过时的Dictionary类)，后来为了适应Map接口而进行了调整。虽然它是同步的，但它似乎有严重的可伸缩性问题，不推荐用于新项目。
那另外两个呢?Collections.synchronizedMap(Map)和ConcurrentHashMaps返回的Map之间有什么区别?哪一种适合哪种情况?
当前回答
ConcurrentHashMap针对并发访问进行了优化。
访问不锁定整个映射，而是使用更细粒度的策略，这提高了可伸缩性。还有专门针对并发访问的功能增强，例如并发迭代器。
其他回答
根据您的需要，使用ConcurrentHashMap。它允许从多个线程并发修改Map，而不需要阻塞它们。synchronizedmap (map)创建了一个阻塞map，这会降低性能，但确保了一致性(如果使用得当)。
如果您需要确保数据的一致性，并且每个线程需要有一个最新的映射视图，则使用第二个选项。如果性能非常关键，并且每个线程只向映射中插入数据，读取频率较低，则使用第一种方法。
如果数据一致性非常重要-使用Hashtable或Collections.synchronizedMap(Map)。 如果速度/性能非常重要，数据更新可能会受到影响-使用ConcurrentHashMap。
如果可以使用ConcurrentHashMap，则首选它——尽管它至少需要Java 5。
它被设计成在多线程使用时可以很好地扩展。当一次只有一个线程访问Map时，性能可能会稍微差一些，但当多个线程并发访问映射时，性能会显著提高。
我找到了一篇博客文章，它复制了优秀的《Java并发实践》一书中的一个表格，我强烈推荐这本书。
集合。synchronizedMap只有在需要用其他特征(可能是某种有序映射，如TreeMap)来包装映射时才有意义。
除了建议之外，我还想发布与SynchronizedMap相关的源代码。
为了使Map线程安全，我们可以使用集合。synchronizedMap语句，并输入映射实例作为参数。
synchronizedMap在Collections中的实现如下所示
public static <K,V> Map<K,V> synchronizedMap(Map<K,V> m) {
return new SynchronizedMap<>(m);
}
如您所见，输入Map对象由SynchronizedMap对象包装。 让我们深入研究SynchronizedMap的实现，
private static class SynchronizedMap<K,V>
implements Map<K,V>, Serializable {
private static final long serialVersionUID = 1978198479659022715L;
private final Map<K,V> m; // Backing Map
final Object mutex; // Object on which to synchronize
SynchronizedMap(Map<K,V> m) {
this.m = Objects.requireNonNull(m);
mutex = this;
}
SynchronizedMap(Map<K,V> m, Object mutex) {
this.m = m;
this.mutex = mutex;
}
public int size() {
synchronized (mutex) {return m.size();}
}
public boolean isEmpty() {
synchronized (mutex) {return m.isEmpty();}
}
public boolean containsKey(Object key) {
synchronized (mutex) {return m.containsKey(key);}
}
public boolean containsValue(Object value) {
synchronized (mutex) {return m.containsValue(value);}
}
public V get(Object key) {
synchronized (mutex) {return m.get(key);}
}
public V put(K key, V value) {
synchronized (mutex) {return m.put(key, value);}
}
public V remove(Object key) {
synchronized (mutex) {return m.remove(key);}
}
public void putAll(Map<? extends K, ? extends V> map) {
synchronized (mutex) {m.putAll(map);}
}
public void clear() {
synchronized (mutex) {m.clear();}
}
private transient Set<K> keySet;
private transient Set<Map.Entry<K,V>> entrySet;
private transient Collection<V> values;
public Set<K> keySet() {
synchronized (mutex) {
if (keySet==null)
keySet = new SynchronizedSet<>(m.keySet(), mutex);
return keySet;
}
}
public Set<Map.Entry<K,V>> entrySet() {
synchronized (mutex) {
if (entrySet==null)
entrySet = new SynchronizedSet<>(m.entrySet(), mutex);
return entrySet;
}
}
public Collection<V> values() {
synchronized (mutex) {
if (values==null)
values = new SynchronizedCollection<>(m.values(), mutex);
return values;
}
}
public boolean equals(Object o) {
if (this == o)
return true;
synchronized (mutex) {return m.equals(o);}
}
public int hashCode() {
synchronized (mutex) {return m.hashCode();}
}
public String toString() {
synchronized (mutex) {return m.toString();}
}
// Override default methods in Map
@Override
public V getOrDefault(Object k, V defaultValue) {
synchronized (mutex) {return m.getOrDefault(k, defaultValue);}
}
@Override
public void forEach(BiConsumer<? super K, ? super V> action) {
synchronized (mutex) {m.forEach(action);}
}
@Override
public void replaceAll(BiFunction<? super K, ? super V, ? extends V> function) {
synchronized (mutex) {m.replaceAll(function);}
}
@Override
public V putIfAbsent(K key, V value) {
synchronized (mutex) {return m.putIfAbsent(key, value);}
}
@Override
public boolean remove(Object key, Object value) {
synchronized (mutex) {return m.remove(key, value);}
}
@Override
public boolean replace(K key, V oldValue, V newValue) {
synchronized (mutex) {return m.replace(key, oldValue, newValue);}
}
@Override
public V replace(K key, V value) {
synchronized (mutex) {return m.replace(key, value);}
}
@Override
public V computeIfAbsent(K key,
Function<? super K, ? extends V> mappingFunction) {
synchronized (mutex) {return m.computeIfAbsent(key, mappingFunction);}
}
@Override
public V computeIfPresent(K key,
BiFunction<? super K, ? super V, ? extends V> remappingFunction) {
synchronized (mutex) {return m.computeIfPresent(key, remappingFunction);}
}
@Override
public V compute(K key,
BiFunction<? super K, ? super V, ? extends V> remappingFunction) {
synchronized (mutex) {return m.compute(key, remappingFunction);}
}
@Override
public V merge(K key, V value,
BiFunction<? super V, ? super V, ? extends V> remappingFunction) {
synchronized (mutex) {return m.merge(key, value, remappingFunction);}
}
private void writeObject(ObjectOutputStream s) throws IOException {
synchronized (mutex) {s.defaultWriteObject();}
}
}
SynchronizedMap所做的工作可以概括为向输入Map对象的主要方法添加一个锁。被锁保护的所有方法不能被多个线程同时访问。这意味着像put和get这样的普通操作可以由一个线程同时对Map对象中的所有数据执行。
这使得Map对象线程现在是安全的，但在某些情况下性能可能会成为一个问题。
ConcurrentMap在实现中要复杂得多，我们可以参考构建一个更好的HashMap来了解详细信息。简而言之，它的实现同时考虑了线程安全和性能。
哈希表和ConcurrentHashMap不允许空键或空值。 synchronizedmap (Map)同步所有操作(get、put、size等)。 ConcurrentHashMap支持检索的完全并发性，以及可调的更新预期并发性。
像往常一样，这涉及到并发性、开销和速度的权衡。您确实需要考虑应用程序的详细并发需求来做出决定，然后测试您的代码，看看它是否足够好。
