Python为我们提供了在类中创建“private”方法和变量的能力,方法是在名称前加上双下划线,例如:__myPrivateMethod()。那么,如何解释这一点呢

>>>> class MyClass:
...     def myPublicMethod(self):
...             print 'public method'
...     def __myPrivateMethod(self):
...             print 'this is private!!'
...
>>> obj = MyClass()

>>> obj.myPublicMethod()
public method

>>> obj.__myPrivateMethod()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: MyClass instance has no attribute '__myPrivateMethod'

>>> dir(obj)
['_MyClass__myPrivateMethod', '__doc__', '__module__', 'myPublicMethod']

>>> obj._MyClass__myPrivateMethod()
this is private!!

怎么回事?!

我会为那些不太明白这一点的人解释一下。

>>> class MyClass:
...     def myPublicMethod(self):
...             print 'public method'
...     def __myPrivateMethod(self):
...             print 'this is private!!'
...
>>> obj = MyClass()

我用一个公共方法和一个私有方法创建一个类并实例化它。

接下来,我调用它的公共方法。

>>> obj.myPublicMethod()
public method

接下来,我尝试调用它的私有方法。

>>> obj.__myPrivateMethod()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: MyClass instance has no attribute '__myPrivateMethod'

这里一切都很好;我们不能称之为“私人”。事实上不是。在对象上运行dir()揭示了Python为所有“私有”方法神奇地创建的一个新的神奇方法。

>>> dir(obj)
['_MyClass__myPrivateMethod', '__doc__', '__module__', 'myPublicMethod']

此新方法的名称始终是下划线,后跟类名,后跟方法名。

>>> obj._MyClass__myPrivateMethod()
this is private!!

封装就这么多了,是吗?

无论如何,我一直听说Python不支持封装,所以为什么还要尝试呢?有什么好处?


当前回答

重要说明:

__name形式的任何标识符(至少两个前导下划线,最多一个尾随下划线)都会公开替换为_classname__name,其中classname是当前类名,去掉前导下划线。

因此,__name不能直接访问,但可以作为_classname__name访问。

这并不意味着您可以保护您的私有数据,因为它可以通过更改变量的名称轻松访问。

资料来源:

官方文件中的“私人变量”部分:https://docs.python.org/3/tutorial/classes.html#tut-私人的,私人的

实例

class Cat:
    def __init__(self, name='unnamed'):
        self.name = name
    def __print_my_name(self):
        print(self.name)
        
        
tom = Cat()
tom.__print_my_name() #Error
tom._Cat__print_my_name() #Prints name

其他回答

为什么Python的“私有”方法实际上不是私有的?

据我所知,他们不可能是私人的。如何才能强制实施隐私?

显而易见的答案是“私有成员只能通过self访问”,但这行不通——self在Python中并不特殊。它只是函数的第一个参数的常用名称。

专用函数示例

import re
import inspect

class MyClass:

    def __init__(self):
        pass

    def private_function(self):
        try:
            function_call = inspect.stack()[1][4][0].strip()

            # See if the function_call has "self." in the beginning
            matched = re.match( '^self\.', function_call)
            if not matched:
                print 'This is a private function. Go away.'
                return
        except:
            print 'This is a private function. Go away.'
            return

        # This is the real function, only accessible inside the class #
        print 'Hey, welcome in to the function.'

    def public_function(self):
        # I can call a private function from inside the class
        self.private_function()

### End ###

常用的短语是“我们都是成年人”。通过在前面加上一个下划线(不要暴露)或双下划线(隐藏),您可以告诉类的用户您希望成员以某种方式“私有”。然而,您相信其他人都会表现得负责任并尊重这一点,除非他们有令人信服的理由不这样做(例如,调试器和代码完成)。

如果您确实必须拥有私有的东西,那么可以在扩展中实现它(例如,在C for CPython中)。然而,在大多数情况下,您只需学习Python式的做事方式。

名称加扰用于确保子类不会意外覆盖其超类的私有方法和属性。它的设计不是为了防止外界故意进入。

例如:

>>> class Foo(object):
...     def __init__(self):
...         self.__baz = 42
...     def foo(self):
...         print self.__baz
...     
>>> class Bar(Foo):
...     def __init__(self):
...         super(Bar, self).__init__()
...         self.__baz = 21
...     def bar(self):
...         print self.__baz
...
>>> x = Bar()
>>> x.foo()
42
>>> x.bar()
21
>>> print x.__dict__
{'_Bar__baz': 21, '_Foo__baz': 42}

当然,如果两个不同的类具有相同的名称,它就会崩溃。

当模块属性名称以单个下划线(例如_foo)开头时,也存在类似的行为。

使用from*方法时,这样命名的模块属性不会复制到导入模块中,例如:

from bar import *

然而,这是一种惯例,而不是语言限制。这些不是私有属性;它们可以被任何进口商引用和操纵。一些人认为,正因为如此,Python无法实现真正的封装。