catch被调用，除非在Python中。除此之外，对于这种简单的情况，它是可以接受的。AttributeError可以用来检查对象是否有属性。

它可能不是高性能的，但您将解决方案泛化为一个同时检查局部变量和全局变量的函数。

import inspect
def exists_var(var_name):
    frame = inspect.currentframe()
    try:
        return var_name in frame.f_back.f_locals or var_name in globals()
    finally:
        del frame

然后你可以这样使用它:

exists_var('myVar')

在任何语言中，使用尚未定义或设置(隐式或显式)的变量通常都是一件坏事，因为它往往表明程序的逻辑没有经过适当的考虑，并可能导致不可预测的行为。

如果你需要在Python中这样做，下面的技巧，与你的类似，将确保变量在使用前有一些值:

try:
    myVar
except NameError:
    myVar = None      # or some other default value.

# Now you're free to use myVar without Python complaining.

然而，我仍然不相信这是一个好主意——在我看来，您应该尝试重构您的代码，这样就不会出现这种情况。

作为示例，下面的注释中给出了以下代码，以允许从上一个点绘制到当前点的直线:

if last:
    draw(last, current);
last = current

在last没有绑定值的情况下，这在Python中根本没有帮助，因为即使检查last也会引发异常。更好的办法是确保last确实有一个值，这个值可以用来决定它是否有效。大概是这样的:

last = None

# some time passes ...

if last is not None:
    draw(last, current);
last = current

这确保了变量的存在，并且只在它对需要它的目的有效时才使用它。这就是我假设if last在注释代码中要做的事情(但没有)，如果你无法控制变量的初始设置，你仍然可以添加代码来强制执行，使用上面的exception方法:

# Variable 'last' may or may not be bound to a value at this point.

try:
    last
except NameError:
    last = None

# It will always now be bound to a value at this point.

if last is not None:
    draw(last, current);
last = current

处理这种情况的一种方法通常是不显式检查变量是否存在，而是直接将可能不存在的变量的第一次使用包装在try/except NameError中:

# Search for entry.
for x in y:
  if x == 3:
    found = x

# Work with found entry.
try:
  print('Found: {0}'.format(found))
except NameError:
  print('Not found')
else:
  # Handle rest of Found case here
  ...

对象也可以使用__dict__。

class A(object):
    def __init__(self):
        self.m = 1

a = A()
assert "m" in a.__dict__
assert "k" not in a.__dict__

对于对象/模块，也可以

'var' in dir(obj)

例如,

>>> class Something(object):
...     pass
...
>>> c = Something()
>>> c.a = 1
>>> 'a' in dir(c)
True
>>> 'b' in dir(c)
False