Django可以很好地自动序列化从DB返回到JSON格式的ORM模型。
如何序列化SQLAlchemy查询结果为JSON格式?
我试过jsonpickle。编码，但它编码查询对象本身。 我尝试了json.dumps(items)，但它返回
TypeError: <Product('3', 'some name', 'some desc')> is not JSON serializable
将SQLAlchemy ORM对象序列化为JSON /XML真的那么难吗?它没有任何默认序列化器吗?现在序列化ORM查询结果是非常常见的任务。
我所需要的只是返回SQLAlchemy查询结果的JSON或XML数据表示。
需要在javascript datagird中使用JSON/XML格式的SQLAlchemy对象查询结果(JQGrid http://www.trirand.com/blog/)
当前回答
我已经成功地使用了这个包:https://github.com/n0nSmoker/SQLAlchemy-serializer
你可以在模型上这样做:
from sqlalchemy_serializer import SerializerMixin
class SomeModel(db.Model, SerializerMixin):
...
它添加了完全递归的to_dict:
item = SomeModel.query.filter(...).one()
result = item.to_dict()
它可以让你制定规则来避免无限递归:
result = item.to_dict(rules=('-somefield', '-some_relation.nested_one.another_nested_one'))
其他回答
你可以把你的对象输出为一个字典:
class User:
def as_dict(self):
return {c.name: getattr(self, c.name) for c in self.__table__.columns}
然后使用User.as_dict()序列化对象。
如将sqlalchemy行对象转换为python dict中所述
step1:
class CNAME:
...
def as_dict(self):
return {item.name: getattr(self, item.name) for item in self.__table__.columns}
step2:
list = []
for data in session.query(CNAME).all():
list.append(data.as_dict())
step3:
return jsonify(list)
虽然最初的问题可以追溯到很久以前，但这里的答案数量(以及我自己的经验)表明，这是一个不平凡的问题，有许多不同的方法，不同的复杂性和不同的权衡。
这就是为什么我构建了SQLAthanor库，它扩展了SQLAlchemy的声明性ORM，支持可配置的序列化/反序列化，您可能想看看。
该库支持:
Python 2.7, 3.4, 3.5, and 3.6. SQLAlchemy versions 0.9 and higher serialization/de-serialization to/from JSON, CSV, YAML, and Python dict serialization/de-serialization of columns/attributes, relationships, hybrid properties, and association proxies enabling and disabling of serialization for particular formats and columns/relationships/attributes (e.g. you want to support an inbound password value, but never include an outbound one) pre-serialization and post-deserialization value processing (for validation or type coercion) a pretty straightforward syntax that is both Pythonic and seamlessly consistent with SQLAlchemy's own approach
你可以在这里查看(我希望!)全面的文档:https://sqlathanor.readthedocs.io/en/latest
希望这能有所帮助!
虽然这是一篇老文章，也许我没有回答上面的问题，但我想谈谈我的连载，至少它对我有用。
我使用FastAPI,SqlAlchemy和MySQL，但我不使用orm模型;
# from sqlalchemy import create_engine
# from sqlalchemy.orm import sessionmaker
# engine = create_engine(config.SQLALCHEMY_DATABASE_URL, pool_pre_ping=True)
# SessionLocal = sessionmaker(autocommit=False, autoflush=False, bind=engine)
序列化代码
import decimal
import datetime
def alchemy_encoder(obj):
"""JSON encoder function for SQLAlchemy special classes."""
if isinstance(obj, datetime.date):
return obj.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
elif isinstance(obj, decimal.Decimal):
return float(obj)
import json
from sqlalchemy import text
# db is SessionLocal() object
app_sql = 'SELECT * FROM app_info ORDER BY app_id LIMIT :page,:page_size'
# The next two are the parameters passed in
page = 1
page_size = 10
# execute sql and return a <class 'sqlalchemy.engine.result.ResultProxy'> object
app_list = db.execute(text(app_sql), {'page': page, 'page_size': page_size})
# serialize
res = json.loads(json.dumps([dict(r) for r in app_list], default=alchemy_encoder))
如果不行，请忽略我的回答。我在这里提到它
https://codeandlife.com/2014/12/07/sqlalchemy-results-to-json-the-easy-way/
如果你正在使用Flask并且只想快速查询:
def get_cats():
sql = text("select * from cat")
sql_params = {}
result = db.session.execute(sql, sql_params)
row_list = result.fetchall()
data = [dict(r) for r in row_list]
response = jsonify({
'data': [{
'categorias': data
}]
})
return response
