只是认为在timedelta方面提到格式化可能是有用的。Strptime()根据格式解析表示时间的字符串。

from datetime import datetime

datetimeFormat = '%Y/%m/%d %H:%M:%S.%f'    
time1 = '2016/03/16 10:01:28.585'
time2 = '2016/03/16 09:56:28.067'  
time_dif = datetime.strptime(time1, datetimeFormat) - datetime.strptime(time2,datetimeFormat)
print(time_dif)

这将输出: 0:05:00.518000

你可能会发现这个快速的片段在不那么长的时间间隔里很有用:

    from datetime import datetime as dttm
    time_ago = dttm(2017, 3, 1, 1, 1, 1, 1348)
    delta = dttm.now() - time_ago
    days = delta.days # can be converted into years which complicates a bit…
    hours, minutes, seconds = map(int, delta.__format__('').split('.')[0].split(' ')[-1].split(':'))

在Python v.3.8.6上测试

只要用一个减去另一个。你会得到一个timedelta对象。

>>> import datetime
>>> d1 = datetime.datetime.now()
>>> d2 = datetime.datetime.now() # after a 5-second or so pause
>>> d2 - d1
datetime.timedelta(0, 5, 203000)
>>> dd = d2 - d1
>>> print (dd.days) # get days
>>> print (dd.seconds) # get seconds
>>> print (dd.microseconds) # get microseconds
>>> print (int(round(dd.total_seconds()/60, 0))) # get minutes

这将给出以秒为单位的差值(然后除以60得到分钟):

import time
import datetime

t_start = datetime.datetime.now()

time.sleep(10)

t_end = datetime.datetime.now()
elapsedTime = (t_end - t_start )

print(elapsedTime.total_seconds())

输出:

10.009222

在我看来，这是最简单的方法，您不需要担心精度或溢出问题。

例如，使用elapsedTime。秒你失去了很多精度(它返回一个整数)。同时,elapsedTime。正如这个答案所指出的，微秒的上限是10^6。因此，例如，对于10秒的sleep()， elapsedTime。微秒给出8325(这是错误的，应该是10,000,000左右)。

要查找天数:timedelta有一个'days'属性。你可以简单地查询一下。

>>>from datetime import datetime, timedelta
>>>d1 = datetime(2015, 9, 12, 13, 9, 45)
>>>d2 = datetime(2015, 8, 29, 21, 10, 12)
>>>d3 = d1- d2
>>>print d3
13 days, 15:59:33
>>>print d3.days
13

这就是我如何获得两个datetime之间经过的小时数。datetime对象:

before = datetime.datetime.now()
after  = datetime.datetime.now()
hours  = math.floor(((after - before).seconds) / 3600)