Firebase/Firestore中的新功能提供了集合中的文档计数:

请参阅本线程以了解如何实现它，并提供了一个示例。

如何计算在一个集合中的Firebase Firestore与WHERE查询在react.js文档的数量

Firestore引入了一个新的query .count()，它获取查询的计数而不获取文档。

这将允许简单地查询所有集合项并获得该查询的计数。

Ref:

Firebase 10 iOS SDK [JS SDK PR] (https://github.com/firebase/firebase-js-sdk/pull/6608)

除了上面我的npm包adv-firestore-functions，你还可以使用firestore规则来强制一个好的计数器:

Firestore规则

function counter() {
  let docPath = /databases/$(database)/documents/_counters/$(request.path[3]);
  let afterCount = getAfter(docPath).data.count;
  let beforeCount = get(docPath).data.count;
  let addCount = afterCount == beforeCount + 1;
  let subCount = afterCount == beforeCount - 1;
  let newId = getAfter(docPath).data.docId == request.path[4];
  let deleteDoc = request.method == 'delete';
  let createDoc = request.method == 'create';
  return (newId && subCount && deleteDoc) || (newId && addCount && createDoc);
}

function counterDoc() {
  let doc = request.path[4];
  let docId = request.resource.data.docId;
  let afterCount = request.resource.data.count;
  let beforeCount = resource.data.count;
  let docPath = /databases/$(database)/documents/$(doc)/$(docId);
  let createIdDoc = existsAfter(docPath) && !exists(docPath);
  let deleteIdDoc = !existsAfter(docPath) && exists(docPath);
  let addCount = afterCount == beforeCount + 1;
  let subCount = afterCount == beforeCount - 1;
  return (createIdDoc && addCount) || (deleteIdDoc && subCount);
}

像这样使用它们:

match /posts/{document} {
  allow read;
  allow update;
  allow create: if counter();
  allow delete: if counter();
}
match /_counters/{document} {
  allow read;
  allow write: if counterDoc();
}

前端

用以下函数替换你的set和delete函数:

set

async setDocWithCounter(
  ref: DocumentReference<DocumentData>,
  data: {
    [x: string]: any;
  },
  options: SetOptions): Promise<void> {

  // counter collection
  const counterCol = '_counters';

  const col = ref.path.split('/').slice(0, -1).join('/');
  const countRef = doc(this.afs, counterCol, col);
  const countSnap = await getDoc(countRef);
  const refSnap = await getDoc(ref);

  // don't increase count if edit
  if (refSnap.exists()) {
    await setDoc(ref, data, options);

    // increase count
  } else {
    const batch = writeBatch(this.afs);
    batch.set(ref, data, options);

    // if count exists
    if (countSnap.exists()) {
      batch.update(countRef, {
        count: increment(1),
        docId: ref.id
      });
      // create count
    } else {
      // will only run once, should not use
      // for mature apps
      const colRef = collection(this.afs, col);
      const colSnap = await getDocs(colRef);
      batch.set(countRef, {
        count: colSnap.size + 1,
        docId: ref.id
      });
    }
    batch.commit();
  }
}

删除

async delWithCounter(
  ref: DocumentReference<DocumentData>
): Promise<void> {

  // counter collection
  const counterCol = '_counters';

  const col = ref.path.split('/').slice(0, -1).join('/');
  const countRef = doc(this.afs, counterCol, col);
  const countSnap = await getDoc(countRef);
  const batch = writeBatch(this.afs);

  // if count exists
  batch.delete(ref);
  if (countSnap.exists()) {
    batch.update(countRef, {
      count: increment(-1),
      docId: ref.id
    });
  }
  /*
  if ((countSnap.data() as any).count == 1) {
    batch.delete(countRef);
  }*/
  batch.commit();
}

更多信息请看这里…

J

和许多问题一样，答案是——视情况而定。

在前端处理大量数据时应该非常小心。除了让你的前端感觉迟钝之外，Firestore还会向你收取每百万次读取60美元的费用。

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小型收藏(少于100份文件)

小心使用-前端用户体验可能会受到影响

在前端处理这个应该没问题，只要你没有对这个返回的数组做太多的逻辑处理。

db.collection('...').get().then(snap => {
  size = snap.size // will return the collection size
});

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中等藏书(100至1000份)

小心使用- Firestore读取调用可能会花费很多

在前端处理这个问题是不可行的，因为它有很大的可能会降低用户系统的速度。我们应该处理这个逻辑服务器端，只返回大小。

这种方法的缺点是您仍然在调用Firestore读取(等于您的集合的大小)，从长远来看，这最终可能会使您的成本超过预期。

云功能:

db.collection('...').get().then(snap => {
  res.status(200).send({length: snap.size});
});

前端:

yourHttpClient.post(yourCloudFunctionUrl).toPromise().then(snap => {
   size = snap.length // will return the collection size
})

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大量的收集(1000+文档)

最具可扩展性的解决方案

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FieldValue.increment ()

截至2019年4月，Firestore现在允许增量计数器，完全原子，无需事先读取数据。这确保了即使同时从多个源进行更新(以前使用事务解决)也能获得正确的计数器值，同时还减少了执行的数据库读取次数。

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通过监听任何删除或创建的文档，我们可以向数据库中的计数字段添加或删除。

参见firestore文档-分布式计数器 或者看看杰夫·德莱尼的《数据聚合》。他的指南对于任何使用AngularFire的人来说都是非常棒的，但他的课程也应该适用于其他框架。

云功能:

export const documentWriteListener = functions.firestore
  .document('collection/{documentUid}')
  .onWrite((change, context) => {

    if (!change.before.exists) {
      // New document Created : add one to count
      db.doc(docRef).update({ numberOfDocs: FieldValue.increment(1) });
    } else if (change.before.exists && change.after.exists) {
      // Updating existing document : Do nothing
    } else if (!change.after.exists) {
      // Deleting document : subtract one from count
      db.doc(docRef).update({ numberOfDocs: FieldValue.increment(-1) });
    }

    return;
  });

现在在前端，你可以查询这个numberOfDocs字段来获得集合的大小。

最简单的方法是读取“querySnapshot”的大小。

db.collection("cities").get().then(function(querySnapshot) {      
    console.log(querySnapshot.size); 
});

你也可以在querySnapshot中读取文档数组的长度。

querySnapshot.docs.length;

或者如果“querySnapshot”为空，则读取空值，将返回一个布尔值。

querySnapshot.empty;

没有直接的选择。不能执行db.collection("CollectionName").count()。 下面是查找集合中文档数量的两种方法。

1:-得到集合中的所有文件，然后得到它的大小。(不是最好的解决方案)

db.collection("CollectionName").get().subscribe(doc=>{
console.log(doc.size)
})

通过使用上述代码，您的文档读取的大小将等于集合中的文档大小，这就是为什么必须避免使用上述解决方案的原因。

2:-创建一个单独的文档与在您的集合，将存储在集合中的文件的数量计数。(最佳解决方案)

db.collection("CollectionName").doc("counts")get().subscribe(doc=>{
console.log(doc.count)
})

上面我们创建了一个带有名称计数的文档来存储所有计数信息。您可以通过以下方式更新计数文档:—

在文档计数上创建一个触发器 在创建新文档时，增加counts文档的count属性。 删除文档时，递减counts文档的count属性。

w.r.t价格(文档读取= 1)和快速数据检索上述解决方案是很好的。