如何计算字符串中字符出现的次数?

如。“a”在“Mary had a little lamb”中出现了4次。


当前回答

这个简单直接的函数可能会有帮助:

def check_freq(x):
    freq = {}
    for c in set(x):
       freq[c] = x.count(c)
    return freq

check_freq("abbabcbdbabdbdbabababcbcbab")
{'a': 7, 'b': 14, 'c': 3, 'd': 3}

如果需要理解:

def check_freq(x):
    return {c: x.count(c) for c in set(x)}

其他回答

我是pandas库的粉丝,尤其是value_counts()方法。你可以用它来计算字符串中每个字符的出现次数:

>>> import pandas as pd
>>> phrase = "I love the pandas library and its `value_counts()` method"
>>> pd.Series(list(phrase)).value_counts()
     8
a    5
e    4
t    4
o    3
n    3
s    3
d    3
l    3
u    2
i    2
r    2
v    2
`    2
h    2
p    1
b    1
I    1
m    1
(    1
y    1
_    1
)    1
c    1
dtype: int64

使用数:

sentence = 'A man walked up to a door'
print(sentence.count('a'))
# 4

python - 3. x:

"aabc".count("a")

Str.count (sub[, start[, end]]) 返回子字符串sub在范围[start, end]中不重叠出现的次数。可选参数start和end被解释为片表示法。

最简单的方法是一行代码:

'Mary had a little lamb'.count("a")

但是如果你想用这个也可以:

sentence ='Mary had a little lamb'
   count=0;
    for letter in sentence :
        if letter=="a":
            count+=1
    print (count)

拿起这个用户的评论:

import numpy as np
sample = 'samplestring'
np.unique(list(sample), return_counts=True)

Out:

(array(['a', 'e', 'g', 'i', 'l', 'm', 'n', 'p', 'r', 's', 't'], dtype='<U1'),
 array([1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 1]))

检查“年代”。可以通过如下方式过滤两个数组的元组:

a[1][a[0]=='s']

旁注:它的工作原理类似于集合包的Counter(),只是在numpy中,无论如何都要导入numpy。你也可以在单词列表中计算唯一的单词。