如果您无法键入字符集，使用String.fromCharCode和范围内的Math.random可以在任何Unicode代码点范围内创建随机字符串。例如，如果您想要17个随机藏文字符，可以输入ranstr（17,0xf00,0xfff），其中（0xf00,0xff）对应于藏文Unicode块。在我的实现中，如果不指定代码点范围，生成器将输出ASCII文本。函数ranchar（a，b）{a=（a==未定义？0:a）；b=（b===未定义？127：b）；return String.fromCharCode（Math.floor（Math.random（）*（b-a）+a））；}函数transtr（len，a，b）{a=a||32；var结果=“”；对于（var i=0；i<len；i++）{结果+=ranchar（a，b）}返回结果；}//以下是随机Unicode块的一些示例console.log（'拉丁语基本块：'+transtr（10,0x000,0x007f））console.log（'拉丁语-1增补块：'+transtr（10,0x080,0x0ff））console.log（'货币符号块中：'+transtr（10,0x20a0,0x20cf））console.log（'在类字母符号块中：'+transtr（10,0x2100,0x214f））console.log（'在Dingbats块中：'+transtr（10,0x2700,0x27bf））

函数randomstring（L）{var s=“”；var randomchar=函数（）{var n=数学地板（Math.random（）*62）；如果（n<10）返回n//1-10如果（n<36）返回String.fromCharCode（n+55）//A-Z型return String.fromCharCode（n+61）//a-z型}而（s.length<L）s+=randomchar（）；返回s；}console.log（随机字符串（5））；

带有es6排列运算符的更新版本：

[…数组（30）].map（（）=>Math.random（）.toString（36）[2]）.join（“”）

30是一个任意数字，您可以选择所需的任何令牌长度36是可以传递给numeric.toString（）的最大基数，表示所有数字和a-z小写字母2用于从如下所示的随机字符串中选择第三个索引：“0.mfbiohx64i”，我们可以取0之后的任何索引。

这是Coffeescapet版本的一行代码

genRandomString = (length,set) -> [0...length].map( -> set.charAt Math.floor(Math.random() * set.length)).join('')

用法：

genRandomString 5, 'ABCDEFTGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ'

输出：

'FHOOV' # random string of length 5 in possible set A~Z

回答“我需要随机字符串”问题（无论用什么语言）的问题是，实际上每个解决方案都使用有缺陷的字符串长度的主要规范。这些问题本身很少揭示为什么需要随机字符串，但我想挑战一下，你很少需要长度为8的随机字符串。您总是需要一些唯一的字符串，例如，用作某些目的的标识符。

有两种主要的方法可以获得严格唯一的字符串：确定性（这不是随机的）和存储/比较（这很麻烦）。我们该怎么做？我们放弃了幽灵。我们改为概率唯一性。也就是说，我们接受字符串不唯一的风险（无论多么小）。这就是理解碰撞概率和熵有帮助的地方。

因此，我将把不变的需求重新表述为需要一些字符串，但重复的风险很小。作为一个具体的例子，假设您希望生成500万个ID。您不希望存储和比较每个新字符串，并且希望它们是随机的，因此您接受一些重复的风险。例如，假设重复的风险小于一万亿分之一。那么你需要多长的绳子？嗯，这个问题没有具体说明，因为它取决于使用的字符。但更重要的是，这是错误的。您需要的是字符串熵的规范，而不是字符串的长度。熵可以与一些字符串中重复的概率直接相关。字符串长度不能。

这就是像EntropyString这样的库可以提供帮助的地方。要使用熵字符串在500万个字符串中生成重复概率小于1万亿的随机ID，请执行以下操作：

import {Random, Entropy} from 'entropy-string'

const random = new Random()
const bits = Entropy.bits(5e6, 1e12)

const string = random.string(bits)

“44hTNghjNHGGRHqH9”

熵字符串默认使用32个字符的字符集。还有其他预定义的字符集，您也可以指定自己的字符。例如，生成具有与上述相同熵但使用十六进制字符的ID：

import {Random, Entropy, charSet16} from './entropy-string'

const random = new Random(charSet16)
const bits = Entropy.bits(5e6, 1e12)

const string = random.string(bits)

“27b33372代码513715481f”

请注意，由于所使用的字符集中的字符总数不同，字符串长度不同。在指定数量的潜在字符串中重复的风险是相同的。字符串长度不是。最重要的是，重复的风险和字符串的潜在数量是明确的。不再猜测字符串长度。

function generate(length) {
  var letters = ["a","b","c","d","e","f","g","h","i","j","k","l","m","n","o","p","q","r","s","t","u","v","w","x","y","z","A","B","C","D","E","F","G","H","I","J","K","L","M","N","O","P","Q","R","S","T","U","V","W","X","Y","Z","0","1","2","3","4","5","6","7","8","9"];
  var IDtext = "";
  var i = 0;
  while (i < length) {
    var letterIndex = Math.floor(Math.random() * letters.length);
    var letter = letters[letterIndex];
    IDtext = IDtext + letter;
    i++;
  }
  console.log(IDtext)
}