这可能会帮助一些人，用这个方法找到过期与否其计算天数。这是dt。秒和dt。微秒也可用

from datetime import datetime
# updated_at = "2022-10-20T07:18:56.950563"
def is_expired(updated_at):
    expires_in = 7 #days
    datetime_format = '%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%f'
    time_difference = datetime.now() - datetime.strptime(updated_at, datetime_format)

    return True if time_difference.days > expires_in else False

只要用一个减去另一个。你会得到一个timedelta对象。

>>> import datetime
>>> d1 = datetime.datetime.now()
>>> d2 = datetime.datetime.now() # after a 5-second or so pause
>>> d2 - d1
datetime.timedelta(0, 5, 203000)
>>> dd = d2 - d1
>>> print (dd.days) # get days
>>> print (dd.seconds) # get seconds
>>> print (dd.microseconds) # get microseconds
>>> print (int(round(dd.total_seconds()/60, 0))) # get minutes

基于@Attaque的精彩回答，我提出了一个更短的简化版本的日期时差计算器:

seconds_mapping = {
    'y': 31536000,
    'm': 2628002.88, # this is approximate, 365 / 12; use with caution
    'w': 604800,
    'd': 86400,
    'h': 3600,
    'min': 60,
    's': 1,
    'mil': 0.001,
}

def get_duration(d1, d2, interval, with_reminder=False):
    if with_reminder:
        return divmod((d2 - d1).total_seconds(), seconds_mapping[interval])
    else:
        return (d2 - d1).total_seconds() / seconds_mapping[interval]

我改变了它，以避免声明重复的函数，删除了漂亮的打印默认间隔，并增加了对毫秒、周和ISO月的支持(简单地说，月只是一个近似，基于每个月等于365/12的假设)。

生产:

d1 = datetime(2011, 3, 1, 1, 1, 1, 1000)
d2 = datetime(2011, 4, 1, 1, 1, 1, 2500)

print(get_duration(d1, d2, 'y', True))      # => (0.0, 2678400.0015)
print(get_duration(d1, d2, 'm', True))      # => (1.0, 50397.12149999989)
print(get_duration(d1, d2, 'w', True))      # => (4.0, 259200.00149999978)
print(get_duration(d1, d2, 'd', True))      # => (31.0, 0.0014999997802078724)
print(get_duration(d1, d2, 'h', True))      # => (744.0, 0.0014999997802078724)
print(get_duration(d1, d2, 'min', True))    # => (44640.0, 0.0014999997802078724)
print(get_duration(d1, d2, 's', True))      # => (2678400.0, 0.0014999997802078724)
print(get_duration(d1, d2, 'mil', True))    # => (2678400001.0, 0.0004999997244524721)

print(get_duration(d1, d2, 'y', False))     # => 0.08493150689687975
print(get_duration(d1, d2, 'm', False))     # => 1.019176965856293
print(get_duration(d1, d2, 'w', False))     # => 4.428571431051587
print(get_duration(d1, d2, 'd', False))     # => 31.00000001736111
print(get_duration(d1, d2, 'h', False))     # => 744.0000004166666
print(get_duration(d1, d2, 'min', False))   # => 44640.000024999994
print(get_duration(d1, d2, 's', False))     # => 2678400.0015
print(get_duration(d1, d2, 'mil', False))   # => 2678400001.4999995

这将给出以秒为单位的差值(然后除以60得到分钟):

import time
import datetime

t_start = datetime.datetime.now()

time.sleep(10)

t_end = datetime.datetime.now()
elapsedTime = (t_end - t_start )

print(elapsedTime.total_seconds())

输出:

10.009222

在我看来，这是最简单的方法，您不需要担心精度或溢出问题。

例如，使用elapsedTime。秒你失去了很多精度(它返回一个整数)。同时,elapsedTime。正如这个答案所指出的，微秒的上限是10^6。因此，例如，对于10秒的sleep()， elapsedTime。微秒给出8325(这是错误的，应该是10,000,000左右)。

这里有一个很容易概括或转化为函数的答案，它合理紧凑，易于遵循。

ts_start=datetime(2020, 12, 1, 3, 9, 45)
ts_end=datetime.now()
ts_diff=ts_end-ts_start
secs=ts_diff.total_seconds()
days,secs=divmod(secs,secs_per_day:=60*60*24)
hrs,secs=divmod(secs,secs_per_hr:=60*60)
mins,secs=divmod(secs,secs_per_min:=60)
secs=round(secs, 2)
answer='Duration={} days, {} hrs, {} mins and {} secs'.format(int(days),int(hrs),int(mins),secs)
print(answer)

它给出的答案是“持续时间=270天10小时32分42.13秒”

你可能会发现这个快速的片段在不那么长的时间间隔里很有用:

    from datetime import datetime as dttm
    time_ago = dttm(2017, 3, 1, 1, 1, 1, 1348)
    delta = dttm.now() - time_ago
    days = delta.days # can be converted into years which complicates a bit…
    hours, minutes, seconds = map(int, delta.__format__('').split('.')[0].split(' ')[-1].split(':'))

在Python v.3.8.6上测试