我喜欢doubletap的Math.random（）.toString（36）.substring（7）答案的简洁，但并不是因为它有很多像hack-likecrack正确指出的冲突。它生成了11个字符字符串，但在100万个样本中，重复率为11%。

这里有一个更长（但仍然很短）、更慢的替代方案，在100万个样本空间中只有133个副本。在极少数情况下，字符串仍将短于11个字符：

Math.abs(Math.random().toString().split('')
    .reduce(function(p,c){return (p<<5)-p+c})).toString(36).substr(0,11);

这是我用过的。这是一对夫妇的组合。我在循环中使用它，它生成的每个ID都是唯一的。它可能不是5个字符，但它保证是唯一的。

var newId =
    "randomid_" +
    (Math.random() / +new Date()).toString(36).replace(/[^a-z]+/g, '');

回答“我需要随机字符串”问题（无论用什么语言）的问题是，实际上每个解决方案都使用有缺陷的字符串长度的主要规范。这些问题本身很少揭示为什么需要随机字符串，但我想挑战一下，你很少需要长度为8的随机字符串。您总是需要一些唯一的字符串，例如，用作某些目的的标识符。

有两种主要的方法可以获得严格唯一的字符串：确定性（这不是随机的）和存储/比较（这很麻烦）。我们该怎么做？我们放弃了幽灵。我们改为概率唯一性。也就是说，我们接受字符串不唯一的风险（无论多么小）。这就是理解碰撞概率和熵有帮助的地方。

因此，我将把不变的需求重新表述为需要一些字符串，但重复的风险很小。作为一个具体的例子，假设您希望生成500万个ID。您不希望存储和比较每个新字符串，并且希望它们是随机的，因此您接受一些重复的风险。例如，假设重复的风险小于一万亿分之一。那么你需要多长的绳子？嗯，这个问题没有具体说明，因为它取决于使用的字符。但更重要的是，这是错误的。您需要的是字符串熵的规范，而不是字符串的长度。熵可以与一些字符串中重复的概率直接相关。字符串长度不能。

这就是像EntropyString这样的库可以提供帮助的地方。要使用熵字符串在500万个字符串中生成重复概率小于1万亿的随机ID，请执行以下操作：

import {Random, Entropy} from 'entropy-string'

const random = new Random()
const bits = Entropy.bits(5e6, 1e12)

const string = random.string(bits)

“44hTNghjNHGGRHqH9”

熵字符串默认使用32个字符的字符集。还有其他预定义的字符集，您也可以指定自己的字符。例如，生成具有与上述相同熵但使用十六进制字符的ID：

import {Random, Entropy, charSet16} from './entropy-string'

const random = new Random(charSet16)
const bits = Entropy.bits(5e6, 1e12)

const string = random.string(bits)

“27b33372代码513715481f”

请注意，由于所使用的字符集中的字符总数不同，字符串长度不同。在指定数量的潜在字符串中重复的风险是相同的。字符串长度不是。最重要的是，重复的风险和字符串的潜在数量是明确的。不再猜测字符串长度。

从字符a-Za-z0-9中随机化字符串的另一种好方法：

function randomString(length) {
    if ( length <= 0 ) return "";
    var getChunk = function(){
        var i, //index iterator
            rand = Math.random()*10e16, //execute random once
            bin = rand.toString(2).substr(2,10), //random binary sequence
            lcase = (rand.toString(36)+"0000000000").substr(0,10), //lower case random string
            ucase = lcase.toUpperCase(), //upper case random string
            a = [lcase,ucase], //position them in an array in index 0 and 1
            str = ""; //the chunk string
        b = rand.toString(2).substr(2,10);
        for ( i=0; i<10; i++ )
            str += a[bin[i]][i]; //gets the next character, depends on the bit in the same position as the character - that way it will decide what case to put next
        return str;
    },
    str = ""; //the result string
    while ( str.length < length  )
        str += getChunk();
    str = str.substr(0,length);
    return str;
}

功能性方法。只有在应用程序的其他部分可以利用功能先决条件时，这个答案才实用。表演可能是垃圾，但写起来非常有趣。

//功能先决条件常量U=f=>f（f）常量Y=U（h=＞f=＞f（x=＞h（h）（f）（x）））常量comp=f=>g=>x=>f（g（x））常量foldk＝Y（h＝＞f＝＞Y＝＞（[x，…xs]）＝＞x===未定义？y:f（y）（x）（y=>h（f）（y））（xs））常量fold=f=>foldk（y=>x=>k=>k（f（y）（x）））常量映射=f=>fold（y=>x=>[…y，f（x）]）（[]）constchar=x=>String.fromCharCode（x）常量concat=x=>y=>y.concat（x）常量concatMap=f=>comp（fold（concat）（[]））（map（f））const irand=x=>数学地板（Math.random（）*x）常量样本=xs=>xs[irand（xs.length）]//范围：从x到y的范围；[x…y]//编号->编号->[编号]常量范围=Y（f=>r=>x=>Y=>x>y？r:f（[…r，x]）（x+1）（y）) ([])//srand：从列表或ascii代码范围生成随机字符串//[（范围a）]->编号->[a]常量srand=comp（Y（f=>z=>rs=>x=>x===0？z:f（z+样本（rs））（rs）（x-1）)（[]））（concatMap（map（char）））//idGenerator：生成指定长度的标识符//数字->字符串常量idGenerator=srand([范围（48）（57），//包括0-9范围（65）（90），//包括A-Z范围（97）（122）//包括a-z])console.log（idGenerator（6））//=>TT688Xconsole.log（idGenerator（10））//=>SzaaUBlpI1console.log（idGenerator（20））//=>eYAaWhsfvLDhIBID1xRh

在我看来，如果不添加神奇的、做太多事情的功能，很难超越idGenerator的清晰度。

稍有改进

// ord : convert char to ascii code
// Char -> Number
const ord = x => x.charCodeAt(0)

// idGenerator : make an identifier of specified length
// Number -> String
const idGenerator = srand ([
  range (ord('0')) (ord('9')),
  range (ord('A')) (ord('Z')),
  range (ord('a')) (ord('z'))
])

玩得开心。让我知道你喜欢/学习什么^_^

例如，如果你想要一个随机的DNA序列，你可以循环遍历一个项目数组并递归地将它们添加到字符串变量中：

功能随机DNA（len）{len=长度||100var nuc=新阵列（“A”、“T”、“C”、“G”）变量i=0变量n=0s=“”而（i<=len-1）{n=数学楼层（Math.random（）*4）s+=努克[n]我++}返回s}console.log（随机DNA（5））；