关于私有方法和属性最重要的问题是告诉开发人员不要在类外部调用它，这就是封装。人们可能误解了封装的安全性。当你故意使用你提到的（下面）语法时，你不需要封装。

obj._MyClass__myPrivateMethod()

我是从C#迁移过来的，起初这对我来说也很奇怪，但过了一段时间，我发现只有Python代码设计者对OOP的思考方式不同。

当我第一次从Java学习Python时，我讨厌这一点。这把我吓死了。

今天，这可能是我最喜欢Python的一件事。

我喜欢在一个平台上，人们相互信任，不需要在代码周围筑起难以逾越的墙。在强封装语言中，如果API存在错误，并且您已经发现了问题所在，那么您可能仍然无法解决它，因为所需的方法是私有的。在Python中，态度是：“确定”。如果你认为你了解情况，也许你甚至读过，那么我们只能说“祝你好运！”。

请记住，封装与“安全性”，或者让孩子们远离草坪，甚至没有微弱的关联。这只是另一种模式，应该用来使代码库更容易理解。

重要说明：

__name形式的任何标识符（至少两个前导下划线，最多一个尾随下划线）都会公开替换为_classname__name，其中classname是当前类名，去掉前导下划线。

因此，__name不能直接访问，但可以作为_classname__name访问。

这并不意味着您可以保护您的私有数据，因为它可以通过更改变量的名称轻松访问。

资料来源：

官方文件中的“私人变量”部分：https://docs.python.org/3/tutorial/classes.html#tut-私人的，私人的

实例

class Cat:
    def __init__(self, name='unnamed'):
        self.name = name
    def __print_my_name(self):
        print(self.name)
        
        
tom = Cat()
tom.__print_my_name() #Error
tom._Cat__print_my_name() #Prints name

专用函数示例

import re
import inspect

class MyClass:

    def __init__(self):
        pass

    def private_function(self):
        try:
            function_call = inspect.stack()[1][4][0].strip()

            # See if the function_call has "self." in the beginning
            matched = re.match( '^self\.', function_call)
            if not matched:
                print 'This is a private function. Go away.'
                return
        except:
            print 'This is a private function. Go away.'
            return

        # This is the real function, only accessible inside the class #
        print 'Hey, welcome in to the function.'

    def public_function(self):
        # I can call a private function from inside the class
        self.private_function()

### End ###

当模块属性名称以单个下划线（例如_foo）开头时，也存在类似的行为。

使用from*方法时，这样命名的模块属性不会复制到导入模块中，例如：

from bar import *

然而，这是一种惯例，而不是语言限制。这些不是私有属性；它们可以被任何进口商引用和操纵。一些人认为，正因为如此，Python无法实现真正的封装。

这只是语言设计的选择之一。在某种程度上，它们是合理的。他们做到了这一点，所以你需要尽可能地尝试调用该方法，如果你真的非常需要它，你必须有一个很好的理由！

调试钩子和测试是可能出现的应用程序，当然要负责任地使用。