回答“我需要随机字符串”问题（无论用什么语言）的问题是，实际上每个解决方案都使用有缺陷的字符串长度的主要规范。这些问题本身很少揭示为什么需要随机字符串，但我想挑战一下，你很少需要长度为8的随机字符串。您总是需要一些唯一的字符串，例如，用作某些目的的标识符。

有两种主要的方法可以获得严格唯一的字符串：确定性（这不是随机的）和存储/比较（这很麻烦）。我们该怎么做？我们放弃了幽灵。我们改为概率唯一性。也就是说，我们接受字符串不唯一的风险（无论多么小）。这就是理解碰撞概率和熵有帮助的地方。

因此，我将把不变的需求重新表述为需要一些字符串，但重复的风险很小。作为一个具体的例子，假设您希望生成500万个ID。您不希望存储和比较每个新字符串，并且希望它们是随机的，因此您接受一些重复的风险。例如，假设重复的风险小于一万亿分之一。那么你需要多长的绳子？嗯，这个问题没有具体说明，因为它取决于使用的字符。但更重要的是，这是错误的。您需要的是字符串熵的规范，而不是字符串的长度。熵可以与一些字符串中重复的概率直接相关。字符串长度不能。

这就是像EntropyString这样的库可以提供帮助的地方。要使用熵字符串在500万个字符串中生成重复概率小于1万亿的随机ID，请执行以下操作：

import {Random, Entropy} from 'entropy-string'

const random = new Random()
const bits = Entropy.bits(5e6, 1e12)

const string = random.string(bits)

“44hTNghjNHGGRHqH9”

熵字符串默认使用32个字符的字符集。还有其他预定义的字符集，您也可以指定自己的字符。例如，生成具有与上述相同熵但使用十六进制字符的ID：

import {Random, Entropy, charSet16} from './entropy-string'

const random = new Random(charSet16)
const bits = Entropy.bits(5e6, 1e12)

const string = random.string(bits)

“27b33372代码513715481f”

请注意，由于所使用的字符集中的字符总数不同，字符串长度不同。在指定数量的潜在字符串中重复的风险是相同的。字符串长度不是。最重要的是，重复的风险和字符串的潜在数量是明确的。不再猜测字符串长度。

我想这会对你有用：

函数makeid（长度）{let result=“”；const characters=‘EFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvxyz0123456789’；常量字符长度=字符长度；让计数器=0；while（计数器<长度）{result+=characters.charAt（Math.floor（Math.random（）*charactersLength））；计数器+=1；}返回结果；}console.log（makeid（5））；

//可以将7更改为2以获得更长的结果。让r=（Math.random（）+1）.toString（36）.substring（7）；console.log（“随机”，r）；

注：上述算法有以下缺点：

它将生成0到6个字符之间的任何字符，这是因为字符串化浮点时会删除尾随零。这在很大程度上取决于用于字符串化浮点数的算法，这非常复杂。（请参阅论文“如何准确打印浮点数字”。）根据实现的不同，Math.random（）可能会产生可预测的（“看起来随机”但不是真正随机的）输出。当需要保证唯一性或不可预测性时，生成的字符串不适合。即使它产生了6个统一的随机、不可预测的字符，由于生日悖论，在只产生了大约50000个字符串之后，你也可以看到重复的字符。（平方英尺（36^6）=4656）

这一个结合了许多给出的答案。

var randNo=Math.floor（Math.random（）*100）+2+“”+new Date（）.getTime（）+Math.floof（Math.rrandom（）*100）+2+（Math.rand（）.toString（36）.replace（/[^a-zA-Z]+/g，''）.substr（0，5））；console.log（randNo）；

我用了一个月，效果很好。

这是对doubletap优秀答案的改进。原文有两个缺点，在这里予以解决：

首先，正如其他人所提到的，它很有可能产生短字符串或甚至空字符串（如果随机数为0），这可能会破坏您的应用程序。这里有一个解决方案：

(Math.random().toString(36)+'00000000000000000').slice(2, N+2)

其次，原始和上述解决方案都将字符串大小N限制为16个字符。下面将为任何N返回大小为N的字符串（但请注意，使用N>16不会增加随机性或降低冲突概率）：

Array(N+1).join((Math.random().toString(36)+'00000000000000000').slice(2, 18)).slice(0, N)

说明：

选取[0,1）范围内的随机数，即介于0（含）和1（不含）之间。将数字转换为以36为基数的字符串，即使用字符0-9和a-z。用零填充（解决第一个问题）。去掉前导“0.”前缀和额外的填充零。重复字符串足够多次，使其中至少有N个字符（通过将空字符串与用作分隔符的较短随机字符串连接）。从字符串中精确切割N个字符。

进一步思考：

此解决方案不使用大写字母，但在几乎所有情况下（并非双关语）都无关紧要。原始答案中N=16时的最大字符串长度是用Chrome测量的。在Firefox中，N=11。但正如所解释的，第二种解决方案是关于支持任何请求的字符串长度，而不是添加随机性，因此没有太大的区别。至少在Math.random（）返回的结果均匀分布的情况下，所有返回的字符串返回的概率相等（无论如何，这不是加密强度随机性）。并非所有可能的大小为N的字符串都可以返回。在第二种解决方案中，这是显而易见的（因为较小的字符串只是被复制），但在原始答案中，这也是正确的，因为在转换为base-36时，最后几位可能不是原始随机位的一部分。具体来说，如果您查看Math.random（）.toString（36）的结果，您会注意到最后一个字符不是均匀分布的。同样，在几乎所有的情况下，这都无关紧要，但我们从随机字符串的开头而不是结尾对最终字符串进行切片，这样短字符串（例如N=1）就不会受到影响。

更新：

下面是我想出的另外两个功能性风格的单行程序。它们与上述解决方案的不同之处在于：

他们使用一个明确的任意字母表（更通用，适用于要求大写和小写字母的原始问题）。长度为N的所有字符串返回的概率相等（即字符串不包含重复）。它们基于map函数，而不是toString（36）技巧，这使得它们更加简单易懂。

所以，说你选择的字母表是

var s = "abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789";

那么这两个是等价的，因此您可以选择对您更直观的：

Array(N).join().split(',').map(function() { return s.charAt(Math.floor(Math.random() * s.length)); }).join('');

and

Array.apply(null, Array(N)).map(function() { return s.charAt(Math.floor(Math.random() * s.length)); }).join('');

编辑：

我似乎认为qubyte和Martijn de Milliano提出了类似于后者的解决方案（很好！），但我不知怎么错过了。因为它们一眼看上去不那么短，所以我还是把它放在这里，以防有人真的想要一行：-）

此外，在所有解决方案中，将“new Array”替换为“Array”，以节省更多字节。

一个衬垫[a-z]：

String.fromCharCode(97 + Math.floor(Math.random() * 26))