快速和改进的算法。不保证统一（见注释）。

function getRandomId(length) {
    if (!length) {
        return '';
    }

    const possible =
        'ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789';
    let array;

    if ('Uint8Array' in self && 'crypto' in self && length <= 65536) {
        array = new Uint8Array(length);
        self.crypto.getRandomValues(array);
    } else {
        array = new Array(length);

        for (let i = 0; i < length; i++) {
            array[i] = Math.floor(Math.random() * 62);
        }
    }

    let result = '';

    for (let i = 0; i < length; i++) {
        result += possible.charAt(array[i] % 62);
    }

    return result;
}

改进了上面@Andrew的回答：

Array.from({ length : 1 }, () => Math.random().toString(36)[2]).join('');

随机数的基数36转换是不一致的，因此选择一个标记可以解决这个问题。您可以使用所需的确切长度更改字符串的长度。

//可以将7更改为2以获得更长的结果。让r=（Math.random（）+1）.toString（36）.substring（7）；console.log（“随机”，r）；

注：上述算法有以下缺点：

它将生成0到6个字符之间的任何字符，这是因为字符串化浮点时会删除尾随零。这在很大程度上取决于用于字符串化浮点数的算法，这非常复杂。（请参阅论文“如何准确打印浮点数字”。）根据实现的不同，Math.random（）可能会产生可预测的（“看起来随机”但不是真正随机的）输出。当需要保证唯一性或不可预测性时，生成的字符串不适合。即使它产生了6个统一的随机、不可预测的字符，由于生日悖论，在只产生了大约50000个字符串之后，你也可以看到重复的字符。（平方英尺（36^6）=4656）

回答“我需要随机字符串”问题（无论用什么语言）的问题是，实际上每个解决方案都使用有缺陷的字符串长度的主要规范。这些问题本身很少揭示为什么需要随机字符串，但我想挑战一下，你很少需要长度为8的随机字符串。您总是需要一些唯一的字符串，例如，用作某些目的的标识符。

有两种主要的方法可以获得严格唯一的字符串：确定性（这不是随机的）和存储/比较（这很麻烦）。我们该怎么做？我们放弃了幽灵。我们改为概率唯一性。也就是说，我们接受字符串不唯一的风险（无论多么小）。这就是理解碰撞概率和熵有帮助的地方。

因此，我将把不变的需求重新表述为需要一些字符串，但重复的风险很小。作为一个具体的例子，假设您希望生成500万个ID。您不希望存储和比较每个新字符串，并且希望它们是随机的，因此您接受一些重复的风险。例如，假设重复的风险小于一万亿分之一。那么你需要多长的绳子？嗯，这个问题没有具体说明，因为它取决于使用的字符。但更重要的是，这是错误的。您需要的是字符串熵的规范，而不是字符串的长度。熵可以与一些字符串中重复的概率直接相关。字符串长度不能。

这就是像EntropyString这样的库可以提供帮助的地方。要使用熵字符串在500万个字符串中生成重复概率小于1万亿的随机ID，请执行以下操作：

import {Random, Entropy} from 'entropy-string'

const random = new Random()
const bits = Entropy.bits(5e6, 1e12)

const string = random.string(bits)

“44hTNghjNHGGRHqH9”

熵字符串默认使用32个字符的字符集。还有其他预定义的字符集，您也可以指定自己的字符。例如，生成具有与上述相同熵但使用十六进制字符的ID：

import {Random, Entropy, charSet16} from './entropy-string'

const random = new Random(charSet16)
const bits = Entropy.bits(5e6, 1e12)

const string = random.string(bits)

“27b33372代码513715481f”

请注意，由于所使用的字符集中的字符总数不同，字符串长度不同。在指定数量的潜在字符串中重复的风险是相同的。字符串长度不是。最重要的是，重复的风险和字符串的潜在数量是明确的。不再猜测字符串长度。

例如，如果你想要一个随机的DNA序列，你可以循环遍历一个项目数组并递归地将它们添加到字符串变量中：

功能随机DNA（len）{len=长度||100var nuc=新阵列（“A”、“T”、“C”、“G”）变量i=0变量n=0s=“”而（i<=len-1）{n=数学楼层（Math.random（）*4）s+=努克[n]我++}返回s}console.log（随机DNA（5））；

带有es6排列运算符的更新版本：

[…数组（30）].map（（）=>Math.random（）.toString（36）[2]）.join（“”）

30是一个任意数字，您可以选择所需的任何令牌长度36是可以传递给numeric.toString（）的最大基数，表示所有数字和a-z小写字母2用于从如下所示的随机字符串中选择第三个索引：“0.mfbiohx64i”，我们可以取0之后的任何索引。