拿起这个用户的评论:

import numpy as np
sample = 'samplestring'
np.unique(list(sample), return_counts=True)

Out:

(array(['a', 'e', 'g', 'i', 'l', 'm', 'n', 'p', 'r', 's', 't'], dtype='<U1'),
 array([1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 1]))

检查“年代”。可以通过如下方式过滤两个数组的元组:

a[1][a[0]=='s']

旁注:它的工作原理类似于集合包的Counter()，只是在numpy中，无论如何都要导入numpy。你也可以在单词列表中计算唯一的单词。

正则表达式?

import re
my_string = "Mary had a little lamb"
len(re.findall("a", my_string))

这个简单直接的函数可能会有帮助:

def check_freq(x):
    freq = {}
    for c in set(x):
       freq[c] = x.count(c)
    return freq

check_freq("abbabcbdbabdbdbabababcbcbab")
{'a': 7, 'b': 14, 'c': 3, 'd': 3}

如果需要理解:

def check_freq(x):
    return {c: x.count(c) for c in set(x)}

Str.count (sub[， start[， end]]) 返回子字符串sub在范围[start, end]中不重叠出现的次数。可选参数start和end被解释为片表示法。

>>> sentence = 'Mary had a little lamb'
>>> sentence.count('a')
4

a = 'have a nice day'
symbol = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz'
for key in symbol:
    print(key, a.count(key))

myString.count('a');

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