python - 3. x:

"aabc".count("a")

Str.count (sub[， start[， end]]) 返回子字符串sub在范围[start, end]中不重叠出现的次数。可选参数start和end被解释为片表示法。

要查找句子中字符的出现情况，您可以使用下面的代码

首先，我从句子中取出了唯一的字符，然后我计算了每个字符在句子中的出现次数，其中包括空格的出现次数。

ab = set("Mary had a little lamb")

test_str = "Mary had a little lamb"

for i in ab:
  counter = test_str.count(i)
  if i == ' ':
    i = 'Space'
  print(counter, i)

以上代码的输出如下所示。

1 : r ,
1 : h ,
1 : e ,
1 : M ,
4 : a ,
1 : b ,
1 : d ,
2 : t ,
3 : l ,
1 : i ,
4 : Space ,
1 : y ,
1 : m ,

正则表达式非常有用，如果你想要区分大小写(当然还有regex的所有功能)。

my_string = "Mary had a little lamb"
# simplest solution, using count, is case-sensitive
my_string.count("m")   # yields 1
import re
# case-sensitive with regex
len(re.findall("m", my_string))
# three ways to get case insensitivity - all yield 2
len(re.findall("(?i)m", my_string))
len(re.findall("m|M", my_string))
len(re.findall(re.compile("m",re.IGNORECASE), my_string))

请注意，regex版本的运行时间大约是它的十倍，只有当my_string非常长或代码处于深度循环中时，这才可能成为问题。

count绝对是计算字符串中字符出现次数的最简洁和有效的方法，但我尝试使用lambda来提出一个解决方案，类似这样:

sentence = 'Mary had a little lamb'
sum(map(lambda x : 1 if 'a' in x else 0, sentence))

这将导致:

4

另外，这样做还有一个好处，如果句子是包含上述相同字符的子字符串列表，那么由于使用了in，这也会给出正确的结果。看看吧:

sentence = ['M', 'ar', 'y', 'had', 'a', 'little', 'l', 'am', 'b']
sum(map(lambda x : 1 if 'a' in x else 0, sentence))

这也导致:

4

当然，这只会在检查单个字符的出现时起作用，例如在这种特殊情况下“a”。

使用数:

sentence = 'A man walked up to a door'
print(sentence.count('a'))
# 4

这是公认答案的延伸，你应该在文本中寻找所有字符的计数。

# Objective: we will only count for non-empty characters

text = "count a character occurrence"
unique_letters = set(text)
result = dict((x, text.count(x)) for x in unique_letters if x.strip())

print(result)
# {'a': 3, 'c': 6, 'e': 3, 'u': 2, 'n': 2, 't': 2, 'r': 3, 'h': 1, 'o': 2}