生成包含aA zZ和0-9字符集合的随机字符串。只需使用长度参数调用此函数。

所以要回答这个问题：generateRandomString（5）

generateRandomString(length){
    let result = "", seeds

    for(let i = 0; i < length - 1; i++){
        //Generate seeds array, that will be the bag from where randomly select generated char
        seeds = [
            Math.floor(Math.random() * 10) + 48,
            Math.floor(Math.random() * 25) + 65,
            Math.floor(Math.random() * 25) + 97
        ]
        
        //Choise randomly from seeds, convert to char and append to result
        result += String.fromCharCode(seeds[Math.floor(Math.random() * 3)])
    }

    return result
}

生成不带数字的字符串的版本：

generateRandomString(length){
    let result = "", seeds

    for(let i = 0; i < length - 1; i++){
        seeds = [
            Math.floor(Math.random() * 25) + 65,
            Math.floor(Math.random() * 25) + 97
        ]
        result += String.fromCharCode(seeds[Math.floor(Math.random() * 2)])
    }

    return result
}

//可以将7更改为2以获得更长的结果。让r=（Math.random（）+1）.toString（36）.substring（7）；console.log（“随机”，r）；

注：上述算法有以下缺点：

它将生成0到6个字符之间的任何字符，这是因为字符串化浮点时会删除尾随零。这在很大程度上取决于用于字符串化浮点数的算法，这非常复杂。（请参阅论文“如何准确打印浮点数字”。）根据实现的不同，Math.random（）可能会产生可预测的（“看起来随机”但不是真正随机的）输出。当需要保证唯一性或不可预测性时，生成的字符串不适合。即使它产生了6个统一的随机、不可预测的字符，由于生日悖论，在只产生了大约50000个字符串之后，你也可以看到重复的字符。（平方英尺（36^6）=4656）

最紧凑的解决方案，因为切片比子字符串短。从字符串末尾减去允许避免由随机函数生成的浮点符号：

Math.random().toString(36).slice(-5);

甚至

(+new Date).toString(36).slice(-5);

更新：添加了一种使用btoa方法的方法：

btoa(Math.random()).slice(0, 5);
btoa(+new Date).slice(-7, -2);
btoa(+new Date).substr(-7, 5);

//使用Math.random和Base 36：console.log（Math.random（）.toString（36）.slice（-5））；//使用新的日期和基数36：console.log（（+new Date）.toString（36）.slice（-5））；//使用Math.random和Base 64（btoa）：console.log（btoa（Math.random（））.slice（0，5））；//使用新的日期和基数64（btoa）：console.log（btoa（+新日期）.slice（-7，-2））；console.log（btoa（+新日期）.substr（-7，5））；

回答“我需要随机字符串”问题（无论用什么语言）的问题是，实际上每个解决方案都使用有缺陷的字符串长度的主要规范。这些问题本身很少揭示为什么需要随机字符串，但我想挑战一下，你很少需要长度为8的随机字符串。您总是需要一些唯一的字符串，例如，用作某些目的的标识符。

有两种主要的方法可以获得严格唯一的字符串：确定性（这不是随机的）和存储/比较（这很麻烦）。我们该怎么做？我们放弃了幽灵。我们改为概率唯一性。也就是说，我们接受字符串不唯一的风险（无论多么小）。这就是理解碰撞概率和熵有帮助的地方。

因此，我将把不变的需求重新表述为需要一些字符串，但重复的风险很小。作为一个具体的例子，假设您希望生成500万个ID。您不希望存储和比较每个新字符串，并且希望它们是随机的，因此您接受一些重复的风险。例如，假设重复的风险小于一万亿分之一。那么你需要多长的绳子？嗯，这个问题没有具体说明，因为它取决于使用的字符。但更重要的是，这是错误的。您需要的是字符串熵的规范，而不是字符串的长度。熵可以与一些字符串中重复的概率直接相关。字符串长度不能。

这就是像EntropyString这样的库可以提供帮助的地方。要使用熵字符串在500万个字符串中生成重复概率小于1万亿的随机ID，请执行以下操作：

import {Random, Entropy} from 'entropy-string'

const random = new Random()
const bits = Entropy.bits(5e6, 1e12)

const string = random.string(bits)

“44hTNghjNHGGRHqH9”

熵字符串默认使用32个字符的字符集。还有其他预定义的字符集，您也可以指定自己的字符。例如，生成具有与上述相同熵但使用十六进制字符的ID：

import {Random, Entropy, charSet16} from './entropy-string'

const random = new Random(charSet16)
const bits = Entropy.bits(5e6, 1e12)

const string = random.string(bits)

“27b33372代码513715481f”

请注意，由于所使用的字符集中的字符总数不同，字符串长度不同。在指定数量的潜在字符串中重复的风险是相同的。字符串长度不是。最重要的是，重复的风险和字符串的潜在数量是明确的。不再猜测字符串长度。

如果您使用的是Lodash或Undercore，那么非常简单：

var randomVal = _.sample('ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789', 5).join('');

我想这会对你有用：

函数makeid（长度）{let result=“”；const characters=‘EFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvxyz0123456789’；常量字符长度=字符长度；让计数器=0；while（计数器<长度）{result+=characters.charAt（Math.floor（Math.random（）*charactersLength））；计数器+=1；}返回结果；}console.log（makeid（5））；