列表理解似乎是一个很好的方法:

>>> [mydict[x] for x in mykeys]
[3, 1]

reduce(lambda x,y: mydict.get(y) and x.append(mydict[y]) or x, mykeys,[])

以防字典里没有钥匙。

试试这个:

mydict = {'one': 1, 'two': 2, 'three': 3}
mykeys = ['three', 'one','ten']
newList=[mydict[k] for k in mykeys if k in mydict]
print newList
[3, 1]

以下Python闭包:以给定顺序从dict值创建列表的有效方法

在不构建列表的情况下检索键:

from __future__ import (absolute_import, division, print_function,
                        unicode_literals)

import collections


class DictListProxy(collections.Sequence):
    def __init__(self, klist, kdict, *args, **kwargs):
        super(DictListProxy, self).__init__(*args, **kwargs)
        self.klist = klist
        self.kdict = kdict

    def __len__(self):
        return len(self.klist)

    def __getitem__(self, key):
        return self.kdict[self.klist[key]]


myDict = {'age': 'value1', 'size': 'value2', 'weigth': 'value3'}
order_list = ['age', 'weigth', 'size']

dlp = DictListProxy(order_list, myDict)

print(','.join(dlp))
print()
print(dlp[1])

输出:

value1,value3,value2

value3

哪个与列表给出的顺序匹配

Pandas非常优雅地做到了这一点，尽管ofc列表理解在技术上总是更加python化。我现在没有时间放一个速度比较(我稍后会回来放):

import pandas as pd
mydict = {'one': 1, 'two': 2, 'three': 3}
mykeys = ['three', 'one']
temp_df = pd.DataFrame().append(mydict)
# You can export DataFrames to a number of formats, using a list here. 
temp_df[mykeys].values[0]
# Returns: array([ 3.,  1.])

# If you want a dict then use this instead:
# temp_df[mykeys].to_dict(orient='records')[0]
# Returns: {'one': 1.0, 'three': 3.0}

除了list-comp，还有其他几种方法:

如果key未找到，则生成列表并抛出异常:__getitem__ mykey) 如果没有找到键，则使用None构建列表:得到,mykey)

或者，使用operator。Itemgetter可以返回一个元组:

from operator import itemgetter
myvalues = itemgetter(*mykeys)(mydict)
# use `list(...)` if list is required

注意:在Python3中，map返回一个迭代器而不是一个列表。使用list(map(…))作为列表。