Django可以很好地自动序列化从DB返回到JSON格式的ORM模型。

如何序列化SQLAlchemy查询结果为JSON格式?

我试过jsonpickle。编码,但它编码查询对象本身。 我尝试了json.dumps(items),但它返回

TypeError: <Product('3', 'some name', 'some desc')> is not JSON serializable

将SQLAlchemy ORM对象序列化为JSON /XML真的那么难吗?它没有任何默认序列化器吗?现在序列化ORM查询结果是非常常见的任务。

我所需要的只是返回SQLAlchemy查询结果的JSON或XML数据表示。

需要在javascript datagird中使用JSON/XML格式的SQLAlchemy对象查询结果(JQGrid http://www.trirand.com/blog/)


当前回答

class SqlToDict:
    def __init__(self, data) -> None:
        self.data = data

    def to_timestamp(self, date):
        if isinstance(date, datetime):
            return int(datetime.timestamp(date))
        else:
            return date

    def to_dict(self) -> List:
        arr = []
        for i in self.data:
            keys = [*i.keys()]
            values = [*i]
            values = [self.to_timestamp(d) for d in values]
            arr.append(dict(zip(keys, values)))
        return arr

例如:

SqlToDict(data).to_dict()

其他回答

我已经成功地使用了这个包:https://github.com/n0nSmoker/SQLAlchemy-serializer

你可以在模型上这样做:

from sqlalchemy_serializer import SerializerMixin

class SomeModel(db.Model, SerializerMixin):
    ...

它添加了完全递归的to_dict:

item = SomeModel.query.filter(...).one()
result = item.to_dict()

它可以让你制定规则来避免无限递归:

result = item.to_dict(rules=('-somefield', '-some_relation.nested_one.another_nested_one'))

当使用sqlalchemy连接到db I时,这是一个高度可配置的简单解决方案。使用熊猫。

import pandas as pd
import sqlalchemy

#sqlalchemy engine configuration
engine = sqlalchemy.create_engine....

def my_function():
  #read in from sql directly into a pandas dataframe
  #check the pandas documentation for additional config options
  sql_DF = pd.read_sql_table("table_name", con=engine)

  # "orient" is optional here but allows you to specify the json formatting you require
  sql_json = sql_DF.to_json(orient="index")

  return sql_json

class SqlToDict:
    def __init__(self, data) -> None:
        self.data = data

    def to_timestamp(self, date):
        if isinstance(date, datetime):
            return int(datetime.timestamp(date))
        else:
            return date

    def to_dict(self) -> List:
        arr = []
        for i in self.data:
            keys = [*i.keys()]
            values = [*i]
            values = [self.to_timestamp(d) for d in values]
            arr.append(dict(zip(keys, values)))
        return arr

例如:

SqlToDict(data).to_dict()

如果你正在使用Flask并且只想快速查询:

def get_cats():
    sql = text("select * from cat")
    sql_params = {}
    result = db.session.execute(sql, sql_params)
    row_list = result.fetchall()
    data = [dict(r) for r in row_list]

    response = jsonify({
        'data': [{
            'categorias': data
        }]
    })
    
    return response

这并不是那么简单。我写了一些代码来做这件事。我还在开发中,它使用了MochiKit框架。它基本上使用代理和注册的JSON转换器在Python和Javascript之间转换复合对象。

数据库对象的浏览器端是db.js 它需要proxy.js中的基本Python代理源代码。

在Python方面,有基本代理模块。 最后是webserver.py中的SqlAlchemy对象编码器。 它还依赖于models.py文件中的元数据提取器。