我有一个变量x,我想知道它是否指向一个函数。
我希望我能做一些像这样的事情:
>>> isinstance(x, function)
但这给了我:
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in ?
NameError: name 'function' is not defined
我选这个是因为
>>> type(x)
<type 'function'>
我有一个变量x,我想知道它是否指向一个函数。
我希望我能做一些像这样的事情:
>>> isinstance(x, function)
但这给了我:
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in ?
NameError: name 'function' is not defined
我选这个是因为
>>> type(x)
<type 'function'>
当前回答
这对我来说很管用:
str(type(a))=="<class 'function'>"
其他回答
尝试使用callable(x)。
摘录:
如果对象参数显示为可调用,则返回True,否则返回False。
如果传递的对象可以在Python中调用,callable(x)将返回true,但该函数在Python 3.0中不存在,正确地说,将不区分:
class A(object):
def __call__(self):
return 'Foo'
def B():
return 'Bar'
a = A()
b = B
print type(a), callable(a)
print type(b), callable(b)
你将得到<class 'A'> True和<type function> True作为输出。
isinstance可以很好地确定某个东西是否是函数(尝试isinstance(b, types.FunctionType));如果你真的想知道某个东西是否可以被调用,你可以使用hasattr(b, '__call__')或直接尝试。
test_as_func = True
try:
b()
except TypeError:
test_as_func = False
except:
pass
当然,这不会告诉您它是可调用的,但在执行时抛出TypeError,还是一开始就不可调用。这对你来说可能无关紧要。
根据之前的回复,我想出了这个:
from pprint import pprint
def print_callables_of(obj):
li = []
for name in dir(obj):
attr = getattr(obj, name)
if hasattr(attr, '__call__'):
li.append(name)
pprint(li)
在内置命名空间中没有构造函数的内置类型(例如函数、生成器、方法)在types模块中。你可以使用类型。isinstance调用中的函数类型:
>>> import types
>>> types.FunctionType
<class 'function'>
>>> def f(): pass
>>> isinstance(f, types.FunctionType)
True
>>> isinstance(lambda x : None, types.FunctionType)
True
注意,这里使用了一个非常具体的“函数”概念,这通常不是您所需要的。例如,它拒绝zip(严格来说是一个类):
>>> type(zip), isinstance(zip, types.FunctionType)
(<class 'type'>, False)
Open(内置函数有不同类型):
>>> type(open), isinstance(open, types.FunctionType)
(<class 'builtin_function_or_method'>, False)
和随机的。Shuffle(技术上是一种隐藏随机的方法。随机实例):
>>> type(random.shuffle), isinstance(random.shuffle, types.FunctionType)
(<class 'method'>, False)
如果你在做一些特定类型的事情。FunctionType实例,如反编译字节码或检查闭包变量,使用类型。FunctionType,但如果你只是需要一个对象像函数一样可调用,请使用callable。
这是我的代码:
# -*- coding: utf-8 -*-
import hashlib
import inspect
# calc everything to md5!!
def count_md5(content):
if isinstance(content, dict):
return count_md5(
[(str(k), count_md5(content[k])) for k in sorted(content.keys())],
)
elif isinstance(content, (list, tuple)):
content = [count_md5(k) for k in content]
elif callable(content):
return make_callable_hash(content)
return calc_md5(str(content))
def calc_md5(content):
m2 = hashlib.md5()
if isinstance(content, str):
m2.update(content.encode("utf8"))
else:
m2.update(content)
return m2.hexdigest()
def make_callable_hash(content):
if inspect.isclass(content):
h = []
for attr in [i for i in sorted(dir(content)) if not i.startswith("__")]:
v = getattr(content, attr)
h.append(count_md5(v))
return calc_md5("".join(h))
return calc_md5(content.__name__)
对于callable,大多数时候我们只是想看看属性的值是否一致,所以我们可以取callable的所有属性并计算它。 如果它是一个类'callable'将返回true,所以它不是很严格