摘自《潜入Python》，3.9。私人功能：

严格来说，私人方法是在他们的班级之外不易接近。中没有任何内容Python是真正的私有；在内部，私有方法的名称和属性已损坏和未损坏让他们看起来他们的名字无法访问。你可以访问的__parse方法MP3FileInfo类（按名称）_MP3FileInfo__parse。承认这很有趣，然后承诺永远不要，永远不要用真实的代码来做。私有方法对于原因，但像许多其他事情一样Python，他们的隐私是最终是惯例问题，而不是武力

这并不是说在任何语言（C++中的指针算法和.NET/Java中的反射）中都无法避免成员的隐私。

关键是，如果您尝试意外调用私有方法，就会出现错误。但如果你想射自己的脚，那就去做吧。

你不会试图通过OO封装来保护你的东西，是吗？

这只是语言设计的选择之一。在某种程度上，它们是合理的。他们做到了这一点，所以你需要尽可能地尝试调用该方法，如果你真的非常需要它，你必须有一个很好的理由！

调试钩子和测试是可能出现的应用程序，当然要负责任地使用。

常用的短语是“我们都是成年人”。通过在前面加上一个下划线（不要暴露）或双下划线（隐藏），您可以告诉类的用户您希望成员以某种方式“私有”。然而，您相信其他人都会表现得负责任并尊重这一点，除非他们有令人信服的理由不这样做（例如，调试器和代码完成）。

如果您确实必须拥有私有的东西，那么可以在扩展中实现它（例如，在C for CPython中）。然而，在大多数情况下，您只需学习Python式的做事方式。

名称加扰用于确保子类不会意外覆盖其超类的私有方法和属性。它的设计不是为了防止外界故意进入。

例如：

>>> class Foo(object):
...     def __init__(self):
...         self.__baz = 42
...     def foo(self):
...         print self.__baz
...     
>>> class Bar(Foo):
...     def __init__(self):
...         super(Bar, self).__init__()
...         self.__baz = 21
...     def bar(self):
...         print self.__baz
...
>>> x = Bar()
>>> x.foo()
42
>>> x.bar()
21
>>> print x.__dict__
{'_Bar__baz': 21, '_Foo__baz': 42}

当然，如果两个不同的类具有相同的名称，它就会崩溃。

当模块属性名称以单个下划线（例如_foo）开头时，也存在类似的行为。

使用from*方法时，这样命名的模块属性不会复制到导入模块中，例如：

from bar import *

然而，这是一种惯例，而不是语言限制。这些不是私有属性；它们可以被任何进口商引用和操纵。一些人认为，正因为如此，Python无法实现真正的封装。

当我第一次从Java学习Python时，我讨厌这一点。这把我吓死了。

今天，这可能是我最喜欢Python的一件事。

我喜欢在一个平台上，人们相互信任，不需要在代码周围筑起难以逾越的墙。在强封装语言中，如果API存在错误，并且您已经发现了问题所在，那么您可能仍然无法解决它，因为所需的方法是私有的。在Python中，态度是：“确定”。如果你认为你了解情况，也许你甚至读过，那么我们只能说“祝你好运！”。

请记住，封装与“安全性”，或者让孩子们远离草坪，甚至没有微弱的关联。这只是另一种模式，应该用来使代码库更容易理解。

专用函数示例

import re
import inspect

class MyClass:

    def __init__(self):
        pass

    def private_function(self):
        try:
            function_call = inspect.stack()[1][4][0].strip()

            # See if the function_call has "self." in the beginning
            matched = re.match( '^self\.', function_call)
            if not matched:
                print 'This is a private function. Go away.'
                return
        except:
            print 'This is a private function. Go away.'
            return

        # This is the real function, only accessible inside the class #
        print 'Hey, welcome in to the function.'

    def public_function(self):
        # I can call a private function from inside the class
        self.private_function()

### End ###

对于Python 3.4，这是一种行为：

>>> class Foo:
        def __init__(self):
                pass
        def __privateMethod(self):
                return 3
        def invoke(self):
                return self.__privateMethod()


>>> help(Foo)
Help on class Foo in module __main__:

class Foo(builtins.object)
 |  Methods defined here:
 |
 |  __init__(self)
 |
 |  invoke(self)
 |
 |  ----------------------------------------------------------------------
 |  Data descriptors defined here:
 |
 |  __dict__
 |      dictionary for instance variables (if defined)
 |
 |  __weakref__
 |      list of weak references to the object (if defined)

 >>> f = Foo()
 >>> f.invoke()
 3
 >>> f.__privateMethod()
 Traceback (most recent call last):
   File "<pyshell#47>", line 1, in <module>
     f.__privateMethod()
 AttributeError: 'Foo' object has no attribute '__privateMethod'

从9.6开始。专用变量：

注意，损坏规则的设计主要是为了避免事故；仍然可以访问或修改被认为是私有的变量。这甚至可以在特殊情况下使用，例如在调试器中。

关于私有方法和属性最重要的问题是告诉开发人员不要在类外部调用它，这就是封装。人们可能误解了封装的安全性。当你故意使用你提到的（下面）语法时，你不需要封装。

obj._MyClass__myPrivateMethod()

我是从C#迁移过来的，起初这对我来说也很奇怪，但过了一段时间，我发现只有Python代码设计者对OOP的思考方式不同。

为什么Python的“私有”方法实际上不是私有的？

据我所知，他们不可能是私人的。如何才能强制实施隐私？

显而易见的答案是“私有成员只能通过self访问”，但这行不通——self在Python中并不特殊。它只是函数的第一个参数的常用名称。

重要说明：

__name形式的任何标识符（至少两个前导下划线，最多一个尾随下划线）都会公开替换为_classname__name，其中classname是当前类名，去掉前导下划线。

因此，__name不能直接访问，但可以作为_classname__name访问。

这并不意味着您可以保护您的私有数据，因为它可以通过更改变量的名称轻松访问。

资料来源：

官方文件中的“私人变量”部分：https://docs.python.org/3/tutorial/classes.html#tut-私人的，私人的

实例

class Cat:
    def __init__(self, name='unnamed'):
        self.name = name
    def __print_my_name(self):
        print(self.name)
        
        
tom = Cat()
tom.__print_my_name() #Error
tom._Cat__print_my_name() #Prints name