拿起这个用户的评论:

import numpy as np
sample = 'samplestring'
np.unique(list(sample), return_counts=True)

Out:

(array(['a', 'e', 'g', 'i', 'l', 'm', 'n', 'p', 'r', 's', 't'], dtype='<U1'),
 array([1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 1]))

检查“年代”。可以通过如下方式过滤两个数组的元组:

a[1][a[0]=='s']

旁注:它的工作原理类似于集合包的Counter()，只是在numpy中，无论如何都要导入numpy。你也可以在单词列表中计算唯一的单词。

你可以使用.count():

>>> 'Mary had a little lamb'.count('a')
4

我知道要求是数一个特定的字母。我在这里没有使用任何方法编写泛型代码。

sentence1 =" Mary had a little lamb"
count = {}
for i in sentence1:
    if i in count:
        count[i.lower()] = count[i.lower()] + 1
    else:
        count[i.lower()] = 1
print(count)

输出

{' ': 5, 'm': 2, 'a': 4, 'r': 1, 'y': 1, 'h': 1, 'd': 1, 'l': 3, 'i': 1, 't': 2, 'e': 1, 'b': 1}

现在如果你想要任何特定的字母频率，你可以像下面这样打印。

print(count['m'])
2

a = 'have a nice day'
symbol = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz'
for key in symbol:
    print(key, a.count(key))

我是pandas库的粉丝，尤其是value_counts()方法。你可以用它来计算字符串中每个字符的出现次数:

>>> import pandas as pd
>>> phrase = "I love the pandas library and its `value_counts()` method"
>>> pd.Series(list(phrase)).value_counts()
     8
a    5
e    4
t    4
o    3
n    3
s    3
d    3
l    3
u    2
i    2
r    2
v    2
`    2
h    2
p    1
b    1
I    1
m    1
(    1
y    1
_    1
)    1
c    1
dtype: int64

正则表达式?

import re
my_string = "Mary had a little lamb"
len(re.findall("a", my_string))