Django可以很好地自动序列化从DB返回到JSON格式的ORM模型。
如何序列化SQLAlchemy查询结果为JSON格式?
我试过jsonpickle。编码，但它编码查询对象本身。 我尝试了json.dumps(items)，但它返回
TypeError: <Product('3', 'some name', 'some desc')> is not JSON serializable
将SQLAlchemy ORM对象序列化为JSON /XML真的那么难吗?它没有任何默认序列化器吗?现在序列化ORM查询结果是非常常见的任务。
我所需要的只是返回SQLAlchemy查询结果的JSON或XML数据表示。
需要在javascript datagird中使用JSON/XML格式的SQLAlchemy对象查询结果(JQGrid http://www.trirand.com/blog/)
当前回答
https://flask-restplus.readthedocs.io/en/stable/marshalling.html
from flask_restplus import fields, Namespace, marshal
api = Namespace("Student data")
db_data = Student_details.query.all()
data_marshal_obj = api.model(" Data", {
"id": fields.String(),
"number": fields.Integer(),
"house_name": fields.String(),
})
data_in_json_serialize = marshal(db_data, data_marshal_obj)}
print(type(data_in_json_serialize )) # <class 'dict'>
定制序列化编组在烧瓶restpluse
其他回答
def alc2json(row):
return dict([(col, str(getattr(row,col))) for col in row.__table__.columns.keys()])
我想和她玩会儿代码高尔夫。
供参考:我使用automap_base，因为我们有一个根据业务需求单独设计的模式。我今天才开始使用SQLAlchemy，但是文档指出automap_base是declarative_base的扩展，这似乎是SQLAlchemy ORM中的典型范例，所以我相信这应该可以工作。
根据Tjorriemorrie的解决方案，它并没有跟随外键，而是简单地将列与值匹配，并通过str()-ing列值来处理Python类型。我们的值包括Python datetime。时间和小数。十进位类类型的结果，所以它完成了工作。
希望对路人有所帮助!
我已经成功地使用了这个包:https://github.com/n0nSmoker/SQLAlchemy-serializer
你可以在模型上这样做:
from sqlalchemy_serializer import SerializerMixin
class SomeModel(db.Model, SerializerMixin):
...
它添加了完全递归的to_dict:
item = SomeModel.query.filter(...).one()
result = item.to_dict()
它可以让你制定规则来避免无限递归:
result = item.to_dict(rules=('-somefield', '-some_relation.nested_one.another_nested_one'))
step1:
class CNAME:
...
def as_dict(self):
return {item.name: getattr(self, item.name) for item in self.__table__.columns}
step2:
list = []
for data in session.query(CNAME).all():
list.append(data.as_dict())
step3:
return jsonify(list)
当使用sqlalchemy连接到db I时，这是一个高度可配置的简单解决方案。使用熊猫。
import pandas as pd
import sqlalchemy
#sqlalchemy engine configuration
engine = sqlalchemy.create_engine....
def my_function():
#read in from sql directly into a pandas dataframe
#check the pandas documentation for additional config options
sql_DF = pd.read_sql_table("table_name", con=engine)
# "orient" is optional here but allows you to specify the json formatting you require
sql_json = sql_DF.to_json(orient="index")
return sql_json
安装simplejson by PIP安装simplejson并创建一个类
class Serialise(object):
def _asdict(self):
"""
Serialization logic for converting entities using flask's jsonify
:return: An ordered dictionary
:rtype: :class:`collections.OrderedDict`
"""
result = OrderedDict()
# Get the columns
for key in self.__mapper__.c.keys():
if isinstance(getattr(self, key), datetime):
result["x"] = getattr(self, key).timestamp() * 1000
result["timestamp"] = result["x"]
else:
result[key] = getattr(self, key)
return result
并将这个类继承到每个orm类，这样这个_asdict函数就会注册到每个orm类，然后。 并在任何地方使用jsonify
