Django可以很好地自动序列化从DB返回到JSON格式的ORM模型。
如何序列化SQLAlchemy查询结果为JSON格式?
我试过jsonpickle。编码，但它编码查询对象本身。 我尝试了json.dumps(items)，但它返回
TypeError: <Product('3', 'some name', 'some desc')> is not JSON serializable
将SQLAlchemy ORM对象序列化为JSON /XML真的那么难吗?它没有任何默认序列化器吗?现在序列化ORM查询结果是非常常见的任务。
我所需要的只是返回SQLAlchemy查询结果的JSON或XML数据表示。
需要在javascript datagird中使用JSON/XML格式的SQLAlchemy对象查询结果(JQGrid http://www.trirand.com/blog/)
当前回答
class SqlToDict:
def __init__(self, data) -> None:
self.data = data
def to_timestamp(self, date):
if isinstance(date, datetime):
return int(datetime.timestamp(date))
else:
return date
def to_dict(self) -> List:
arr = []
for i in self.data:
keys = [*i.keys()]
values = [*i]
values = [self.to_timestamp(d) for d in values]
arr.append(dict(zip(keys, values)))
return arr
例如:
SqlToDict(data).to_dict()
其他回答
安装simplejson by PIP安装simplejson并创建一个类
class Serialise(object):
def _asdict(self):
"""
Serialization logic for converting entities using flask's jsonify
:return: An ordered dictionary
:rtype: :class:`collections.OrderedDict`
"""
result = OrderedDict()
# Get the columns
for key in self.__mapper__.c.keys():
if isinstance(getattr(self, key), datetime):
result["x"] = getattr(self, key).timestamp() * 1000
result["timestamp"] = result["x"]
else:
result[key] = getattr(self, key)
return result
并将这个类继承到每个orm类，这样这个_asdict函数就会注册到每个orm类，然后。 并在任何地方使用jsonify
虽然最初的问题可以追溯到很久以前，但这里的答案数量(以及我自己的经验)表明，这是一个不平凡的问题，有许多不同的方法，不同的复杂性和不同的权衡。
这就是为什么我构建了SQLAthanor库，它扩展了SQLAlchemy的声明性ORM，支持可配置的序列化/反序列化，您可能想看看。
该库支持:
Python 2.7, 3.4, 3.5, and 3.6. SQLAlchemy versions 0.9 and higher serialization/de-serialization to/from JSON, CSV, YAML, and Python dict serialization/de-serialization of columns/attributes, relationships, hybrid properties, and association proxies enabling and disabling of serialization for particular formats and columns/relationships/attributes (e.g. you want to support an inbound password value, but never include an outbound one) pre-serialization and post-deserialization value processing (for validation or type coercion) a pretty straightforward syntax that is both Pythonic and seamlessly consistent with SQLAlchemy's own approach
你可以在这里查看(我希望!)全面的文档:https://sqlathanor.readthedocs.io/en/latest
希望这能有所帮助!
你可以像这样将RowProxy转换为dict:
d = dict(row.items())
然后将其序列化为JSON(必须为datetime值等指定编码器) 如果您只想要一条记录(而不是相关记录的完整层次结构)，这并不难。
json.dumps([(dict(row.items())) for row in rs])
经过一番尝试，我想出了自己的解决方案
def to_dict(self):
keys = self.__mapper__.attrs.keys()
attrs = vars(self)
return { k : attrs[k] for k in keys}
这并不是那么简单。我写了一些代码来做这件事。我还在开发中，它使用了MochiKit框架。它基本上使用代理和注册的JSON转换器在Python和Javascript之间转换复合对象。
数据库对象的浏览器端是db.js 它需要proxy.js中的基本Python代理源代码。
在Python方面，有基本代理模块。 最后是webserver.py中的SqlAlchemy对象编码器。 它还依赖于models.py文件中的元数据提取器。
