因为这里从未提到过，我想在这里重新推荐EFCore.BulkExtensions

context.BulkInsert(entitiesList);                 context.BulkInsertAsync(entitiesList);
context.BulkUpdate(entitiesList);                 context.BulkUpdateAsync(entitiesList);
context.BulkDelete(entitiesList);                 context.BulkDeleteAsync(entitiesList);
context.BulkInsertOrUpdate(entitiesList);         context.BulkInsertOrUpdateAsync(entitiesList);         // Upsert
context.BulkInsertOrUpdateOrDelete(entitiesList); context.BulkInsertOrUpdateOrDeleteAsync(entitiesList); // Sync
context.BulkRead(entitiesList);                   context.BulkReadAsync(entitiesList);

这里编写的所有解决方案都无济于事，因为当您执行SaveChanges（）时，insert语句会一个接一个地发送到数据库，这就是Entity的工作方式。

例如，如果您的数据库往返行程是50毫秒，那么插入所需的时间是记录数x 50毫秒。

您必须使用BulkInsert，以下是链接：https://efbulkinsert.codeplex.com/

通过使用它，我的插入时间从5-6分钟减少到10-12秒。

我对上面的@Slauma示例进行了一个通用扩展；

public static class DataExtensions
{
    public static DbContext AddToContext<T>(this DbContext context, object entity, int count, int commitCount, bool recreateContext, Func<DbContext> contextCreator)
    {
        context.Set(typeof(T)).Add((T)entity);

        if (count % commitCount == 0)
        {
            context.SaveChanges();
            if (recreateContext)
            {
                context.Dispose();
                context = contextCreator.Invoke();
                context.Configuration.AutoDetectChangesEnabled = false;
            }
        }
        return context;
    }
}

用法：

public void AddEntities(List<YourEntity> entities)
{
    using (var transactionScope = new TransactionScope())
    {
        DbContext context = new YourContext();
        int count = 0;
        foreach (var entity in entities)
        {
            ++count;
            context = context.AddToContext<TenancyNote>(entity, count, 100, true,
                () => new YourContext());
        }
        context.SaveChanges();
        transactionScope.Complete();
    }
}

我知道这是一个非常古老的问题，但这里的一个家伙说，他开发了一个扩展方法，可以在EF中使用批量插入，当我检查时，我发现这个库今天的价格是599美元（对于一个开发人员来说）。也许对于整个库来说这是有意义的，但是对于大容量插入来说这太多了。

这是我做的一个非常简单的扩展方法。我首先将其与数据库配对使用（不首先使用代码进行测试，但我认为这是一样的）。使用上下文名称更改YourEntitys：

public partial class YourEntities : DbContext
{
    public async Task BulkInsertAllAsync<T>(IEnumerable<T> entities)
    {
        using (var conn = new SqlConnection(Database.Connection.ConnectionString))
        {
            await conn.OpenAsync();

            Type t = typeof(T);

            var bulkCopy = new SqlBulkCopy(conn)
            {
                DestinationTableName = GetTableName(t)
            };

            var table = new DataTable();

            var properties = t.GetProperties().Where(p => p.PropertyType.IsValueType || p.PropertyType == typeof(string));

            foreach (var property in properties)
            {
                Type propertyType = property.PropertyType;
                if (propertyType.IsGenericType &&
                    propertyType.GetGenericTypeDefinition() == typeof(Nullable<>))
                {
                    propertyType = Nullable.GetUnderlyingType(propertyType);
                }

                table.Columns.Add(new DataColumn(property.Name, propertyType));
            }

            foreach (var entity in entities)
            {
                table.Rows.Add(
                    properties.Select(property => property.GetValue(entity, null) ?? DBNull.Value).ToArray());
            }

            bulkCopy.BulkCopyTimeout = 0;
            await bulkCopy.WriteToServerAsync(table);
        }
    }

    public void BulkInsertAll<T>(IEnumerable<T> entities)
    {
        using (var conn = new SqlConnection(Database.Connection.ConnectionString))
        {
            conn.Open();

