仅仅一个简单的map或reduce实现就足够了：

const charset: string =
  "ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789";

const random1: string = [...Array(5)]
  .map((_) => charset[Math.floor(Math.random() * charset.length)])
  .join("");

const random2: string = [...Array(5)]
  .reduce<string>(
    (acc) => acc += charset[Math.floor(Math.random() * charset.length)],
    "",
  );

如果您无法键入字符集，使用String.fromCharCode和范围内的Math.random可以在任何Unicode代码点范围内创建随机字符串。例如，如果您想要17个随机藏文字符，可以输入ranstr（17,0xf00,0xfff），其中（0xf00,0xff）对应于藏文Unicode块。在我的实现中，如果不指定代码点范围，生成器将输出ASCII文本。函数ranchar（a，b）{a=（a==未定义？0:a）；b=（b===未定义？127：b）；return String.fromCharCode（Math.floor（Math.random（）*（b-a）+a））；}函数transtr（len，a，b）{a=a||32；var结果=“”；对于（var i=0；i<len；i++）{结果+=ranchar（a，b）}返回结果；}//以下是随机Unicode块的一些示例console.log（'拉丁语基本块：'+transtr（10,0x000,0x007f））console.log（'拉丁语-1增补块：'+transtr（10,0x080,0x0ff））console.log（'货币符号块中：'+transtr（10,0x20a0,0x20cf））console.log（'在类字母符号块中：'+transtr（10,0x2100,0x214f））console.log（'在Dingbats块中：'+transtr（10,0x2700,0x27bf））

为了满足要求[a-zA-Z0-9]和5个字符的长度，使用

对于浏览器：

btoa(Math.random().toString()).substring(10,15);

对于NodeJS：

Buffer.from(Math.random().toString()).toString("base64").substring(10,15);

将出现小写字母、大写字母和数字。

（字体兼容）

这一个结合了许多给出的答案。

var randNo=Math.floor（Math.random（）*100）+2+“”+new Date（）.getTime（）+Math.floof（Math.rrandom（）*100）+2+（Math.rand（）.toString（36）.replace（/[^a-zA-Z]+/g，''）.substr（0，5））；console.log（randNo）；

我用了一个月，效果很好。

//返回随机字母

let alpha = "ABCDEFGHIGKLMNOPQRSTUVWXYZ";
console.log(alpha.charAt(Math.floor(Math.random() * alpha.length)));

回答“我需要随机字符串”问题（无论用什么语言）的问题是，实际上每个解决方案都使用有缺陷的字符串长度的主要规范。这些问题本身很少揭示为什么需要随机字符串，但我想挑战一下，你很少需要长度为8的随机字符串。您总是需要一些唯一的字符串，例如，用作某些目的的标识符。

有两种主要的方法可以获得严格唯一的字符串：确定性（这不是随机的）和存储/比较（这很麻烦）。我们该怎么做？我们放弃了幽灵。我们改为概率唯一性。也就是说，我们接受字符串不唯一的风险（无论多么小）。这就是理解碰撞概率和熵有帮助的地方。

因此，我将把不变的需求重新表述为需要一些字符串，但重复的风险很小。作为一个具体的例子，假设您希望生成500万个ID。您不希望存储和比较每个新字符串，并且希望它们是随机的，因此您接受一些重复的风险。例如，假设重复的风险小于一万亿分之一。那么你需要多长的绳子？嗯，这个问题没有具体说明，因为它取决于使用的字符。但更重要的是，这是错误的。您需要的是字符串熵的规范，而不是字符串的长度。熵可以与一些字符串中重复的概率直接相关。字符串长度不能。

这就是像EntropyString这样的库可以提供帮助的地方。要使用熵字符串在500万个字符串中生成重复概率小于1万亿的随机ID，请执行以下操作：

import {Random, Entropy} from 'entropy-string'

const random = new Random()
const bits = Entropy.bits(5e6, 1e12)

const string = random.string(bits)

“44hTNghjNHGGRHqH9”

熵字符串默认使用32个字符的字符集。还有其他预定义的字符集，您也可以指定自己的字符。例如，生成具有与上述相同熵但使用十六进制字符的ID：

import {Random, Entropy, charSet16} from './entropy-string'

const random = new Random(charSet16)
const bits = Entropy.bits(5e6, 1e12)

const string = random.string(bits)

“27b33372代码513715481f”

请注意，由于所使用的字符集中的字符总数不同，字符串长度不同。在指定数量的潜在字符串中重复的风险是相同的。字符串长度不是。最重要的是，重复的风险和字符串的潜在数量是明确的。不再猜测字符串长度。