spam = 'have a nice day'
var = 'd'


def count(spam, var):
    found = 0
    for key in spam:
        if key == var:
            found += 1
    return found
count(spam, var)
print 'count %s is: %s ' %(var, count(spam, var))

Str.count (a)是计算字符串中单个字符的最佳解决方案。但是如果你需要统计更多的字符，你就必须读取整个字符串的次数，就像你想要统计的字符一样多。

更好的方法是:

from collections import defaultdict

text = 'Mary had a little lamb'
chars = defaultdict(int)

for char in text:
    chars[char] += 1

因此，您将有一个dict，它返回字符串中每个字母出现的次数，如果不存在则返回0。

>>>chars['a']
4
>>>chars['x']
0

对于一个不区分大小写的计数器，你可以通过继承defaultdict来覆盖mutator和accessor方法(基类的方法是只读的):

class CICounter(defaultdict):
    def __getitem__(self, k):
        return super().__getitem__(k.lower())

    def __setitem__(self, k, v):
        super().__setitem__(k.lower(), v)


chars = CICounter(int)

for char in text:
    chars[char] += 1

>>>chars['a']
4
>>>chars['M']
2
>>>chars['x']
0

spam = 'have a nice day'
var = 'd'


def count(spam, var):
    found = 0
    for key in spam:
        if key == var:
            found += 1
    return found
count(spam, var)
print 'count %s is: %s ' %(var, count(spam, var))

a = 'have a nice day'
symbol = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz'
for key in symbol:
    print(key, a.count(key))

count绝对是计算字符串中字符出现次数的最简洁和有效的方法，但我尝试使用lambda来提出一个解决方案，类似这样:

sentence = 'Mary had a little lamb'
sum(map(lambda x : 1 if 'a' in x else 0, sentence))

这将导致:

4

另外，这样做还有一个好处，如果句子是包含上述相同字符的子字符串列表，那么由于使用了in，这也会给出正确的结果。看看吧:

sentence = ['M', 'ar', 'y', 'had', 'a', 'little', 'l', 'am', 'b']
sum(map(lambda x : 1 if 'a' in x else 0, sentence))

这也导致:

4

当然，这只会在检查单个字符的出现时起作用，例如在这种特殊情况下“a”。

我不知道“最简单的”，但简单的理解可以做到:

>>> my_string = "Mary had a little lamb"
>>> sum(char == 'a' for char in my_string)
4

利用内置的和，生成器理解和bool是整数的子类的事实:如何乘字符等于'a'。