            Type t = typeof(T);

            var bulkCopy = new SqlBulkCopy(conn)
            {
                DestinationTableName = GetTableName(t)
            };

            var table = new DataTable();

            var properties = t.GetProperties().Where(p => p.PropertyType.IsValueType || p.PropertyType == typeof(string));

            foreach (var property in properties)
            {
                Type propertyType = property.PropertyType;
                if (propertyType.IsGenericType &&
                    propertyType.GetGenericTypeDefinition() == typeof(Nullable<>))
                {
                    propertyType = Nullable.GetUnderlyingType(propertyType);
                }

                table.Columns.Add(new DataColumn(property.Name, propertyType));
            }

            foreach (var entity in entities)
            {
                table.Rows.Add(
                    properties.Select(property => property.GetValue(entity, null) ?? DBNull.Value).ToArray());
            }

            bulkCopy.BulkCopyTimeout = 0;
            bulkCopy.WriteToServer(table);
        }
    }

    public string GetTableName(Type type)
    {
        var metadata = ((IObjectContextAdapter)this).ObjectContext.MetadataWorkspace;
        var objectItemCollection = ((ObjectItemCollection)metadata.GetItemCollection(DataSpace.OSpace));

        var entityType = metadata
                .GetItems<EntityType>(DataSpace.OSpace)
                .Single(e => objectItemCollection.GetClrType(e) == type);

        var entitySet = metadata
            .GetItems<EntityContainer>(DataSpace.CSpace)
            .Single()
            .EntitySets
            .Single(s => s.ElementType.Name == entityType.Name);

        var mapping = metadata.GetItems<EntityContainerMapping>(DataSpace.CSSpace)
                .Single()
                .EntitySetMappings
                .Single(s => s.EntitySet == entitySet);

        var table = mapping
            .EntityTypeMappings.Single()
            .Fragments.Single()
            .StoreEntitySet;

        return (string)table.MetadataProperties["Table"].Value ?? table.Name;
    }
}

您可以对继承自IEnumerable的任何集合使用它，如下所示：

await context.BulkInsertAllAsync(items);

这种组合可以很好地提高速度。

context.Configuration.AutoDetectChangesEnabled = false;
context.Configuration.ValidateOnSaveEnabled = false;

对于您在问题评论中的评论：

“…保存更改（每个记录）。。。"

这是你能做的最糟糕的事情！对每个记录调用SaveChanges（）会大大降低批量插入的速度。我会做一些简单的测试，这很可能会提高性能：

在所有记录后调用SaveChanges（）一次。例如，在100条记录之后调用SaveChanges（）。例如，在100条记录之后调用SaveChanges（），并释放上下文并创建新的上下文。禁用更改检测

对于批量插入，我正在使用这样的模式进行工作和试验：

using (TransactionScope scope = new TransactionScope())
{
    MyDbContext context = null;
    try
    {
        context = new MyDbContext();
        context.Configuration.AutoDetectChangesEnabled = false;

        int count = 0;            
        foreach (var entityToInsert in someCollectionOfEntitiesToInsert)
        {
            ++count;
            context = AddToContext(context, entityToInsert, count, 100, true);
        }

        context.SaveChanges();
    }
    finally
    {
        if (context != null)
            context.Dispose();
    }

    scope.Complete();
}

private MyDbContext AddToContext(MyDbContext context,
    Entity entity, int count, int commitCount, bool recreateContext)
{
    context.Set<Entity>().Add(entity);

    if (count % commitCount == 0)
    {
        context.SaveChanges();
        if (recreateContext)
        {
            context.Dispose();
            context = new MyDbContext();
            context.Configuration.AutoDetectChangesEnabled = false;
        }
    }

    return context;
}

我有一个测试程序，它将560.000个实体（9个标量财产，没有导航财产）插入数据库。使用此代码，它只需不到3分钟即可工作。

为了提高性能，在“许多”记录之后调用SaveChanges（）非常重要（“许多”约为100或1000）。它还提高了在SaveChanges之后释放上下文并创建新上下文的性能。这将从所有实体中清除上下文，SaveChanges不会这样做，实体仍然以状态Unchanged附加到上下文。正是由于上下文中附加实体的大小不断增加，才导致插入过程一步步变慢。因此，在一段时间后清除它是有帮助的。

以下是我的560000个实体的一些测量值：

commitCount=1，recreateContext=false：许多小时（这是您当前的过程）commitCount=100，recreateContext=false：超过20分钟commitCount=1000，recreateContext=false：242秒commitCount=10000，recreateContext=false：202秒commitCount=100000，recreateContext=false：199秒commitCount=1000000，recreateContext=false：内存不足异常commitCount=1，recreateContext=true:超过10分钟commitCount=10，recreateContext=true:241秒commitCount=100，recreateContext=true:164秒commitCount=1000，recreateContext=true:191秒

上述第一个测试中的行为是，性能非常非线性，并且随着时间的推移会大大降低。（“很多小时”是一个估计，我从未完成过这项测试，20分钟后我停在了50000个实体。）这种非线性行为在所有其他测试中都不那么重要。