我喜欢doubletap的Math.random（）.toString（36）.substring（7）答案的简洁，但并不是因为它有很多像hack-likecrack正确指出的冲突。它生成了11个字符字符串，但在100万个样本中，重复率为11%。

这里有一个更长（但仍然很短）、更慢的替代方案，在100万个样本空间中只有133个副本。在极少数情况下，字符串仍将短于11个字符：

Math.abs(Math.random().toString().split('')
    .reduce(function(p,c){return (p<<5)-p+c})).toString(36).substr(0,11);

这是我创建的方法。它将创建一个包含大小写字符的字符串。此外，我还包含了将创建字母数字字符串的函数。

工作示例：http://jsfiddle.net/greatbigmassive/vhsxs/（仅限alpha）http://jsfiddle.net/greatbigmassive/PJwg8/（字母数字）

function randString(x){
    var s = "";
    while(s.length<x&&x>0){
        var r = Math.random();
        s+= String.fromCharCode(Math.floor(r*26) + (r>0.5?97:65));
    }
    return s;
}

2015年7月升级这做了同样的事情，但更有意义，包括所有字母。

var s = "";
while(s.length<x&&x>0){
    v = Math.random()<0.5?32:0;
    s += String.fromCharCode(Math.round(Math.random()*((122-v)-(97-v))+(97-v)));
}

生成任意数量的十六进制字符（例如32）：

(function(max){let r='';for(let i=0;i<max/13;i++)r+=(Math.random()+1).toString(16).substring(2);return r.substring(0,max).toUpperCase()})(32);

通过回答Gertas和Dragon提出的问题，扩展Doubletap的优雅示例。只需添加一个while循环来测试那些罕见的空情况，并将字符限制为五个。

function rndStr() {
    x=Math.random().toString(36).substring(7).substr(0,5);
    while (x.length!=5){
        x=Math.random().toString(36).substring(7).substr(0,5);
    }
    return x;
}

这里有一个jsfiddle提示您一个结果：http://jsfiddle.net/pLJJ7/

回答“我需要随机字符串”问题（无论用什么语言）的问题是，实际上每个解决方案都使用有缺陷的字符串长度的主要规范。这些问题本身很少揭示为什么需要随机字符串，但我想挑战一下，你很少需要长度为8的随机字符串。您总是需要一些唯一的字符串，例如，用作某些目的的标识符。

有两种主要的方法可以获得严格唯一的字符串：确定性（这不是随机的）和存储/比较（这很麻烦）。我们该怎么做？我们放弃了幽灵。我们改为概率唯一性。也就是说，我们接受字符串不唯一的风险（无论多么小）。这就是理解碰撞概率和熵有帮助的地方。

因此，我将把不变的需求重新表述为需要一些字符串，但重复的风险很小。作为一个具体的例子，假设您希望生成500万个ID。您不希望存储和比较每个新字符串，并且希望它们是随机的，因此您接受一些重复的风险。例如，假设重复的风险小于一万亿分之一。那么你需要多长的绳子？嗯，这个问题没有具体说明，因为它取决于使用的字符。但更重要的是，这是错误的。您需要的是字符串熵的规范，而不是字符串的长度。熵可以与一些字符串中重复的概率直接相关。字符串长度不能。

这就是像EntropyString这样的库可以提供帮助的地方。要使用熵字符串在500万个字符串中生成重复概率小于1万亿的随机ID，请执行以下操作：

import {Random, Entropy} from 'entropy-string'

const random = new Random()
const bits = Entropy.bits(5e6, 1e12)

const string = random.string(bits)

“44hTNghjNHGGRHqH9”

熵字符串默认使用32个字符的字符集。还有其他预定义的字符集，您也可以指定自己的字符。例如，生成具有与上述相同熵但使用十六进制字符的ID：

import {Random, Entropy, charSet16} from './entropy-string'

const random = new Random(charSet16)
const bits = Entropy.bits(5e6, 1e12)

const string = random.string(bits)

“27b33372代码513715481f”

请注意，由于所使用的字符集中的字符总数不同，字符串长度不同。在指定数量的潜在字符串中重复的风险是相同的。字符串长度不是。最重要的是，重复的风险和字符串的潜在数量是明确的。不再猜测字符串长度。

这是第一个答案的测试脚本（谢谢@csharptest.net）

该脚本运行makeid（）100万次，如您所见，5不是一个非常独特的脚本。以10的字符长度运行它是非常可靠的。我已经运行了大约50次，还没有看到重复的：-）

注意：节点堆栈大小限制超过了大约400万，因此您无法运行这500万次，它永远无法完成。

function makeid()
{
    var text = "";
    var possible = "ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789";

    for( var i=0; i < 5; i++ )
        text += possible.charAt(Math.floor(Math.random() * possible.length));

    return text;
}

ids ={}
count = 0
for (var i = 0; i < 1000000; i++) {
    tempId = makeid();
    if (typeof ids[tempId] !== 'undefined') {
        ids[tempId]++;
        if (ids[tempId] === 2) {
            count ++;
        }
        count++;
    }else{
        ids[tempId] = 1;
    }
}
console.log("there are "+count+ ' duplicate ids');