拿起这个用户的评论:

import numpy as np
sample = 'samplestring'
np.unique(list(sample), return_counts=True)

Out:

(array(['a', 'e', 'g', 'i', 'l', 'm', 'n', 'p', 'r', 's', 't'], dtype='<U1'),
 array([1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 1]))

检查“年代”。可以通过如下方式过滤两个数组的元组:

a[1][a[0]=='s']

旁注:它的工作原理类似于集合包的Counter()，只是在numpy中，无论如何都要导入numpy。你也可以在单词列表中计算唯一的单词。

最简单的方法是一行代码:

'Mary had a little lamb'.count("a")

但是如果你想用这个也可以:

sentence ='Mary had a little lamb'
   count=0;
    for letter in sentence :
        if letter=="a":
            count+=1
    print (count)

要查找句子中字符的出现情况，您可以使用下面的代码

首先，我从句子中取出了唯一的字符，然后我计算了每个字符在句子中的出现次数，其中包括空格的出现次数。

ab = set("Mary had a little lamb")

test_str = "Mary had a little lamb"

for i in ab:
  counter = test_str.count(i)
  if i == ' ':
    i = 'Space'
  print(counter, i)

以上代码的输出如下所示。

1 : r ,
1 : h ,
1 : e ,
1 : M ,
4 : a ,
1 : b ,
1 : d ,
2 : t ,
3 : l ,
1 : i ,
4 : Space ,
1 : y ,
1 : m ,

使用数:

sentence = 'A man walked up to a door'
print(sentence.count('a'))
# 4

你可以使用循环和字典。

def count_letter(text):
    result = {}
    for letter in text:
        if letter not in result:
            result[letter] = 0
        result[letter] += 1
    return result

你可以使用.count():

>>> 'Mary had a little lamb'.count('a')
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