是否有一种内置/快速的方法来使用字典的键列表来获得对应项的列表?
例如,我有:
>>> mydict = {'one': 1, 'two': 2, 'three': 3}
>>> mykeys = ['three', 'one']
我如何使用mykeys在字典中作为列表获得相应的值?
>>> mydict.WHAT_GOES_HERE(mykeys)
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是否有一种内置/快速的方法来使用字典的键列表来获得对应项的列表?
例如,我有:
>>> mydict = {'one': 1, 'two': 2, 'three': 3}
>>> mykeys = ['three', 'one']
我如何使用mykeys在字典中作为列表获得相应的值?
>>> mydict.WHAT_GOES_HERE(mykeys)
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当前回答
如果您发现自己经常这样做,您可能希望继承dict的子类,以获取键的列表并返回值的列表。
>>> d = MyDict(mydict)
>>> d[mykeys]
[3, 1]
下面是一个演示实现。
class MyDict(dict):
def __getitem__(self, key):
getitem = super().__getitem__
if isinstance(key, list):
return [getitem(x) for x in key]
else:
return getitem(key)
继承dict的子类需要更多的工作,另外你可能想要实现.get(), .__setitem__(), 以及.__delitem__()等。
其他回答
Pandas非常优雅地做到了这一点,尽管ofc列表理解在技术上总是更加python化。我现在没有时间放一个速度比较(我稍后会回来放):
import pandas as pd
mydict = {'one': 1, 'two': 2, 'three': 3}
mykeys = ['three', 'one']
temp_df = pd.DataFrame().append(mydict)
# You can export DataFrames to a number of formats, using a list here.
temp_df[mykeys].values[0]
# Returns: array([ 3., 1.])
# If you want a dict then use this instead:
# temp_df[mykeys].to_dict(orient='records')[0]
# Returns: {'one': 1.0, 'three': 3.0}
试试这个:
mydict = {'one': 1, 'two': 2, 'three': 3}
mykeys = ['three', 'one','ten']
newList=[mydict[k] for k in mykeys if k in mydict]
print newList
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reduce(lambda x,y: mydict.get(y) and x.append(mydict[y]) or x, mykeys,[])
以防字典里没有钥匙。
new_dict = {x: v for x, v in mydict.items() if x in mykeys}
试试这个:
mydict = {'one': 1, 'two': 2, 'three': 3}
mykeys = ['three', 'one'] # if there are many keys, use a set
[mydict[k] for k in mykeys]
=> [3, 1]