我有一个变量x,我想知道它是否指向一个函数。
我希望我能做一些像这样的事情:
>>> isinstance(x, function)
但这给了我:
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in ?
NameError: name 'function' is not defined
我选这个是因为
>>> type(x)
<type 'function'>
我有一个变量x,我想知道它是否指向一个函数。
我希望我能做一些像这样的事情:
>>> isinstance(x, function)
但这给了我:
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in ?
NameError: name 'function' is not defined
我选这个是因为
>>> type(x)
<type 'function'>
当前回答
结合@Sumukh Barve, @Katsu和@tinnick的回答,如果你的动机只是想在控制台中获取可用的内置函数列表,这两个选项是可行的:
(我对j __builtin__.__dict__.items如果j.__class__()。__name__ in ['function', 'builtin_function_or_method']] (我对j __builtin__.__dict__.items()如果str (j)(18): = = ' <内置函数)
其他回答
下面的函数应该返回一个布尔值:
callable(x)
尝试使用callable(x)。
摘录:
如果对象参数显示为可调用,则返回True,否则返回False。
函数只是一个带有__call__方法的类,所以你可以这样做
hasattr(obj, '__call__')
例如:
>>> hasattr(x, '__call__')
True
>>> x = 2
>>> hasattr(x, '__call__')
False
这是“最好”的方法,但这取决于你为什么需要知道它是可调用的还是注释的,你可以把它放在try/execpt块中:
try:
x()
except TypeError:
print "was not callable"
如果try/except比doing if hasattr(x, '__call__'): x()更适合Python,这是有争议的。我会说hasattr更准确,因为你不会意外地捕捉到错误的TypeError,例如:
>>> def x():
... raise TypeError
...
>>> hasattr(x, '__call__')
True # Correct
>>> try:
... x()
... except TypeError:
... print "x was not callable"
...
x was not callable # Wrong!
在内置命名空间中没有构造函数的内置类型(例如函数、生成器、方法)在types模块中。你可以使用类型。isinstance调用中的函数类型:
>>> import types
>>> types.FunctionType
<class 'function'>
>>> def f(): pass
>>> isinstance(f, types.FunctionType)
True
>>> isinstance(lambda x : None, types.FunctionType)
True
注意,这里使用了一个非常具体的“函数”概念,这通常不是您所需要的。例如,它拒绝zip(严格来说是一个类):
>>> type(zip), isinstance(zip, types.FunctionType)
(<class 'type'>, False)
Open(内置函数有不同类型):
>>> type(open), isinstance(open, types.FunctionType)
(<class 'builtin_function_or_method'>, False)
和随机的。Shuffle(技术上是一种隐藏随机的方法。随机实例):
>>> type(random.shuffle), isinstance(random.shuffle, types.FunctionType)
(<class 'method'>, False)
如果你在做一些特定类型的事情。FunctionType实例,如反编译字节码或检查闭包变量,使用类型。FunctionType,但如果你只是需要一个对象像函数一样可调用,请使用callable。
作为公认的答案,John Feminella说:
检查鸭子类型对象属性的正确方法是询问它们是否嘎嘎叫,而不是查看它们是否适合鸭子大小的容器。“直接比较”的方法会对许多函数给出错误的答案,比如内置函数。
尽管有两个库来严格区分函数,但我画了一个详尽的可比表:
8.9. 内置类型的动态类型创建和名称。Python 3.7.0文档
30.13. inspect -检查活动对象- Python 3.7.0文档
#import inspect #import types
['isabstract',
'isasyncgen', 'AsyncGeneratorType',
'isasyncgenfunction',
'isawaitable',
'isbuiltin', 'BuiltinFunctionType',
'BuiltinMethodType',
'isclass',
'iscode', 'CodeType',
'iscoroutine', 'CoroutineType',
'iscoroutinefunction',
'isdatadescriptor',
'isframe', 'FrameType',
'isfunction', 'FunctionType',
'LambdaType',
'MethodType',
'isgenerator', 'GeneratorType',
'isgeneratorfunction',
'ismethod',
'ismethoddescriptor',
'ismodule', 'ModuleType',
'isroutine',
'istraceback', 'TracebackType'
'MappingProxyType',
]
“duck typing”是一般用途的首选解决方案:
def detect_function(obj):
return hasattr(obj,"__call__")
In [26]: detect_function(detect_function)
Out[26]: True
In [27]: callable(detect_function)
Out[27]: True
至于内置函数
In [43]: callable(hasattr)
Out[43]: True
当进一步检查是内置函数还是用户定义函数
#check inspect.isfunction and type.FunctionType
In [46]: inspect.isfunction(detect_function)
Out[46]: True
In [47]: inspect.isfunction(hasattr)
Out[47]: False
In [48]: isinstance(detect_function, types.FunctionType)
Out[48]: True
In [49]: isinstance(getattr, types.FunctionType)
Out[49]: False
#so they both just applied to judge the user-definded
确定是否内置函数
In [50]: isinstance(getattr, types.BuiltinFunctionType)
Out[50]: True
In [51]: isinstance(detect_function, types.BuiltinFunctionType)
Out[51]: False
总结
采用可调用鸭类型检查函数, 使用类型。如果您有进一步指定的需求,请使用BuiltinFunctionType。