如果值是可调用的，代码将继续执行调用，只需执行调用并捕获TypeError。

def myfunc(x):
  try:
    x()
  except TypeError:
    raise Exception("Not callable")

如果这是针对Python 2。对于Python 3.2+，可以使用callable()。它曾经被弃用，但现在不弃用了，所以您可以再次使用它。你可以在这里阅读讨论:http://bugs.python.org/issue10518。你可以这样做:

callable(obj)

如果这是针对Python 3。X但在3.2之前，检查对象是否有__call__属性。你可以这样做:

hasattr(obj, '__call__')

经常被提及的类型。函数类型或检查。Isfunction方法(两者做的是完全相同的事情)有一些注意事项。对于非python函数，它返回False。例如，大多数内置函数是用C而不是Python实现的，因此它们返回False:

>>> isinstance(open, types.FunctionType)
False
>>> callable(open)
True

所以类型。FunctionType可能会给您带来令人惊讶的结果。检查鸭子类型对象属性的正确方法是询问它们是否嘎嘎叫，而不是查看它们是否适合鸭子大小的容器。

在内置命名空间中没有构造函数的内置类型(例如函数、生成器、方法)在types模块中。你可以使用类型。isinstance调用中的函数类型:

>>> import types
>>> types.FunctionType
<class 'function'>

>>> def f(): pass

>>> isinstance(f, types.FunctionType)
True
>>> isinstance(lambda x : None, types.FunctionType)
True

注意，这里使用了一个非常具体的“函数”概念，这通常不是您所需要的。例如，它拒绝zip(严格来说是一个类):

>>> type(zip), isinstance(zip, types.FunctionType)
(<class 'type'>, False)

Open(内置函数有不同类型):

>>> type(open), isinstance(open, types.FunctionType)
(<class 'builtin_function_or_method'>, False)

和随机的。Shuffle(技术上是一种隐藏随机的方法。随机实例):

>>> type(random.shuffle), isinstance(random.shuffle, types.FunctionType)
(<class 'method'>, False)

如果你在做一些特定类型的事情。FunctionType实例，如反编译字节码或检查闭包变量，使用类型。FunctionType，但如果你只是需要一个对象像函数一样可调用，请使用callable。

Python的2to3工具(http://docs.python.org/dev/library/2to3.html)建议:

import collections
isinstance(obj, collections.Callable)

这似乎是选择了hasattr(x， '__call__')方法，因为http://bugs.python.org/issue7006。

这对我来说很管用:

str(type(a))=="<class 'function'>"

注意，Python类也是可调用的。

要获得函数(这里的函数指的是标准函数和lambdas)，请使用:

import types

def is_func(obj):
    return isinstance(obj, (types.FunctionType, types.LambdaType))


def f(x):
    return x


assert is_func(f)
assert is_func(lambda x: x)