注意，Python类也是可调用的。

要获得函数(这里的函数指的是标准函数和lambdas)，请使用:

import types

def is_func(obj):
    return isinstance(obj, (types.FunctionType, types.LambdaType))


def f(x):
    return x


assert is_func(f)
assert is_func(lambda x: x)

函数只是一个带有__call__方法的类，所以你可以这样做

hasattr(obj, '__call__')

例如:

>>> hasattr(x, '__call__')
True

>>> x = 2
>>> hasattr(x, '__call__')
False

这是“最好”的方法，但这取决于你为什么需要知道它是可调用的还是注释的，你可以把它放在try/execpt块中:

try:
    x()
except TypeError:
    print "was not callable"

如果try/except比doing if hasattr(x， '__call__'): x()更适合Python，这是有争议的。我会说hasattr更准确，因为你不会意外地捕捉到错误的TypeError，例如:

>>> def x():
...     raise TypeError
... 
>>> hasattr(x, '__call__')
True # Correct
>>> try:
...     x()
... except TypeError:
...     print "x was not callable"
... 
x was not callable # Wrong!

在Python3中，我提出了type (f) == type (lambda x:x)，如果f是一个函数，则输出True，如果不是则输出False。但我想我更喜欢isinstance (f, types.FunctionType)，它感觉不那么特别。我想写type (f) is function，但这行不通。

如果值是可调用的，代码将继续执行调用，只需执行调用并捕获TypeError。

def myfunc(x):
  try:
    x()
  except TypeError:
    raise Exception("Not callable")

如果你想检测所有语法上看起来像函数的东西:函数、方法、内置的fun/meth、lambda…但排除可调用对象(定义了__call__方法的对象)，然后尝试这个:

import types
isinstance(x, (types.FunctionType, types.BuiltinFunctionType, types.MethodType, types.BuiltinMethodType, types.UnboundMethodType))

我将其与inspect模块中的is*()检查代码进行了比较，上面的表达式要完整得多，特别是如果您的目标是过滤任何函数或检测对象的常规属性。

结合@Sumukh Barve， @Katsu和@tinnick的回答，如果你的动机只是想在控制台中获取可用的内置函数列表，这两个选项是可行的:

(我对j __builtin__.__dict__.items如果j.__class__()。__name__ in ['function'， 'builtin_function_or_method']] (我对j __builtin__.__dict__.items()如果str (j)(18): = = ' <内置函数)