因为这里从未提到过，我想在这里重新推荐EFCore.BulkExtensions

context.BulkInsert(entitiesList);                 context.BulkInsertAsync(entitiesList);
context.BulkUpdate(entitiesList);                 context.BulkUpdateAsync(entitiesList);
context.BulkDelete(entitiesList);                 context.BulkDeleteAsync(entitiesList);
context.BulkInsertOrUpdate(entitiesList);         context.BulkInsertOrUpdateAsync(entitiesList);         // Upsert
context.BulkInsertOrUpdateOrDelete(entitiesList); context.BulkInsertOrUpdateOrDeleteAsync(entitiesList); // Sync
context.BulkRead(entitiesList);                   context.BulkReadAsync(entitiesList);

Configuration.LazyLoadingEnabled=false；Configuration.ProxyCreationEnabled=false；

如果没有AutoDetectChangesEnabled=false，这些速度太快；我建议使用不同于dbo的表头。通常我使用nop、sop、tbl等。。

我将推荐这篇关于如何使用EF进行批量插入的文章。

实体框架和慢速批量INSERT

他探索了这些领域并比较了绩效：

默认EF（57分钟完成添加30000条记录）替换为ADO.NET代码（对于相同的30000，25秒）上下文膨胀-通过为每个工作单元使用一个新的上下文来保持活动的上下文图较小（相同的30000个插入需要33秒）大列表-关闭AutoDetectChangesEnabled（将时间缩短至约20秒）批处理（最短16秒）DbTable.AddRange（）-（性能在12范围内）

您应该考虑为此使用System.Data.SqlClient.SqlBulkCopy。这是文档，当然还有很多在线教程。

抱歉，我知道您正在寻找一个简单的答案来让EF做您想做的事情，但批量操作并不是ORM真正的用途。

秘密是插入到相同的空白暂存表中。插件快速发光。然后在主大表中运行一个单独的插入。然后截断临时表，为下一批做好准备。

ie.

insert into some_staging_table using Entity Framework.

-- Single insert into main table (this could be a tiny stored proc call)
insert into some_main_already_large_table (columns...)
   select (columns...) from some_staging_table
truncate table some_staging_table

您是否尝试过通过后台工作人员或任务插入？

在我的例子中，我插入了7760个寄存器，分布在182个具有外键关系的不同表中（通过NavigationProperties）。

没有这项任务，花了2分半钟。在一个Task（Task.Factory.StartNew（…））中，花费了15秒。

我只在将所有实体添加到上下文之后才执行SaveChanges（）。（确保数据完整性）