我想用IPython笔记本电脑来交互式分析我用Biopython的基因组图模块制作的一些基因组图。虽然有大量关于如何使用matplotlib在IPython笔记本中获得内联图形的文档,但GenomeDiagram使用ReportLab工具包,我认为IPython不支持该工具包。

然而,我在想,一种解决这个问题的方法是将绘图/基因组图写入一个文件,然后内联打开图像,结果会是这样的:

gd_diagram.write("test.png", "PNG")
display(file="test.png")

然而,我不知道如何做到这一点,也不知道这是否可行。那么有人知道IPython中是否可以打开/显示图像吗?


当前回答

注意,到目前为止发布的解决方案只适用于png和jpg!

如果你想让它更简单,而不需要导入更多的库,或者你想在你的Ipython Notebook中显示一个动画或非动画的GIF文件。转换行,你想显示它markdown和使用这个漂亮的短hack!

![alt text](test.gif "Title")

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注意,到目前为止发布的解决方案只适用于png和jpg!

如果你想让它更简单,而不需要导入更多的库,或者你想在你的Ipython Notebook中显示一个动画或非动画的GIF文件。转换行,你想显示它markdown和使用这个漂亮的短hack!

![alt text](test.gif "Title")

你可以在markdown部分使用html代码: 例子:

 <img src="https://www.tensorflow.org/images/colab_logo_32px.png" />

多亏了这个页面,我发现当上面的建议不起作用时,这个方法是有效的:

import PIL.Image
from cStringIO import StringIO
import IPython.display
import numpy as np
def showarray(a, fmt='png'):
    a = np.uint8(a)
    f = StringIO()
    PIL.Image.fromarray(a).save(f, fmt)
    IPython.display.display(IPython.display.Image(data=f.getvalue()))

一个更干净的Python3版本,使用标准numpy, matplotlib和PIL。合并从URL打开的答案。

import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image
import numpy as np

pil_im = Image.open('image.png') #Take jpg + png
## Uncomment to open from URL
#import requests
#r = requests.get('https://www.vegvesen.no/public/webkamera/kamera?id=131206')
#pil_im = Image.open(BytesIO(r.content))
im_array = np.asarray(pil_im)
plt.imshow(im_array)
plt.show()

这将在Jupyter中导入并显示。jpg图像(在Anaconda环境中使用Python 2.7测试)

from IPython.display import display
from PIL import Image


path="/path/to/image.jpg"
display(Image.open(path))

您可能需要安装PIL

在《Anaconda》中,这是通过输入完成的

conda install pillow