要获得所有字母的计数，请使用集合。计数器:

>>> from collections import Counter
>>> counter = Counter("Mary had a little lamb")
>>> counter['a']
4

拿起这个用户的评论:

import numpy as np
sample = 'samplestring'
np.unique(list(sample), return_counts=True)

Out:

(array(['a', 'e', 'g', 'i', 'l', 'm', 'n', 'p', 'r', 's', 't'], dtype='<U1'),
 array([1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 1]))

检查“年代”。可以通过如下方式过滤两个数组的元组:

a[1][a[0]=='s']

旁注:它的工作原理类似于集合包的Counter()，只是在numpy中，无论如何都要导入numpy。你也可以在单词列表中计算唯一的单词。

spam = 'have a nice day'
var = 'd'


def count(spam, var):
    found = 0
    for key in spam:
        if key == var:
            found += 1
    return found
count(spam, var)
print 'count %s is: %s ' %(var, count(spam, var))

我是pandas库的粉丝，尤其是value_counts()方法。你可以用它来计算字符串中每个字符的出现次数:

>>> import pandas as pd
>>> phrase = "I love the pandas library and its `value_counts()` method"
>>> pd.Series(list(phrase)).value_counts()
     8
a    5
e    4
t    4
o    3
n    3
s    3
d    3
l    3
u    2
i    2
r    2
v    2
`    2
h    2
p    1
b    1
I    1
m    1
(    1
y    1
_    1
)    1
c    1
dtype: int64

要获得所有字母的计数，请使用集合。计数器:

>>> from collections import Counter
>>> counter = Counter("Mary had a little lamb")
>>> counter['a']
4

count绝对是计算字符串中字符出现次数的最简洁和有效的方法，但我尝试使用lambda来提出一个解决方案，类似这样:

sentence = 'Mary had a little lamb'
sum(map(lambda x : 1 if 'a' in x else 0, sentence))

这将导致:

4

另外，这样做还有一个好处，如果句子是包含上述相同字符的子字符串列表，那么由于使用了in，这也会给出正确的结果。看看吧:

sentence = ['M', 'ar', 'y', 'had', 'a', 'little', 'l', 'am', 'b']
sum(map(lambda x : 1 if 'a' in x else 0, sentence))

这也导致:

4

当然，这只会在检查单个字符的出现时起作用，例如在这种特殊情况下“a”。